面向需求响应的可控负荷菜单定价方法研究

面向需求响应的可控负荷菜单定价方法研究

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1、学校代号10536学号12105010424分类号TM715密级公开硕士学位论文面向需求响应的可控负荷菜单定价方法研究学位申请人姓名张俊所在学院电气与信息工程学院指导教师杨洪明教授学科专业电气工程研究方向电力系统运行与控制论文提交日期2015年4月学校代号:10536学号:12105010424密级:公开长沙理工大学硕士学位论文面向需求响应的可控负荷菜单定价方法研究学位申请人姓名张俊指导教师杨洪明教授所在学院电气与信息工程学院专业名称电气工程论文提交日期2015年4月论文答辩日期2015年5月答辩委员会主席李欣然教授StudyonMenu-PricingforControllable

2、LoadwithDemandResponseByZHANGJunB.E.(QingdaoTechnologicalUniversity)2012AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringinElectricalEngineeringinChangshaUniversityofScience&TechnologySupervisorProfessorYangHongmingApril,2015长沙理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文

3、是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加W标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中W明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名<?:杂俊曰期:>化年月曰学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权长沙理工大学可W将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可W采用影印、缩印或扫描等复制手段

4、保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。本学位论文属于1、保密□,在年解密后适用本授权书。2、不保密故""(请在上相应方框内打V)。。作者签名:麥像日觀M年《月日I\导师签名;曰期:0《月曰:Kli年摘要近年来,随着智能电网技术的不断发展,智能电网与终端用户的双向互动已成为智能电网的重要特征,需求侧用户中拥有快速响应能力的可控负荷已经突显出较大的资源配置效益和节能减排潜力。需求响应作为需求侧管理的重要手段之一,利用价格信号促使需求侧可控负荷资源有效的参

5、与到系统的运营与管理,通过电价的激励作用,调动用户需求响应的积极性,优化配置能源资源。然而,智能电网技术的发展和需求响应的市场运营给电价决策带来了新的挑战,它需要遵循智能电网的技术特征,又必须促进用户主动参与,发挥终端用户资源配置和节能减排潜力,实现能源、环境、经济的协调发展。因此,针对需求侧大量的可控负荷资源,设计合理、有效的需求侧电价机制具有重要的理论意义和应用价值。论文首先基于地域分散、数量庞大的可控负荷参与市场交易时的报价信息,提出了以系统供电成本最小为目标的用户类型离散的可控负荷菜单定价方法。该方法以可控负荷参与市场交易报价作为聚类特征,实现了可控负荷需求响应类型的聚类划分

6、。考虑在实际电力运营中用户选择行为的不确定性,建立用户对菜单电价选择的贝叶斯离散概率分布,并以可控负荷功率调整量和补偿电价为菜单选项,设计出有效反映不同类型可控负荷对价格响应差异性的菜单电价组合。通过激励相容约束,引导用户上报真实类型信息,参与约束引导用户自愿参与需求响应,由此获得促进用户需求响应、合理利润回报的菜单定价方法。通过IEEE-30节点系统算例仿真,将用户划分为5种不同的类型,设计出适用于5种用户类型的菜单电价,并通过菜单电价和固定电价下系统供电成本和用户总负荷裁减量的对比分析,表明所提出的菜单定价能够节约系统供电成本,有效促使用户主动参与需求响应并削减更多的负荷。同时,

7、模型考虑了最大化利用间歇式可再生能源下的供电成本最小决策问题,表明该菜单定价方法在一定程度上促进了可再生能源的利用,为可再生能源接入后的电价设计和需求侧管理提供理论参考。进一步,为了刻画用户在多种电价下的偏好选择行为及消费心理,引入消费者偏好的离散选择理论。考虑用户的不同消费偏好特征,建立用户对菜单电价离散选择的多项式罗吉特模型(Multinomiallogitmodel,MNL),并确定了用户对菜单电价选择的效用函数。然后,借助极大似然估计法(Maxim

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