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时间:2019-03-15
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1、犬it嫂-大摩DALIANUNIVERSITYOFTECHNOLOGYfigg士享位正文MASTERALDISSERTATION<I5I\^胃面向可穿戴式智能服装的海量心电数据分析^5^5学科专业,颜硕作者姓名指导教师—M2015年5月28日答辩日期硕士学位论文面向可穿戴式智能服装的海量心电数据分析WearableSmartClothinPlatformforMassiveECGDatag
2、Analysis作者姓名:于颜硕学科、专业:软件工程学号:21217037指导教师:王洁完成日期:2015年3月28日丈遠理工大摩DalianUniversitofTechnoloygy大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除文中已经注明引用内容和致谢的地方外,本论文不包含其他个人或集体巳经发表的研究成果,也不包含其他巳申请学位或其他用途使用过的成
3、果一同工作的同志对本研究所做的贡献。与我均巳在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处,本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目:面向可穿戴式智能服装的海量心电数据分析作者签名:絲吸曰期:?年曰巧一iLJi大连理工大学硕士学位论文摘要随着人们生活品质提高和医疗卫生水平改善,,人口平均寿命延长世界各国逐渐步。入老龄化社会根据世界心脏病联盟(WHF)统计,心血管疾病已经成为威胁老年人健“”一康的第大杀手。穿戴式设备以其轻便、价格低廉、可长期佩戴等优势
4、逐渐进入现代生活。人们可以将个人24小时生理数据上传到数据库中,进而通过分析生理参数获得个人健康评价指数。一、利用导电纤维材料、人体局域网、物联网以及电子电路等技术,研制套穿戴舒适行动便捷、易于清洗低的功耗穿戴式智能服装;针对智能服装获取的传感器数据特点,“”提出懒惰传输方式;优化软件分析算法,针对智能服装信号特点和个体差异,采用预学习方式与动态调节过程一,加入形态学分析方法;建立个能够实时分析和处理海量个人生理信息的云计算平台,尤其能够对海量用户的个人心电信号进行分析
5、和预警,从“”而实现进行前期诊断超级专家系统。实验表明智能服装获得的信号信噪比稳定在37分贝以上,确保智能J!艮装获取心电信号品质。经过实验对比,整体灵敏度和阳性预测值稳定在99%以上,阳性预测值实验结果相比原始算法提升5.47%。可有效对智能服装上传的心电数据进行学习和分类,保证心率变异性计算结果精确度。同时云并行加速计算方法获得26.8倍加速比。所研制的穿戴式智能服装心电监测系统,从系统软硬件平台与云加速平台两方面进行设计与优化,系统减少心血管疾病衍生问题,降低心血
6、管疾病死亡的危险。:关键词智能衣服;;健康云;心电形态学分析懒惰传输-I-面向可穿戴式智能服装的海量心电数据分析WearableSmartClothinPlatformforMassiveECGDataAnalsisgyAbstractAsthepopulationisgettingprogressivelyolder,thehigherqualityofhealthandmedicalcareisnowexected
7、incountrieswithsinificantagingroblems.Accordintoarecentpgpgstatisticalanalysistwomilliondeathsarecausedbheartandcerebrovasculardiseasesever,yyyearinChina.Wirelessandsensortechnologiesfacilitatingnoninvasivesensorsint
8、eratedintogclothingcanenhancediseaseprevention.Bycombiningcloudtechnologywithsmartclothing,themeasuredpersonalhysioloicaldatacanestablishahealthdatabasetoromotetelemedicineandmedicalpgpservice.Theoalofthis
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