雪被斑块对川西亚高山云杉林土壤氮转化的影响

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1、分类号：Ｓ７Ｕ．５挙号：５２０１２１３０６四川巧化大学顾ｚｂ学位论文雪被斑块对川西亚高山宏杉林±壤氣转化的影响熊觀指导老肺：巧万巧巧巧徐巧锋曲研巧员／学科专业：生巧学巧巧方向：巧＃生态．．‘．．■，．Ｉ■－．‘．．．？．－■＇２０巧年５月？＊．．‘占．．＇Ｖ、二．．．．心＞｜１＜．．；ＶＳｉｃｈｕａｎＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎＳｕｂｍｉｔｔｅｄｉｎＰａｒｔｉａｌＦｕｌｆｉｌｌｍｅ

2、ｎｔｏｆｔｈｅＲｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓｆｏｒＭａｓｔｅｒＤｅｒｅｅｇＥｆｆｅｃｔｓｏｆＳｎｏｗＰａｃｋｏｎＳｏｉｌＮｉｔｒｏｇｅｎＴｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｎａＳｕｂａｌｐｉｎｅＳｐｒｕｃｅＦｏｒｅｓｔｏｆＷｅｓｔｅｒｎＳｉｃｈｕａｎ，ＣｈｉｎａＢｙＬｉＸｉｏｎｇＤｉｒｅｃｔｅｄｂｙＷａｎｑｉｎＹａｎｇ＆ＺｈｅｎｆｅｎｇＸｕＭａ２０巧ｙ，本论文所涉及的研究成果得到如下课题资助＇？＂＂国家自然科学基金亚离山／高山林隙对调落物分解的影响（３１１７０４２３）；＂＂？

3、国家自然科学基金雪被斑块对高山森林±壤氮转化的影响（３１２００４７４）；？四川省杰出青年学术与技术带头人培育项目（２０１２ＪＱ０００８，０１２ＪＱ００５９）；＂？中国博±后科学基金季节性雪被对高山森林冬季±壌氮转化的影＂响口０１３Ｍ５４０７１４）；＂＂？中国博±后特别资助高山森林冬季止壤氮动态对模拟雪被变化的响应—２０１４Ｔ７０８８０．（）论文独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进斤研究工作所取得的成果。尽我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，学位论文中不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成

4、果，也不包含为获得四川农业大学或其它教育机构的学位或证书所使用过的材糾一同工作的同志对本研究所。与我做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：知？／文年Ｊ月日＾、关于论文使用授权的声明本人完全了解四川农业大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向屆家有关部円或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被査阅和借阅，可、采用影印缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同意四川农业大学可Ｊ＾＾ｌ用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。研究生签名：抑ｄ年序曰＾导师签名：心）中年＾

5、月日７摘要高山原始森林普遍存在的林窗、树木的遮挡与集流作用及微地形的影响，使高山森林内普遍存在雪被覆盖厚度及持续时间等明显不同的雪被斑块。高山森林±壤氮转化受到王壤生物和非生物因子（如：水热条件和冻煎循环等）所调控。雪被的绝热效应（ｉｎｓｕｌａｔｉｎｇｅｆｅｃｔ、±壤冻融循环和冻结强度与雪被厚度／密度密）切相关。因此，雪被斑块的形成可能改变主壤氮循环的微环境条件，从而对商一直缺乏相应的关注山森林±壤氮转化过程产生虽著影响，但。鉴于此，本研究利用林冠对冬季降雪再分配，于２０１２／２０１３年冬季和２０１３／２０１４年冬季，在海拔３

6、０００ｍ云杉林地选取３类雪被斑块，即厚雪被斑块（ｄｅｅｐｓｎｏｗｐａｃｋｊＤ！Ｓ）、中厚度雪被斑块（ｍｉｄｄｌｅｓｎｏｗｐａｃｋ，ＭＳ）和浅雪被斑块（ｓｈａｌｌｏｗｓｎｏｗｐａｃｋｊＳＩＳ），结合巧外定位监测和室内分析的方法，探讨亚髙山云杉林±壌氮动态对异质性雪被的响应。主要研究结果如下：１两年冬季内３类雪被斑块５ｃｍ±壤温度和样地大气日均湿度变化趋势基本（）一ＳＳ致，均先下降再升商，并且均Ｗ浅雪被斑块（日均湿波动最大。±壌温）度随着雪被厚度的増加而増加。２０１２／２０１３年冬季和２０１３／２０１４年冬季５ｃｍ？‘？－

7、０＞ＭＳ－＞Ｓ－－．５７Ｃ０．６５ＣＳ０．８２ＣＳ±温度分别为ＤＳ，Ｄ壌平均（）（）（）（’’０＞－＞－．８３ＭＳ０．８７ＣＳＳ１．００Ｃ。各雪被斑块两年冬季平均王壤含水巧（）（）量表现为ＳＳ４４．５６％＞ＭＳ３９．５７％＞ＤＳ３８．４９％，并且±壌含水量均在雪（）（）（）被形成期（ＳＦＰ和雪被融化期ＳＭＰ表现为浅雪被斑块Ｓ）（）（巧显著高于厚雪被斑块（ＤＳ，而雪被稳定期巧Ｓ巧各雪被班块王壌含水量差异不显著。）＋ＮＨ４－－ＮＮ、ＮＣＶ、口，±壌）两个冬季王壌活性氮库均存在明显的动态变化？ＭＢＮ。－Ｎ含量１６含量都Ｗ雪被酷化斯

8、ＳＭＰ）最