中国经济增长对环境影响的实证及研究

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1、...页眉中国经济增长对环境影响的实证研究——基于省级空间面板数据模型的检验仲恺农业工程学院罗超、蔡巧宇、杨文涛摘要环境质量的要求越来越受到人们的关注与重视，结合以经济建设为中心的社会发展方针，为了定量分析环境压力和经济发展的关系，本文基于2000—2009年中国31个省级空间面板数据，通过对环境污染的六个重要指标进行环境库兹涅茨曲线（environmentalKuznetscurve，EKC）实证分析。实证结果发现，人均固体废弃物与人均GDP呈线性负相关关系，除人均固体废弃物外的其它各类环境污染指标与人均GDP均呈“N”形或倒“N”形的曲线关系。关键词：环境

2、污染；环境库兹涅茨曲线（EKC）；空间面板数据模型；经济增长....页脚...页眉目录摘要21引言42环境污染指标选取53研究方法64EKC空间模型的设定64.1引入EKC面板数据模型64.2EKC空间面板的三类模型75环境与经济增长的实证分析85.1单位根检验85.2模型协整检验95.3模型选择与检验106结论与建议136.1结论136.2建议14参考文献17....页脚...页眉1引言经济转轨初期的中国自从2001年加入WTO以来，经济增长跨入了新的阶段，与此同时，环境污染问题也进入了一个新的台阶，提醒了环境学家不得不调整对整治环境污染的策略。经济增长与环

3、境污染一直是资源环境经济学的一个最为重要的问题。而经济增长大多数都是以环境污染为代价，因此，防止生态灾难是环境学家的重中之重。本文应该非单调关系的环境库兹涅兹曲线（EKC）来分析2000年至2009年经济增长与环境污染问题。对于环境库兹涅兹曲线假说，最早是由Grossman和Krueger（1993，首次发表在1991）提出的，他俩在研究中通过对42个国家横截面数据的分析发现许多空气污染的排放量先在低收入水平而后随之上升，但达到5000美元（1985相对价格）的转变点之后，进一步经济增长导致环境污染递减。几乎同一时期Shafik和Bandyopadhyay（1

4、992年）和Panayoton（1995，道次在1993发表）报告了类似的结果。此后，环境库兹涅兹曲线分析被广泛应用于国家和地区的环境污染随经济变化的研究中。环境库兹涅茨曲线描绘了经济增长与环境压力之间的一种长期关系。大多文献对于环境污染所取的指标不同，得出的结论不一致，因此，不合理的应用导致了EKC曲线的分析失去说服力。我国专家在2004年以改革开放20余年来的中国东部和西部地区经济发展差异为实证研究对象，研究表明，中国东部和西部地区人均财富差异、经济密度差异，还是经济总量差异，均符合库兹涅茨假说，得出N2O密度则与人均收入呈正“U”形曲线。....页脚..

5、.页眉图1EKC曲线（注：图中GDP指人均GDP）本文将用人均GDP对各省环境污染做出分析，选取2000年至2009年31个省人均的废水排放量、工业废气排放量、工业固体废物排放量、工业粉尘排放量、烟尘排放量、二氧化硫排放量和生产总值七个指标进行环境库兹涅茨曲线实证分析。在这里我们将环境污染指标的对数模拟为人均GDP对数的一个三次函数，大致如图1所示，根据EKC假设，在经济发展初期，环境的压力会随经济的增长成同方向加强（环境退化），但当经济发展到如图中的Y0（临界值）时，经济增长给环境压力一种全然相反的作用力，也称Y0点为转折点，之后经济增长的进一步提高将会使环

6、境压力降低（环境改善）。而各省和各时期有着不同的差异，也有不同的模型与之对应。2环境污染指标选取目前，对于环境库兹涅兹曲线研究中的环境指标的选择,还没有统一参照标准,表征环境污染物的变量可以使用人均污染物排放量、污染物排放总量、污染物排放密度和污染物排放浓度等,这些指标均采取不同单位形式从不同角度描述污染情况,....页脚...页眉具有不同意义。考虑存量污染物与流量污染物对目前环境产生的不同影响,以及限于数据获得的难易程度不同,本文选择31个省级人均的废水排放量(FS)、工业废气排放量(FQ)、工业固体废物排放量(FW)、工业粉尘排放量(FC)、烟尘排放量(Y

7、C)、二氧化硫排放量(SO2)、生产总值(GDP)等指标,数据均来源于《中国统计年鉴》。3研究方法研究中选择2000—2009年中国31个省级空间面板数据,以各省级人均GDP为变量x,以上述的典型环境指标为因变量y,利用Matlab和eviews统计软件,构建一次曲线、二次曲线、三次曲线等多种函数曲线模型进行曲线拟合,根据这些曲线拟合结果、模型检验参数,在各个函数模型中选取最优模型最优模型的选取步骤如下:(1)比较上述环境污染指标与人均GDP所拟合的各类模型并进行F检验,分析F的显著性,若其概率<0.01,则认为曲线估计方程有统计意义；(2)若曲线估计方程有统

8、计意义,再对各种模型的自变量x的回归系