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时间:2019-03-15
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4、辩日期:2015年6月授予学位单位:华北电力大学Classified:Index:F062.4CodeofSchool:10079U.D.C:005.3SecretLevel:OpenThesisfortheMasterDegreeResearchonpowerloadforecastingofZhengzhouCandidate:DuPengSupervisor:Prof.ZhangJinhuiSupervisorofEnterpriseSeniorEngineerWangLiyanSchool:Schoolof
5、EconomicsandManagementApplicationDegree:IndustrialEngineeringDateofDefence:June,2015Degree-Conferring-Institution:NorthChinaElectricPowerUniversity摘要电力行业是国民经济的基础产业,决定着国家的经济命脉和人民的生活水平。电力负荷预测是电力调度部门和规划部门所做的重要工作,郑州市是中原经济区建设的重点城市,因此郑州市电力负荷的预测意义重大。本文介绍了电力负荷预测的研究背景,
6、得出了文章的研究意义,总结国内外研究现状,找到了研究的出发点,介绍了文章的主要内容。综述了电力负荷预测的相关理论,包括电力负荷的定义、分类,电力负荷预测的特点,电力负荷预测的原理和基本要求,电力负荷预测的步骤和电力负荷预测的误差。研究了本文灰色预测的相关理论,针对传统灰色预测法适用范围不广、预测精度不高的问题,文章从数据序列变换、初始值选取、等维新息模型等三方面进行改进,在此基础上,基于马尔科夫修正灰色预测的误差,提出了灰色马尔科夫组合预测方法。对郑州市发展状况进行介绍,分析了2005-2012年郑州市电力需求和电
7、力需求结构的变化,运用灰色关联法对中长期电力负荷的主要影响因素进行筛选,研究这些影响因素与用电量、最大负荷的关系及其未来可能发生的变化,以此对用电量、最大负荷进行定性预测。运用提出的灰色马尔科夫组合预测方法对郑州市2013-2017年的用电量和最大负荷定量预测,得出了各年的用电量和最大负荷值,综合了定性预测与定量预测的结果,并提出了郑州电力发展的建议。关键词:电力需求;灰色关联分析;马尔科夫;组合预测;IAbstractPowerIndustryisthebasisofthenationaleconomysecto
8、rs,whichiscloselyconnectedwiththeeconomiclifelineofacountryandtheprogressofpeoplelife.Powerloadforecastingisaimportantworkoftheloaddispatchdepartmentandtheloadplandepartment.Zhengz
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