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时间:2019-03-15
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1、犬遠拔-大'案DALIANUNIVERSITYOFTECHNOLOGY工暇硕士室位论文MASTERALDISSERTATIONcoII\^嫂>/J>船舶柴油机故障分析诊断系统工程领域_____作者姓名指导教师*2015年6月答辩日期专业学位硕士学位论文船舶柴油机故障分析诊断系统TheFaultDiagnosisSystemForDieselEngine_作者姓名:徐恒达工程领域:计算机技术学
2、号:41209060指导教师:姚卫红完成日期:2015年6月10曰大違理工犬香DalianUniversityofTechnology大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除文中已经注明引用内容和致谢的地方外,本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果,也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果一。与我同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处,
3、本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目:船舶染油机故障分析诊断系统丨込P作者签名:旅日期:年月/日大连理工大学专业学位硕士学位论文摘要柴油机自问世以来,,因其固有的优势,就被应用于船舶运输业并扮演着船舶核心动力的角色、。其性能的好坏直接影响着船舶营运的安全和效率。柴油机工作环境多变条件恶劣,故障发生率极高。而且柴油机系统具有多层次、复杂等特性。因此对其性能的监测过程复杂,,,出现故障时排查故障原因难度大、耗时长维修工作繁琐、时间紧迫一旦修理维护不及时或不正确,将会引发海损事故,造成海
4、洋污染和货物的经济损失,甚至是危害海员的生命。因此,才能更好的保证船舶人,做好柴油机故障分析诊断工作员和货物的安全,减少对海洋的污染。目前船舶管理大多数都是釆用传统的故障诊断方法和定期预期维修计划。但是随着柴油机技术的发展,传统的故障诊断方法难以满足现在的需求一。随着人工智能技术的发展技术开辟了条新的道路。,船舶柴油机故障诊断BP一个重要方向利用神经网络的人工智能计算机诊断方法,是柴油机故障诊断研究的。一本文从实际出发,设计了套以BP神,在船舶现已成熟的数据采集系统的基础上经网络为核心技术的船舶柴油机故障
5、分析诊断系统。整套系统实现了数据采集、状态监测、信号分析、故障诊断等多场功能。系统在VisualStudio2013环境下开发,以MATLAB神经网络工具箱来实现?SQL数据库来BP神经网络,对采集数据信号进行分析;以My一,建立故障数据库,在后台对数据进行统管理。本软件具有简单实用的人机界面使用。,易于添加扩展模块化的方式编程,为后续的实际运用建立了框架基础关键词:柴油机BP;神经网络;故障数据库--I大连理工大学专业学位硕士学位论文TheFaultDiagnosisSystemFo
6、rDieselEngineAbstractSincetheadventofdieselengineithasbeenaliedinmarinetransortationandplayeda,ppp'roleofvesselscorepowerforitsinherentadvantages.Itserformancedirectlaffectsthepysafetandeffcencofteat.Ttsofdseeniesaeyiiyhe
7、oprionofvesselsheworkcondiionielgnrquitesevereandchangeable,sotheprobabilityoffailureisextremelyhigh.Furthermore,thedieselenginehasamultilevelandcomplicatedsstem,whichresultinthecomlexityoftheyprssofmonlpoceitoringitserformance.W
8、henitbreaksdownitisuitedifficutandp,q-timeconsumingtofindoutthefailurecauseandalsotherepairworki
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