白龙江流域径流分配与枯水径流特征及其机理研究

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1、分类号：Ｐ３３３．龍：公开ｗ乂ｆＨＪ研究生学位论文＾１白龙江流域径流分配与论文题目（中文）枯水径流特征及其机理研巧民ｉｍｏｆｆＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎａｎｄＬｏｗ打０ＷＦｅａｔｕｒｅｓａｎｄ论文题目（外文）Ｍｅｃｈａｎｉｓｍｏｆ化ｅＢａｉｌｏｎｇｊｉａｎｇＢａｓｉｎ研究生姓名陶禍廉学科？、专业水利工程水文学及水资源研巧方向水文统计与氷资源规划学位级别硕±导师巧名、职称张短副教授论文工作起止年月２０１４年９月至２０１５年５月论文提交日期２０１５年

2、６月论文答辩日期２０１５年６月学位授予日期校址：甘肃省兰州市原创性声明本人郑重声明：本人所呈交的学位论文，是在导师的指导下独立进行研巧所取得的成果。学位论文中凡引用他人已经发表或未发表的成果、数据、观点等，均已明确注明出处。除文中已经注明引用的内容外，不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究成果做出重要贡献的个人和集体。，均己在文中Ｗ明确方式标明本声明的法律责任由本人承巧。心皆．賊叛日ｂ＇３论文作者签名：：．殘期关于学位论文使用授权的声明本人在导师指导下所完成的论文

3、及相关的职务作品，知识产权归属兰州大学。本人完全了解兰州大学有关保存、使用学位论文的规定，同意学校保存或向国家有关部口或机构送交论文的纸质版和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权兰州大学可Ｗ将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可！＾采用任何复制手段保存和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该一。论文直接相关的学术论文或成果时，第署名单位仍然为兰州大学本学位论文研究内容：□可Ｗ公开□不宜公开，已在学位办公室办理保密申请，解密后适用本授权书。＂＂一Ｖ（请在Ｗ上选顶内选择其中项打）ｖ

4、ｔ娘ｌＭ导师签名；论文作者签名：．％＂．＇〇ｉ、［‘ｊｂ立０自．乐？－５８日期；日期；白龙江流域径流分配与枯水径流特征及其机理研究中文摘要受到全球气候变化Ｗ及人类活动加剧的影响，河川径流在近几十年来发生了盈著的变化，我国境内六大流域的径流量均有不同程度的减少。河川轻流时空分布的变化对自然生态环境和人类社会活动具有重大影响。在西北干旱区，水资源是制约社会经济发展、影响生态安全的关键要素，对未来经济杜会可持续发展起着至关重要的作＂＂＂丝纲之路经济带＂用。随着西部大开发战略的切实推进Ｗ及的建设，中国西北地

5、区正成为国家和化会关注的焦点。西北干旱区的水资源安全问题也受到更多关注。１－２００９本文碧口站Ｗ上白龙江干流为研究区，收集９６０年白龙江干流白云、麻亚寺、舟曲、武都和碧口站等立个主要水文站逐月径流资料，采用年内分酷不Ｍａｎｎ－ＫｅｎｄａＭ－均勾系数、康中度Ｓ集中期、ｌｌ突变检验法、ａｎｎｋｅｎｄａｌ；趋势捡验法、Ｒ／Ｓ分析法、线性矩法、概率点据相关系数检验法等统计学方法从年径流量和最小月平均流量两方面研究了白龙江径流年内分配和变化特征、白巧江径流年际变化特征、白龙江径流的突变性、白龙江径流的变化趋势、白巧江枯水径流的

6、年内分配特征、８种常见概率分布函数适用于白龙江枯水径流的相关参数、适合白龙江枯水径流的概率分布函数、不同概率下白龙江干流各水文站枯水径流特征值、白龙江枯水径流的突变性和白龙江枯水径流的变化趋势。结果表明：（１）白龙江径流年内分配极不均匀，具有较强的季节性。自上游至下游，－各站年内分配不均匀性呈现增加减少的规律，径流集中期则逐渐提前。（２）白龙江年内径流集中度有减小趋势，年内径流分配趋于均匀；年内径流集中期有提前趋势。（３）白龙江干流各站年径流序列均存在突变点，突变性显著；突变发生前后，年径流序列的变化特征和变化趋

7、势有所变化。（４）白龙江径流量减少趋势显著。５０年来，白巧江流域己从相对丰水期进入相对枯水期。白龙江径流量的减少趋势具有持续性。（５）白龙江最小月平均径流出现的时间相对集中，上下游区最小月径流化２现时间相匹配，各站最小月平均径流出现频率最高的均为月，占整个系列的５０％上。１２月至次年３月是白龙江的枯水期。（＾（６）广义Ｐａｒｅｔｏ分布、广义极值分布、广义逻辑分布、对数正态分布和ＰｅａｒｓｏｎＩＩＩ型分布均可Ｗ用于白龙江干流枯水径流分析。其中广义逻辑分布在相关性和Ｉ稳健性上表现最优。（７）除舟曲站Ｗ外，其余四

8、个水文站最小月平均径流系列均出现了突变，年径流与枯水径流系列的突变时间具有较强的关联性。（８）白云、麻亚寺、武都、碧口站月平均最