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时间:2019-03-15
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1、I風K巧)!'HNOLFSIENCEANDTECO毎YOCHINA^ITYOFELECTRONICSC詞UNIVER'?\!r,专业学位硕±学位论文ALDEGREEIONMASTERTHESISFORPROFESS,r-:';;5.Il.V訂:马IwI论支题目电网负荷分类盲分离预测系统设计与实现专业学位类别工捏硕±学号20I092Q7Q388作者姓名王涛指营教师赵辉副教授独创性声明
2、本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究-L。作及取得的研究成果据我所知,除了文中特别加标注和致谢的地方外,也不包含,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果为获得电子科技乂学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我?同了作的同志对本研究所做的任何责献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。H期:年^月>站作者签名;斧冻论文使用授权本学位论文作者完全r解电子科技大学巧关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家巧关部n或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被爸阅和借阅。本人授权化子
3、科技大学可将学位论文、的全部或部分的容编入有关数据库进行检索,可^?采用影印缩印或扫描等夏制手段保存、汇编学位论文。)(保密的学位论文在解密后应遵守此规定导师鉴名:作者签名:采诚喪气円期:年7月>/口分类号密级注1UDC学位论文电网负荷分类盲分离预测系统设计与实现(题名和副标题)王涛(作者姓名)指导教师赵辉副教授电子科技大学成都朱科高工国网眉山供电公司眉山(姓名、职称、工作单位)申请学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称软件工程提交论文日期2015.03论文答辩日期2015.05学位授予单位和日期电子科技大学
4、2015年06月22日答辩委员会主席评阅人注1:注明《国际十进分类法UDC》的类号。THEDESIGNANDREALIZATIONOFPOWERGRIDLOADFORECASTSYSTEMOFCLASSIFICATIONOFBLINDSOURCESEPARATIONAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:MasterofEngineeringAuthor:WangTaoAdvisor:ZhaoHuiSchool:SchoolofA
5、utomationEngineering摘要摘要近十几年对电力负荷预测的研究,负荷预测更加注重模糊模型的研究。这是因为对负荷预测影响因素的多样性、负荷本身分散性和复杂不确定性有了更深入的认识,更多地考虑负荷受到的不确定性因素影响,并用区间2型模糊数或是2型模糊数等来对不确定性建模。近几年的研究一方面是以神经网络为核心的人工智能技术的综合利用,以此来优化负荷预测过程和结果,另一方面大量新型预测方法也被运用于负荷预测领域,这给电力负荷预测带来了新思路和新方向。本课题的主要研究内容包括以下几个方面:1、对电网负荷分类盲分离预测系统与智能电网之间的关系进
6、行详细的分析,判断当前智能电网的需求背景下,电网负荷分类盲分离预测系统是否能够达到。2、引入大数据计算概念、电力云的产生和部署模式,提出了采用虚拟化构架搭建负荷预测的模型,阐述了电力负荷预测机制,并且对大数据环境下资源调度进行研究,一系列资源调度优化算法能够用于当前的电力负荷环境下。3、针对传统的电网负荷分类盲分离预测系统的不足和缺陷,采用全新的架构来对电网负荷分类盲分离预测系统进行设计,方便电网负荷分类盲分离预测系统在日后进行升级操作。本文开发的短期电力负荷短期预测系统以一实际电网为基础数据进行了实例运算,预测结果表明该系统能够满足地区电网电力
7、负荷预测的需要。预测结果较合理,系统界面友好、操作方便、图形显示功能强大,大大提高了预测人员的劳动生产率。关键词:眉山电网;短期负荷;大数据计算;SQLServerIABSTRACTABSTRACTNearlyadozenyearsofresearchonpowerloadforecasting,greateremphasisonfuzzymodelforloadforecastingresearch.Thisisbecauseofthediversityoffactorseffectonloadforecastandloadisdistribu
8、tedandcomplexuncertaintieshaveabetterunderstanding,greaterconsiderat
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