电网脆弱元件识别及静态风险评估方法研究

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1、分类号______________________________密级______________________________ＵＤＣ______________________________编号______________________________硕士学位论文电网脆弱元件识别及静态风险评估方法研究学位申请人：李林哲*****学科领域：电气工程校内导师：王勋教授程宏波副教授答辩日期：独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论

2、文中不包含其他人已经发表和撰写的研究成果，也不包含为获得华东交通大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人签名_______________日期____________摘要电网脆弱元件识别及静态风险评估方法研究摘要电力系统脆弱性作为电网安全风险问题的拓展和延伸，已经跃升为国内外学者的研究热点，如何对电网结构和运行状态进行全面合理的评估，以找出其中存在的不可忽视的脆弱环节，并采取合理的措施增强电网抵御风险的能力，是一项具有深远理论价值和现实意义的

3、课题。研究电网的脆弱性，要兼顾其固有的网络结构和实时的运行状态，因此本文从这两个方面着手进行研究。首先基于随机游走理论和潮流跟踪理论，利用潮流游走介数对电网中存在的脆弱节点和脆弱线路进行识别；其次根据封闭型元件和暴露型元件的特点修正了其故障率的计算式，并通过分别模拟各脆弱源元件故障，利用效用理论评估其故障后果严重度；在此基础上基于风险理论，从元件的静态风险单指标评估着手，讨论了基于层次分析法计算主观权重和熵权法计算客观权重的特点，研究了将二者结合起来对静态风险指标综合权重进行确定的方法，相应地建立了电网元件静态风险指标的综合权重计

4、算模型，并给出了其静态综合风险的计算方法。文中还通过对IEEE14和IEEE39两个节点系统的实际算例分析，证实了所提评估方法的可行性和有效性。关键词：电力系统脆弱性，潮流游走介数，故障率，主客观权重，综合评估IAbstractMethodstudyofpowergridvulnerablecomponentidentificationandstaticriskassessmentABSTRACTThevulnerabilityofpowersystemastheexpansionofpowergrid’ssecurityrisk

5、s,hasbecometheheatedstudyofthescholarsathomeandabroad.Anditisasubjectofprofoundtheoreticalvalueandpracticalsignificancetostudyhowtoconductacomprehensiveandreasonableassessmentofthegridstructure,sothatwecanfindtheweaklinkandtakereasonablemeasurestoenhancethegrid'sabili

6、ty.Asforthestudyofthevulnerabilityofgrid,itisrighttotakeitsinherentnetworkstructureandreal-timerunningstateintoconsideration.Therefore,thestudyofthisthesiswasestablishedfromthistwoaspects.Firstofall,basedontherandomwalktheoryandthetheoryofpowerflowtracing,weusedthebet

7、weennessofpowerflowtracingandrandomwalktoidentifytheweaknodesandlinesexistedinthegrid.Secondly,accordingtothecharacteristicsoftheclosedelementtypeandexposureelement,werevisedthecalculationformulaofthefailurerate.Andweusedutilitytheorytoassesstheseverityoffaultconseque

8、ncesbysimulatingthefaultoffragilesourceelementrespectively.Basedontheseandtherisktheory,westartedfromtheevaluationofthesingl