混合核支持向量机在地铁客流预测中的应用研究

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1、Ｕ２９３．５公开中图分类号：密级；Ｕ口Ｃ：本校编号；翁义遠乂聲硕±学位论文论文题目：混合核支持向量机在地铁客流预测中的应用研究丽琴？０２１２４６３研究生化名：赵学号？米根锁授学校指导教师姓名；职称：教工学硕壬学位专业交通信息工程及控制申请学位等级：：２０１５．１，６，１２论丈笞辩日期２０１５．６０论文提交日期：：独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研巧成？，果，除了文中特别加ｙ标注和致谢之处外论文中不包含其他人己经发表

2、或撰写註的研究成果，也不包宵获得兰州交通大学或其他教肯机构的学化或巧书耐使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论义作备签名签字日期：＾月么日在修年，学位论文版权使用授权书木学位论文作斋完全了解兰州交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权兰州交通大学可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保祥、汇编Ｗ供查阅巧借阅。同意学校向国家爸关部口或机构送交论文的复印件和徳盘。（保密的学化论文巧解密后适用本授权说

3、明）：学位论义作者寐名：？４；导师篇名如之：瓷字口期日签字Ｕ期月口年／年＾古月记＾硕士学ԡ论文混合Ḍ支持向量机在地铁客流预测中的ᑨ用研おApplicationandResearchonPredictionofSubwayPassengerFlowUsingMixedKernelSupportVectorMachine作者姓ৡ˖赵丽琴学⾥ǃϧ业˖交通信息Ꮉ程ঞ᥻制学ো˖0212463指ᇐ教师˖米ḍ锁教授完៤日期˖2015ᑈ4᳜18日݄州交通大学LanzhouJiaotongUniversity݄州交通大学硕士学ԡ论文摘要随着城Ꮦ࣪

4、建设䖯程的ϡ断ࡴ快，城Ꮦ人口持续增ࡴঞ⾕家车的逐渐᱂ঞ，⦃境污染，城Ꮦ交通拥堵ҹঞ能源消耗问乬䍞来䍞突出，城Ꮦ交通面临巨大的压力DŽ而䖤载量大ǃ准时性好Ϩ⦃保的城Ꮦ轨道交通៤Ў解决交通问乬的Џ要方向，地铁的客流量是地铁䖤营管理部门行车调度和城Ꮦ轨道交通规划的基本依据，因ℸ对地铁客流量的预测݋᳝䞡要的意Н，本文将混合Ḍ支持向量回ᔦ机模型ᑨ用Ѣ地铁客流量预测DŽ首先，论文Ң统计学д理论的基本原理开始，阐述了VC维理论和结构风险᳔小࣪原߭，并ߚ析了SVM(SupportVectorMachine,支持向量机)回ᔦ问乬的基本原理和ϡৠḌ函数的性能，将多乍式

5、Ḍ函数和径向基Ḍ函数䖯行线性㒘合，构建了混合Ḍ函数，并ߚ析了݊学д和泛࣪性能DŽ݊次，对广州地铁3ো线的客流数据䖯行统计ߚ析，得到݊周期规律和时序特ᕕDŽ并对ᑇ常日䖯站客流量䖯行层次聚类ߚ析，使数据ḋ本᳝效划ߚ，Ў预测模型ᦤ供合理的数据支持DŽ᳔ৢ，⬅Ѣ构建的混合ḌSVM的预测性能Џ要প决Ѣ݊相关参数的选প，而传统的网格试算法耗时长，效率Ԣ，因ℸ采用PSO(ParticleSwarmOptimization,粒子群优࣪)算法对݊参数䖯行ᇏ优DŽ针对PSO算法的缺点，引入无限ᡬ叠迭ҷ混沌᯴射，解决基本PSO算法的早熟问乬，引入黄金ߚ割的思想ᦤ高算法的优࣪

6、䗳度DŽѠ者结合实⦄基本PSO算法的改䖯，并通过ϸ种݌型测试函数仿真ߚ析，表明改䖯PSO算法݋᳝良好的性能DŽ将基Ѣ无限ᡬ叠迭ҷ黄金ߚ割的CPSO(ChaoticParticleSwarmOptimization,混沌粒子群优࣪)算法Ϣ混合ḌSVM预测模型结合建立㒘合预测模型，对ϡৠ时段的地铁䖯站客流量䖯行仿真，对比单ḌSVM预测模型和CPSO优࣪的混合ḌSVM预测模型的预测效果，ߚ析结果表明本文构建的预测模型在地铁的䖯站客流量预测中优ѢҹϞϸ种预测模型DŽ关键词˖地铁客流量˗混合核SVM˗黄金分割˗CPSO论文类型˖应用技术研究-存-混合Ḍ支持向量

7、机在地铁客流预测中的ᑨ用研おAbstractUrbantrafficcongestionandenergyconsumptionarebecomingmoreandmoreseriousandurbanisconfrontedwithgreatpressurewiththeacceleratingprocessofurbanization,thecontinuousexpandingprocessofpopulationandthegradualpopularityofprivatecars.Urbanrailtransitwiththeadv

8、antagesofhighpassengercapacity,guaranteedpunctualityandenvironmentfriendlyo