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时间:2019-03-14
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1、TP273么吁分类号:密级:UDC:码10142:单位代2士、IS£f霉硕士学位论文永磁直线电机伺服系统智能增量滑模控制_学号2014383:作者:王晨光学位类别:工程硕士领域:电气工程论文类型:研究论文2017年5月31日沈阳工业大学硕士学位论文永磁直线电机伺服系统智能增量滑模控制IntelligentIncrementalSlidingModeControlforPermanent
2、MagnetLinearMotorServoSstemy作者王農光电气工程学院:单位:'赵希梅副教授单位沈阳I业.大学指导教师::协助指导教师:单位:单位:论文答辩日期:2017年5月20曰学位授予单位:沈阳工业大学摘要直线电机伺服系统作为衡量制造业水平的重要标志,需要满足高速度高精度的需求。永磁直线同步电机(PMLSM)具有高能量密度、高推力-体积比等优点,广泛应用于半导体生产、水下探测、机器人控制、XY平台驱动等工业领域。针对P
3、MLSM伺服系统易受参数变化、外部扰动、端部效应等不确定性因素的影响,提出了增量滑模控制(ISMC)、自适应增量滑模控制(AISMC)和智能增量滑模控制(IISMC)来提高系统鲁棒性,削弱抖振,进而改善系统的跟踪精度。首先介绍PMLSM的结构和工作原理,建立了PMLSM的数学模型;接着对离散滑模控制(DSMC)方法的原理和设计方法进行了介绍。为了削弱抖振现象,同时增强系统的鲁棒性,在DSMC基础上,将系统先前的控制动作和状态考虑进滑模面和控制律的设计中,并选用饱和函数作为切换函数,提出了ISMC方
4、法,设计了基于ISMC的PMLSM伺服系统。为了消除切换函数增益的大小对抖振和响应速度的不利影响,将自适应控制和ISMC相结合,提出AISMC方法,采用自适应律实时调整切换函数的增益,设计了基于AISMC的PMLSM伺服系统。为了进一步抑制不确定因素对系统的干扰,提高系统的跟踪精度,设计了基于IISMC的PMLSM伺服系统。采用小波神经网络(WNN)对不确定因素进行实时观测,对控制律进行补偿。考虑粒子的最差位置,设计了改进的粒子群算法(IPSO)对WNN的学习率进行实时调整,增强WNN的学习能力。
5、最后针对所提出的ISMC、AISMC、IISMC方法,建立基于这些方法的PMLSM伺服系统仿真模型,通过仿真结果分析,验证了所提出的方法可以有效削弱抖振,增强系统的鲁棒性,提高系统的控制精度,对比表明IISMC方法具有最好的控制性能。关键词:永磁直线同步电机,增量滑模控制,智能增量滑模控制,抖振,鲁棒性IAbstractAsthemarkofjudgingthedevelopmentlevelofmanufacturing,linearmotorservosystemshouldmeetthere
6、quirementofhighspeedandprecision.Becauseoftheadvantagessuchashighenergydensity,highratiobetweenthrustandvolume,permanentmagnetlinearsynchronousmotor(PMLSM)iswidelyappliedtoindustrialfieldssuchassemiconductormanufacturing,underwaterdetection,robotcontr
7、ol,X-Ydrivingdevicesandsoon.Inordertoimproverobustnessandtrackingprecision,andreducechattering,incrementalslidingmodecontrol(ISMC)method,adaptiveincrementalslidingmodecontrol(AISMC)methodandintelligentincrementalslidingmodecontrol(IISMC)methodwereprop
8、osedforPMLSMservosystemwhichisvulnerabletotheinfluenceoftheuncertaintiesincludingparametervariations,externaldisturbancesandinherentendeffect.Firstly,thestructureandtheoperatingprincipleofPMLSMareintroduced.ThemathematicalmodelofPMLSMisestabli
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