水轮机调速系统的健康状态预测研究

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1、分类号TH-39学校代码10495ＵＤＣ621密级公开硕士学位论文水轮机调速系统的健康状态预测研究作者姓名：陈青青学号：1215113002指导教师：姬巧玲学科门类：工学专业：机械电子工程研究方向：设备故障诊断完成日期：二零一五年三月WuhanTextileUniversityM.E.DissertationStudyonHealth-conditionAssessmentofTurbineGoverningSystemCandidate：ChenQingqingSupervisor：JiQiaolingTime:March2015独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指

2、导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：签字日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解武汉纺织大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权武汉纺织大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名：导师签名

3、：签字日期：年月日签字日期：年月日摘要水轮机调速系统在水力发电过程中有着举足轻重的地位，它是水电站重要的控制设备之一，其功能不仅是维持机组转速的稳定，而且还包括机组的开机、停机、并网、增减负荷和事故停机等。水轮机调速系统健康状态的好与坏会直接影响机组的正常运行。为了保证水轮发电机组的正常运行，对水轮机调速系统进行健康状态预测研究是具有重要意义的。通过对水轮机调速系统设备诊断方法的研究，提出采用故障树与专家系统相结合的方法，进行了水轮机调速系统健康状态预测的研究。并通过对调速系统健康状况预测的相关参量信号进行监测、采集、记录、分析和诊断，进而达到对其进行全面性能评价和健康状态预测的目的。运用

4、故障树分析法对设备进行定性分析，建立了水轮机调速系统的故障树，并利用最小割集算法，简化了水轮机调速系统的故障树模型。同时，在故障分析的基础上，进一步研究了故障树的知识表示方法，构建了基于故障树的调速系统的诊断知识库，并给出了专家系统的推理方法。水轮机调速系统健康状态预测研究，有助于电站运行人员实时了解调速系统的健康状态，及早发现系统可能存在的故障，以便电站的维护人员能及时进行维护，从而节省了维修时间和维护经费，提高水电站的经济效益。关键词：水轮机调速系统；健康状态；预测；故障树；专家系统研究类型：应用研究AbstractTurbinegoverningsystemhasapivotalpo

5、sitionintheprocessofhydroelectricpower,itsfunctionisnotonlytomaintainthestabilityofthespeedofunit,butalsoincludingthestart,stop,synchronizegeneratorset,increase&reduceitsloadandaccidentstop,etc.;Healthstatusofhydroturbinegoverningsystemisgoodorbadwilldirectlyaffectnormaloperationoftheunit.So,inord

6、ertoguaranteethenormaloperationoftheunit,theresearchofturbinegoverningsystemforhealthstatuspredictionisofgreatsignificance.Throughtheresearchofturbinegoverningsystemequipmentdiagnosismethod,themethodofcombinethefaulttreeandexpertsystemispresentedtoachievehealthstatuspredictionofhydroturbinegoverni

7、ngsystemresearch.Relatedparametersofturbinegoverningsystemhealthstatuspredictionincludeofsignalmonitoring,collecting,recording,analysisanddiagnosis,thusthepurposeofthecomprehensiveperformanceanalysisandthepredict