民航旅客服务信息系统告警关联规则挖掘

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1、硕士学位论文民航旅客服务信息系统告警关联规则挖掘研究生姓名：张超导师姓名：丁建立教授2015年5月7日分类号：TP309密级：公开UDC：004.9学号：1205034中国民航大学硕士学位论文民航旅客服务信息系统告警关联规则挖掘研究生姓名：张超导师姓名：丁建立教授申请学位级别：工学硕士学科专业名称：计算机科学与技术所在院系：计算机科学与技术学院论文答辩日期：2015年5月7日2015年5月7日AlarmAssociationRulesMininginCivilAviationPassengerServiceInformationSystemADissertationSubmitted

2、toCivilAviationUniversityofChinaFortheAcademicDegreeofMasterofScienceBYZhangChaoSupervisedbyProf.DingJian-liDepartmentofComputerScienceandTechnologyCivilAviationUniversityofChinaMay2015中国民航大学硕士学位论文中国民航大学硕士学位论文摘要民航旅客信息服务系统是民航业重要信息系统，承载着民航大量的重要业务，需要保持每天无间断的持续运行，国家和民航局对民航旅客信息服务系统的安全可靠运行提出了很高的要求。一旦

3、系统发生异常，会引发与之关联的系统产生大量的告警信息，给系统维护人员进行故障定位带来极大困难。因此，准确合理地分析告警信息特征，进行告警关联规则的挖掘，就显得尤为重要。本文的主要工作如下：首先针对民航旅客服务信息系统告警数据非结构化的特性，提出了基于XML格式的数据结构化方法，利用此方法提取出告警数据对应的各个属性值。对于在时间维度上进行分布的告警数据，如何将其处理为类似购物篮的条目，本文用时间滑动窗口模型对其进行处理，并对于时间滑动窗口模型中窗口大小设置问题，进行了多组实验，提出了时间窗口大小要依据告警事件持续的时间的方案。将处理好的告警数据集用Apriori算法进行告警关联规则挖

4、掘，发现告警序列之间存在三种偏序关系：串行关系、并行关系、混合关系。确定告警规则所属的关系，对其进行意义及应用的划分，实现了故障源的追溯、冗余告警信息压缩、告警事件的预测。针对人工积累的报警记录压缩、规则提取的问题，运用了可辨识矩阵算法对其进行处理，最后得到原有知识的一个约简，为系统维护人员提供决策支持。关键词：滑动时间窗口；告警关联；规则挖掘；规则提取；频繁项集I中国民航大学硕士学位论文AbstractCivilaviationpassengerinformationservicesystemisanimportantsystemofthenationalcivilaviation

5、industry.Itcarriesalotofimportantaviationbusiness.Thesystemneedstomaintaineverydaywithoutinterruptionofcontinuousoperation.Paralysisofthesystemorevenanapplicationserviceinterruptedmayleadtoparalysisofthecivilaviationbusiness.Therefore,thestateandCivilAviationAuthoritymakehighdemandsforthesafean

6、dreliableoperationofthecivilaviationpassengerserviceinformationsystem.Oncethesystemproducedalarminformation,whichmayleadtootherrelatedsystemproducealarminformation.So,alargenumberofalarminformationbringsgreatdifficultiestoaccuratelyfindtherootofcausingalarminformationforsystemmaintenancepersonn

7、el.Therefore,obtainingaccuratealarminformationandreasonableanalysisofalarminformationcharacteristicandminingalarmassociationrulesareimportanttaskstobesolved.Themainworkisasfollows:Becausethealarmdataofcivilaviationpassengerservice