变化环境下流域环境水文过程及其数值模拟——以淮河和新安江流域为例

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1、分类号Ｐ３３９密级ＵＤＣ编号１０４８６武汉大学博士学位论文变化环境下流域环境水文过程及其数值模拟一以淮河和新安江流域为例研宄生姓名：翟晓燕指导教师姓名、职称：夏军教授专业名称：水文学及水资源研宄方向：变化环境下流域水文水环境模拟二〇一五年四月＋五日学位论文使用授权书―（式两份，此份交《中国博士学位论文全文数据库》期刊社存档）本论文作者完全了解学校关于保存、使用学位论文的管理办法及规定，即学校有权保留并向国家有关部门或机送交论文的复印件和电子版，

2、允许论文被查阅和借阅，接受社会监督。本人授权武汉大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入学校有关数据库和收录到《中国博士学位论文全文数据库》进行信息服务，也可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存或汇编本学位论文。一本论文提交口当年／□年／口两年／口三年以后，同意发布。一年以后同意发布若不选填则视为。注。：保密学位论文，在解密后适用于本授权书作者签名：於导师签名：年ＩＴ月武汉大学研究生学位论文作者信息论文题目知：科请下Ａ喊杯说鄉嫂ｆｅｌ勸“减崎＂姓名学号Ｗ答辩曰期Ｔ

3、ｏ丨ｙ年女月〖曰７论文级别博士！士口［／硕院／系／所ｔＨＨＩ水电专业女ｉｆ及▲？食乘、联系电话Ｅｍａｉｌ一通信地址（邮编’）：备注：４３ＮｕｍｅｒｉｃａｌＳｉｍｕｌａｔｉｏｎｏｎＷａｔｅｒｓｈｅｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＨｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌＰｒｏｃｅｓｓｅｓｉｎａＣｈａｎｇｉｎｇｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔＣａｓｅｓｔｕｄｉｎｔｈｅＥｙ＇ＨｕａｉＲｉｖｅｒＢａｓｉｎａｎｄＸｉｎａｎｉａｎＣａｔｃｈｍｅｎｔｊｇＰｈ．Ｄ．Ｃａｎｄｉｄａｔｅ

4、：ＺｈａｉＸｉａｏｙａｎＳｕｅｒｖｉｓｏｒ：Ｐｒｏｆ．ＸｉａＪｕｎｐＫｅＬａｂｏｒａｔｏｒｏｆＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＨｄｒｏｌｏｗｅｒＥｎｉｎｅｅｒｉｎｙｙｙｇｇＳｃｉｅｎｃｅｓＷｕｈａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔ，ｙＡｐｒｉｌ，２０１５论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师指导下，独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中己经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本。文的研究做出贡献的个人和

5、集体，均已在文中以明确方式标明本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者（签名）：策也燕＞２＾１！＾年日ｙ月１博士生自认为的论文创新点由于强烈的人类活动干扰及气候变化强迫，流域环境水文过程较为复杂。变化环境下流域环境水文过程的机理研究仍存在诸多难点，如坡面水文过程与污染负荷迁移转化过程的相互作用、人类活动（土地利用变化、间坝调控）和气候变化对水质过程的影响等一。目前，仅采用单数值模拟手段并不能准确描述其各个过程的变化情况，需要充分利用统计水文学、系统水文学、水动力学以及污染物迁

6、移转化机理等的优势，以准确有效地描述流域主要的水文及水质要素变化。基于此，本文主要的创新点如下：（１）基于流域水文环境要素变化的诊断和归因方法，识别了流域内不同水质指标的高污染聚集中心，以及不同空间尺度的点源排污、土地利用变化等人类活动因子和流量、水温等水文因子对流域水质变化的影响。２一一（）提出了流域非线性降水径流污染物响应方程，考虑了降水产流过程中固有的非线性特质对坡面污染物运移的影响，定量分析了降水总量、前期影响雨量、下垫面的特性以及土壤表层污染源强等不同因素对坡面水及污染物运移

7、规律的影响，分离了坡面污染物对淮河流域水质的影响。（３）基于时变增益模型一一、非线性降水４５流污染物响应方程、河道水动力及水质模块一一、阐琐调度模块，构建了高度调控河流水动力水文水质耦合模型，并成功用于淮河流域水量水质稱合模拟，量化了人类活动对河流水文水质过程的影响。目录博士生自认为的论文创新点Ｉ摘ｍＩＡＢＳＴＲＡＣＴＩｌｌ第一章绪论１１．１选题依据１１．２国内外研宄进展２１．２．１流域水循环研宄２１．２．２流域环境水文研宄７１．２．３环境变化影

8、响研究１１１．３研宄思路与内容１４１．３．１研宄思路１４１．３．２研究内容１５第二章流域环境水文研宄的理论基础与方法１７２．１理论基础１７２．１．１流域环境水文过程１７２．１．２环境变化的影响机制１９２２２５．水文环境要素变化特征检测与归因２．２．１趋势分析２５２．２．２空间自相关性识