面向窄带传输环境下的乳腺图像压缩算法研究

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1、－Ｎｏｒｔｈｅａｓｔｅｒｎｖｉ，ｆｊ，與Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ硕±学位论文＇ＴＨＥＳＩＳＦＯＲＭＡＳＴＥ民ＳＤＥＧ民ＥＥ丢．．论文题目面向窄带传输坏境下的乳腺图像压缩算法研究Ｉ—作者崔杨学院中荷生物医学与信息工程学院专业生物度学王程ｐ指导教师康雁教授备注？‘二０—五年六月日．分类号密级ＵＤＣ学位论文面向窄带传输环境下的乳腺图像压缩算法研究作者姓名；崔杨指导教师：康雁教授东北大

2、学中荷生物医学与信息工程学院申请学位级别：硕±学科类别；工学学科专业名称：生物医学工程论文提交日期：２０１５年０５月论文答辩日期：２０１５年０６月学位授予日期５；；２０１年０７月答辩委员会主席张耀楠评阅人：张耀楠、邵虹东北大学２０１５年０６月ＡＴｈｅｓｉｓｉｎＢｉｏｍｅｄｉｃａｌＥｎｉｎｅｅｒｉｎｇｇＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＭａｍｍｏｒａｈＣｏｍｒｅｓｓｉｏｎｇｐｙｐＡｌｏｒｉｔｈｍｉｎＮａｒｒｏｗｂａｎｄＴｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎｇ

3、ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔＢｙＣｕｉＹａｎｇＳｕｅｒｖｉｓｏｒ：ＰｒｏｆｅｓｓｏｒＫａｎＹａｎｐｇＮｏｒｔｈｅａｓｔｅｒｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＪｕｎｅ２０１５独创性声明本人声明，所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加标注和致谢的地方外，不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：、〇

4、曰期：如ｌＴ备／学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后：一□一年半年□年半□两年学位论文作者签名：管朽导师签名：签字日期：細签字日期＼ＬＴ？各。－Ｉ—东北大学硕去学位论文摘要面向

5、窄带传输环境下的郭腺图像压缩算法研究摘要在医疗领域，放射学的迅猛发展，为医巧诊断提供了各种人体成像技术，例如ＣＴ、ＭＲＩ、ＵＳ、ＰＥＴ等。这些技术为诊断提供了丰富的影像资料，提高了医疗机构的诊断和治巧水平。因为医学影像技术的不断提高，图像的分辨率也随之提升。而分辨率的提离使得图像数据变得越来越大。大量的图像资料所带来的管理、存储和传输等问题也就日益凸显。随着计算机技术日新月异的发展，医院在朗着信息化建设的方向发展，在数字化医院的建设过程中，图像存档与通信系统ＰＡＣＳ

6、（ＰｉｃｔｕｒｅＡｒｃｈｉｖｉｎｇａｎｄＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ）是重要的组成部分。其中，ＤＩＣＯＭ（ＤｉｇｉｔａｌＩｍａｇｉｎｇａｎｄＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｉｎ］。Ｍｅｄｄｎｅ）标准的诞生使得？乂£８系统得１＾１实现和发展然而系统的存储空间和传输带宽总是有限的一，庞大的医学图像数据对于ＰＡＣＳ系统的发展带来了定的困难和挑战。由于医学图像的持殊性即医生对图像的保真度有较高的要求，有效的图像压缩方法研巧千分重要。由于乳腺疾病在我国女性群体中

7、有较高的发病率，乳朦图像的分辨率又相对较高Ｊ，而且因为乳腺图像特点分明，图像之间的相关性高等性质，本文主要针对＾＾ｌ一ＤＩＣＯＭ文件格式存储的姐乳腺图像和单幅乳腺图像的压缩方法做了研究。在了解了图像压缩技术原理之后，针对医学图像高保真度的要求，本文主要利用贿编码中的游程编码和Ｈｕｆｉｎａｎ编码的压缩编码方法对現腺图像作压缩处理。整个压缩方法的程序在ＭＡＴＬＡＢ和ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＶｉｓｕａｌＳ扣ｄｉｏ２０１０两个程序软件上实现。在实验中，将六组其他组织的图像利用本文介

8、绍的压缩方法做压缩，通过对比压缩比的结果，可Ｗ看出本文的针对乳腺图像的压缩方法比较理想。关键词ＳＤＩＣＯＭ；医学图像压缩技术；游程编码；Ｈｕｆｉｎａｎ编码－－ＩＩ东北大学硕壬学位论文ＡｂｓｔｒａｃｔＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＭａｍｍｏｒａｈＣｏｍｒｅｓｓｉｏｎＡｌｒｉｔｈｍｉｎＮａｒｒｏｗｂａｎｄｇｐｙｐｇｏＴｒａｎｓｍｉｓｓｉｏ打ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔＡｂｓｔｒａｃｔＩｎ也ｅｍｅｄｉｃａｌｆｉｅｌｄｔｈｅｒａｉｄｄｅｖｅｌｏｍ