面向智能电网基于云计算的有功优化问题研究

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3、＂羡；ｂ＇，．■；‘４Ｌ，？、Ｖ＇－＞：Ｖ，■坠；＾扭：国内图书分类号：TP399学校代码：10079国际图书分类号：004.4密级：公开硕士学位论文面向智能电网基于云计算的有功优化问题研究硕士研究生：吴泽导师：张少敏申请学位：工程硕士专业领域：计算机技术培养方式：全日制所在学院：控制与计算机工程学院答辩日期：2015年3月授予学位单位：华北电力大学ClassifiedIndex:TP39U.D.C:004.4ThesisfortheMa

4、sterDegreeAimingAtSmartGridActivePowerOptimizationStudyBasedOnCloudComputingCandidate：WuZeSupervisor：Prof.ZhangShaominSchool：SchoolofcontrolandcomputerengineeringDateofDefence：March,2015Degree-Conferring-Institution：NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力

5、大学硕士学位论文摘要国家电网拟定了世界上第一个用于引导智能电网发展的纲领性标准《坚强智能电网技术标准体系规划》，该标准提出了建设坚强智能电网的技术标准路线图。通过建设坚强的智能电，在电力系统的发电、输电、配电、变电、用电以及电力调度和通信方面都起到统筹兼顾的作用，由此可见电网智能化发展是大势所趋。而随着电网规模的不断扩大，电力系统对计算和存储能力的要求越来越高，有必要引入云计算来解决这一问题，而已有的有功优化算法无法适应云计算并行化。本文针对以上难点主要提出以下工作：（1）本文根据IEC61970标准

6、，使用CIM的母线-支路模型表示有功优化问题所涉及的元件的连接关系数据模型，通过全局拓扑分析和局部拓扑分析来分析整个电网，为将原始电力数据转化为统一的CIM/XML语言打下基础。（2）针对现存的有功优化算法在未来，可能无法适应智能电网大数据、实时响应特点的背景下，本文研究云自适应遗传算法，分析其优缺点，最后针对其收敛速度过慢，易陷入局部最优解的缺点设计了改进的CAGA算法，并将其运用到有功优化调度中。（3）将改进云自适应遗传算法移植到Hadoop上，完成基于云平台的改进CAGA算法并行化设计，并设计各

7、个功能部分的实现步骤。搭建Hadoop云平台，通过JAVA对算法编程，将CAGA算法和改进CAGA算法分别植入Hadoop中的伪分布模式下进行电力系统算例的验证，最后探讨改进CAGA算的优越性。关键词：智能电网；有功功率优化调度；云计算；CAGA算法并行化；I华北电力大学硕士学位论文AbstractTheStateGridDrawnuptheworld'sfirstprogrammaticsmartgridstandardwhichisusedtoguidehowtodevelopsmartgrid-

8、---《strongsmartgridtechnologystandardsystemplanning》,thestandardputforwardthetechnologystandardsroadmapforbuildingastrongsmartgrid.Smartgridgiveoverallconsiderationinpowersystemonfieldsaspowergeneration,transmission,distribution,