铁路轨道几何不平顺趋势预测的关键算法研究

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2、朱疾教授一二零＂五年五月国内图书分类号：ＴＰ３１１密级：公开国际图书分类号：００４西南交通大学研究生学位论文铁路轨道几何不平顺趋势预测的关键算法研究年级二零一二级姓名张念申请学位级别工学硕士专业交通信息工程及控制指导老师朱炎教授二零一五年四月二十七日ＣｌａｓｓｉｆｉｅｄＩｎｄｅｘ：ＴＰＳ１１Ｕ．：０．ＤＣ０４ＳｏｕｔｈｗｅｓｔＪｉａｏｔｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＭａｓｔｅｒＤｅｒｅｅＴｈｅｓｉｓｇＲＥＳＥＡＲＣＨＯＮＴＨＥＫＥＹＭＥＴＨＯＤＳＦＯＲＲＡＩＬＷＡ

3、ＹＴＲＡＣＫＩＲＲＥＧＵＬＡＲＩＴＹＰＲＥＤＩＣＴＩＯＮＧｒａｄｅ：２０１２Ｃａｎｄｉｄａｔｅ：ＺｈａｎＮｉａｎｇＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｒｅｅＡｌｉｅｄｆｏｒ：ＭａｓｔｅｒＤｅｒｅｅｇｐｐｇＳｐｅｃｉａｌｉｔｙ：ＴｒａｆｉｃＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＣｏｎｔｒｏｌＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：Ｐｒｏｆ．ＺｈｕＹａｎＡｒｉｌ．２７２０１５ｐ，西南交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版

4、，允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以釆用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于１．口保密，在年解密后适用本授权书；２．不保密“，使用本授权书。“＂（请在以上方框内打ａ／）学位论文作者签名：指导老师签名：曰期：日期：２＾西南交通大学硕士学位论文主要工作（贡献）声明本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下－１总结阐述了国内外在轨道状态趋势预测模型和轨道养护维修计划辅助决策技术的研宄现状。２针对轨道检测原始数据中存在异常点和里程不对应的问题，利用

5、绝对均值修正法和拉依达准则分别对原始数据进行处理去除了异常点，利用计算两次检查数据的差值之和的方法来判断里程漂移的偏移量，实验结果表明，预处理的方法能很好的减少因为各种原因对检测数据造成的误差。３分别对灰色预测模型和神经网络预测模型进行了改进研究和分析，利用了神经网络对数据拟合效果较好和灰色预测模型对长期预测准确性高的特点建立了一种基于数据选择向量的预测方法，实验结果表明，建立的新模型具有很高的预测精度。４将预测模型应用在年度轨道状态最优综合维修计划的编排中，以养护维修时间和维修地点为决策变量，以年度轨道不平顺的平均值最小化为目标函数，在考虑了多

6、个一约束函数的情况下，建立了个利用遗传算法求解最优解的辅助决策模型，实验结果表明模型能够快速的编排出线路的年度维修计划。：所呈交的学位论文本人郑重声明，是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中己经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的研宄成果。对本文的研宄做出贡献的个人和集体，均已在文中作了明确说明。本人完全了解违反上述声明所引起的一切法律责任将由本人承担。学位论文作者签名：日期：ｒ．２＾西南交通大学硕士研究生学位论文第１页摘要安全和效率是铁路运输中永恒的两个主题，但是随着我国铁路客运高速化和

7、货运。重载化的发展，轨道质量状态恶化的速度越来越快，这严重威胁到生命财产安全利用综合轨道检测车的历史轨道不平顺数据进行科学合理的分析预测，并在挖掘时间序列数据变化规律的基础上对养护线路维修计划的编排进行辅助决策，这已经成为当前在保证列车行车安全的前提下提高维修效率和减少经济开支的重要手段。论文首先针对轨道检测原始数据中存在异常点和里程不对应的问题，利用绝对均值修正法和拉依达准则分别对原始数据进行处理去除了异常点，利用计算两次检查数据的差值之和的方法来判断里程漂移的