遥感图像质量提升方法及其应用研究

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1、齡姑钟似！圍硕±学位论文！圓磯遥感图像质量提升方法及其应用研巧９作者姓名＾张侃链＾９指导教臟名、臟武禱教授＾串请学位类别工学硕±＾ｌ西安电子科技大学学位论文独创性（或创新性）声明＇秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所皇交的论义是我个人在导师指导下进行的研充工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加标注和致谢中所罗列的内容，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研巧成果；也！＾外不包含一为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我同工

2、作的同事对本研巧所做的任何贡献巧己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文若有不实之处一，本人承担切法律责任。本人签名；曰期；》衣＊巧朱部於Ｗ碑／巧西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即；研巧生在校攻读学位期间论文工作的知巧产权属于西安电子科技大学。学校有权俱留送交论义的复印件，允许查阅、借阅论文；学校可公布论文的全部或部分内容，允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，结合学位论文研究成果完成的论文、发明专利等成果，署

3、名单位为西安电子科技大学。保密的学位论文在年解密后适用本授权书。本人签名：＾為肴／般导师签名；曰期：＞！許１苗＞１？目日期；库化巧騎巧学校代码10701学号1302120886分类号TP75密级公开西安电子科技大学硕士学位论文遥感图像质量提升方法及其应用研究作者姓名：张佩钰一级学科：电子科学与技术二级学科：电路与系统学位类别：工学硕士指导教师姓名、职称：武筱林教授学院：电子工程学院提交日期：2015年11月MethodsandApplicationsofRemoteSensingImageQualityImprovem

4、entAthesissubmittedtoXIDIANUNIVERSITYinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterinCircuitsandSystemsByZhangPeiyuSupervisor:WuXiaolinProfessorNovember2015摘要摘要随着卫星遥感技术的快速发展，人们对遥感图像的质量要求越来越高，高质量高清晰度的遥感图像在国家安全和科学研究等领域有越来越大的需求。如何从降质的遥感图像中恢复出满足应用要求的清晰图像，成为国内外近年来

5、的一个研究热点。在遥感图像获取、传输和存储的过程中会受到脉冲噪声的破坏。脉冲噪声不仅降低了图像的视觉效果，并且损坏图像中的有用信息，从而影响到后续对遥感图像的使用和处理。去除脉冲噪声是遥感图像质量提升中一个不可缺少的环节。传统的去噪机制首先对图像进行噪声检测，并以含噪像素为中心建立窗口，利用窗内的清晰像素点通过统计类方法计算被噪声污染像素点的灰度值，利用滑动窗口方法对噪声图像遍历，完成图像去噪。这类方法虽然取得了显著的去噪效果，但是依然有很大的改进空间。首先，这类算法对噪声检测的精度有很大的依赖性，因此会花费大量的成本用于设计高检测精

6、度和准确度的噪声检测算法；其次只单一的考虑了图像的局部统计特性而忽略了图像的非局部相似性，没有充分利用图像的自相似性。针对上述问题，本文提出基于非局部均值到局部均值的脉冲噪声抑制算法。本文算法与传统算法的主要区别在于有效利用图像的自相似性，充分挖掘和利用图像的非局部相似性和图像的清晰像素点。先进行噪声检测，针对噪声像素点进行非局部均值滤波，然后将得到的非局部相似信息进行规整分析，再次使用改进的局部均值去噪算法进行滤波，得到高于现有算法的恢复精度和准确度。并且由于该算法对检测精度的鲁棒性，加入简单的直方图噪声检测算法就可以大大提高去噪算

7、法对清晰像素的利用程度，更好的保护图像的细节和纹理特征。通过实验仿真进一步验证了本文算法的去噪效果无论是在主观评价和还是客观评价方面均取得了提高。造成遥感图像质量下降的另一个主要因素就是由各种系统参量误差造成的图像模糊。近年来，国内外付出大量的人力物力来提高遥感相机的成像质量，使遥感成像系统的镜头分辨率已经达到了很高的水平。高分辨率的遥感镜头使模糊像移对成像质量的影响越来越明显，由各种系统参量误差造成的图像亚像素级模糊变得不可忽视，成为制约高分辨率遥感成像的主要原因。减少由系统参量误差对图像造成的亚像素级模糊，是遥感图像质量提升的关键

8、所在。由于现有的模糊检测系统达不到亚像素级的精度要求，并且无法还原造成图像模糊的各种系统参量误差，本文以TDI-CCD相机为背景，实现一种基于误差放大的遥感图像像移精检与精校的方法。首先，通过人为控制遥感相机，加大被检测