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时间:2019-03-14
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1、I感祭謂我妈B硕±学位论文遥感图像阴影检测算法研究作者姓名杨跨敏指导教师姓名、职務姜建国教授申请学位类别工学硕壬..圍西安电子科技大学学位论文独创性(或创新性)声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进斤的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加W标注和致谢中所罗列的内容W外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果也;不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证
2、书而使用过的材料。与我一同工作的同事对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文若有不实之处一,本人承担切法律责任。2么本人签名訓各'IJ:杨捷敏^日期;西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定目:研究生,P在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅、借阅论文;学校可W公布论文的全部或部分内容,允许采用影印、缩印或其
3、它复制手段保存论文。同时本人保证,结合学位论文研究成果完成的论文、发明专利等成果,署名单位为西安电子科技大学。保密的学位论文在。__年解密后适用本授权书,本人签:冶^名导师答《:杨雖".心长,I文,i:户日期?日期:学校代码10701学号1303121711分类号TP75密级公开西安电子科技大学硕士学位论文遥感图像阴影检测算法研究作者姓名:杨玲敏一级学科:计算机科学与技术二级学科:计算机应用技术学位类别:工学硕士指导教师姓名、职称:姜建国教授学院:计算机学院提
4、交日期:2015年11月ResearchonShadowDetectionAlgorithmforRemoteSensingImagesAthesissubmittedtoXIDIANUNIVERSITYinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterinComputerApplicationTechnologyByYangLingminSupervisor:JiangJianguoProfessorNovember2015摘要摘
5、要受成像技术、成像条件等各种因素的限制和影响,彩色遥感图像在形成过程中存在或多或少的降质现象,图像阴影就是其中的典型代表。阴影的存在会对计算机视觉图像处理产生干扰,影响图像信息的准确判读与解译,为后续遥感图像的处理带来诸多困难,如目标分类识别、图像匹配等。因此,十分有必要对图像阴影进行预处理。而阴影检测作为其中的首要步骤,已经得到众多关注和广泛研究。但现有阴影检测算法仍存在检测精度不理想、适用范围受限等问题,依然有很大的优化提升空间。本文从三个方面对基于C3通道的阴影检测算法进行改进:优化C3通
6、道转换方法,分区域改变像素点亮度,线性增强高阈值范围内像素点B分量,扩大了阴影区域与非阴影区域对比度,尤其是阴影区域和植被区域的对比程度;改进独立分量分析图像去噪算法,结合软、硬阈值收缩函数的优点,提出了一种指数型阈值收缩函数,确保了收缩函数的连续可导性,避免了稀疏编码系数的过度减小和高频图像信息的误判,提高了图像去噪精度;采用直方图势函数计算分割阈值,改进伪彩增强算法,进一步增大了阴影区域和非阴影区域的对比度,提高了两区域之间过渡阶段的分离程度,降低了整体区域像素点被误判的可能,为后续处理操作
7、提供了较优图像输入。为满足算法完整性以及高精度要求,本文利用在边缘检测方面表现较好的Sobel算子检测方法进行阴影边缘的提取,之后对获得的阴影边缘和已处理的C3通道图像,进行图像叠加、二值化、形态学处理等操作提取遥感图像阴影区域。本文对多幅遥感图像进行仿真实验,根据已有结果评估体系,量化算法检测结果,通过多种不同算法的对比,验证了本文算法的有效性。结果表明本文算法有效提高了遥感图像阴影检测的精度,即增加了阴影区域的正检率,降低了非阴影区域的误检率,且算法稳健性较好。航空遥感图像因其实用性在城市监
8、测、环境保护等领域占有重要地位,高效且全面地检测出图像中阴影区域始终是图像处理的重点与难点。在阴影检测部分,本文没有对特殊地物进行处理,如高层反光建筑、水体等。因此,如何有针对性地分析地物的阴影相关特征,以更有效地检测出阴影区域,进一步提高算法精度,是下一步研究的主要方向。关键词:遥感图像,C3通道,阴影检测,独立分量分析,伪彩增强IABSTRACTABSTRACTTherearemoreorlessdegradationsowingtothelimitationsandinfluenceofi
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