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时间:2019-03-14
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1、单位代码10635学号^2012325001806硕士学位论文樹橘部分病理病害和生理病害的高光谱识别研究论文作者:郭冬梅:;指导教师:钱春髙级实验师?”邓烈研究员学科专业:果树学研究方向:果树信息技术提交论文日期:2015年05月19日论文答辩日期:2015年05月28日学位授予单位:西南大学中国?重庆上-2015年05月.■-?‘?‘‘二y;n ̄i??.'V、独创性声明学位论文题目:柑橘部分病理病害和生理病害的高光谱识别研究本人提交的学位论文是在
2、导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中引用他人已经发表或出版过的研究成果,文中已加了特别标注。对本研究及学位论文撰写曾做出贡献的老师、朋友、同仁在文中作了明确说明并表示衷心感谢。学位论文作者:每+身签字曰期:年C月曰I/f学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解西南大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。木人授权西南大学研究生院(筹)可以将学位、论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(
3、保密的学位论文在解密后适用本授权书,本论文:不保密,□保密期限至年月止)。学位论文作者签名:导师签名:曰期"签字:1:年月曰/0丨^年‘月I曰签字曰期</目录目录mMIAbstractIll一第章文献综述11.1樹橘部分重要病害简介11111..相橘黄龙病1.1.2相橘衰退病11.1.3柑橘溃疡病213.1.4柑橘黑星病1.1.5相橘褐斑病31、缺锋等生理病害4.2柑橘缺猛1.3农作物病害的光谱检测技术414.3.1技术原理1.3.2农作物病害光谱检测技术的化
4、学计量学方法51.3.3分类器评价参数714.农作物病害光谱检测技术研究8第二章引言112.1研究背景11211.2研究目的和意义2.3研究技术路线12212.4研究主要内容2.5预期目标13第三章柑橘部分病理病害的高光谱识别153.1基于高光谱成像技术的相橘黄龙病识别1531..1材料与方法153.1.2数据处理173.1.3结果分析193、25.2基于高光谱成像技术的相橘褐斑病黑星病、演荡病识别3.2.1材料与方法263.2.2数据处理263.2.3结果分析27
5、■3.3基于高光谱成像技术的柑橘衰退病识别32i西南大学硕士学位论文.3.3.1材料与方法323.3.2数据处理333.334.3结果分析3.4小结与讨论40第四章柑橘部分生理病害的高光谱判别研究434.1材料与方法43443.1.1叶片样本釆集4.1.2叶片高光谱图像釆集444.1.3叶片锋、猛含量的化学测定444.2数据处理444.2.1样品分组444.2.2光谱提取与预处理444.2.3特征波段与建模分析444.3结果分析454.3.1叶片猛、锌含量比较
6、454.3.2光谱反射率分析454.3.3主成分散点图464.3.4特征波段筛选474、.3.5应用LDABPNN和LSSVM建模分析484.4小结与讨论50第五章研究总结与展望535.1结论535.2存在的问题545.3展望54参考文献57英文缩略表65在校期间发表论文及参研课题67mm69ii摘要相橘部分病理病害和生理病害的高光谱识别研究果树学专业硕士研究生:郭冬梅指导教师:钱春邓烈摘要?相橘是世界第一大水果,在主产区乡村经济发展和世界贸易中有着举足轻
7、重的地位,而诸多树橘病害和生理性病害则是制约相橘生产发展和国内外市场拓展一的重要因素之。近年来,植物病害的无损伤、快速识别技术已成为农业信息技术研究的重要内容一,而光谱技术作为种新兴的无损检测技术已被应用到多种作物的病害诊断中。国内外有关农作物病害的光谱诊断技术研究近年爱展较快,但涉及相橘类水果的病理病害和生理病害的光谱检测技术研究相对较少。本文针对症状相似、易于混淆的部分重要拼橘病理病害和生理病害,综合利用高光谱成像、光谱分析、模式识别、化学计量学和相橘病害等交叉学科知识,进行了高光谱无损识别方法研究,以
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