基于腐蚀发育预测的海底油气管道腐蚀评价研究

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1、西安建筑科技大学大学硕士学位论文基于腐蚀发育预测的海底油气管道腐蚀评价研究专业：物流工程硕士：袁宏伟指导教师：骆正山教授摘要随着我国大量海底油气管道进入服役后期，腐蚀导致的管道失效风险日益增加。为减少腐蚀海底管道失效事故发生，有必要对管道的腐蚀情况评价进行研究，及时掌握管道的健康状态,有计划、有针对性部署管道维护工作。本文开展了基于局部腐蚀检测数据的管道腐蚀深度最大值估计、腐蚀发育预测及定量与定性分析结合的腐蚀评价三部分研究工作，主要工作内容如下：（1）结合海底管道腐蚀相关理论，梳理了本文的研究思路，明确了海底管道腐蚀评价工作的基础是准确掌握腐蚀发育趋势的规律，目标是建立包含剩余强

2、度评价及剩余寿命预测两部分内容的腐蚀情况评价体系。（2）针对直接检测数据难以体现管道整体腐蚀程度的局限性，本文通过研究管道腐蚀的空间分布规律，采用极值分布统计方法，对局部腐蚀严重的管道数据进行分析，获得更精确的管道腐蚀数据。（3）为准确预测腐蚀深度的发展趋势变化，本文通过研究腐蚀数据的时间序列规律，将灰色模型和RBF神经网络组合使用，提出基于误差补偿方法的GM-RBF腐蚀发育预测模型，结合实证分析对模型预测效果进行了验证。（4）建立了定量评价与定性分析相结合的海底管道腐蚀综合评价体系，包括剩余强度评价和剩余寿命预测定量评价，失效概率分级定性分析。评价得到的结果可以反映管道运行承压能

3、力变化和抗腐能力变化，利用评价结果可以为管道维修更换、再检测周期确定、降压运行提供参考。结合实例对以上内容进行了分析，表明本文所提出的方法具有一定的实用性，可为实际工作提供指导。关键词：海底油气管道；灰色模型；径向基神经网络；腐蚀预测；腐蚀评价西安建筑科技大学大学硕士学位论文EvaluationofsubmarinepipelinecorrosionbasedoncorrosiondevelopmentpredictionSpecialtyLogisticsEngineeringName:YuanHongweiInstructor:Pro.LuoZhengshanAbstractA

4、sChina'slargeseabedoilandgaspipelinesenterservicestage,theriskofpipelinefailurecausedbycorrosionisincreasing.Inordertoreducethefailureofcorrodedsubmarinepipeline,itisnecessarytostudythecorrosionevaluationofthepipeline,graspthehealthstatusofthepipelineintime,andhavetheplannedandtargeteddeployme

5、ntofpipelinemaintenance.Inthispaper,thethreestudies,whicharebasedonthelocalcorrosiondetectiondata,themaximumvalueofthepipelinecorrosiondepth,thepredictionofcorrosiondevelopmentandthequantitativeandqualitativeanalysisarecarriedout.Themainworkisasfollows:(1)Combiningwiththerelatedtheoryofsubmari

6、nepipelinecorrosion,theresearchideasofthispaperarecombed.Itisclearthatthefoundationofsubmarinepipelinecorrosionevaluationistograspthelawofcorrosiondevelopmenttrendaccurately,andthegoalistoestablishthecorrosionevaluationsystemwhichincludestwopartsofresidualstrengthevaluationandresiduallifepredi

7、ction.(2)Inviewofthelimitationthatthedirectdetectiondatacannotreflecttheoverallcorrosiondegreeofthepipeline,bystudyingthespatialdistributionlawofpipelinecorrosionandusingthestatisticalmethodofextremevaluedistribution,thispaperanalyzethe