心电信号特征提取及st段形态识别的方法研究

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时间:2019-03-14

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1、密级:保密期限:硕士学位论文心电信号特征提取及ST段形态识别的方法研究ResearchonFeatureExtractionandSTSementgShapeReconitionMethodforECGSinalgg学号P12202037-姓名黎承涛学位类别工学硕士^12^仏营、&理-,指导教师马祖长研究员;完成时间2015年4月答辩委员会/>主席签名Pg独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的

2、研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人巳经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得安徽大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:签字日期:年月日6学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解安徽大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权安徽大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行捡索,可以采

3、用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)‘导师签名学位论文作者签名::签字曰期:年月曰签字曰期:年月日//f安徽大学硕士学位论文摘要心肌缺血是中老年人群中常见的病症,但随着人民生活水平的提高,心肌缺血在我国的患病率呈上升趋势,且逐步趋于年轻化,严重危害了我国人民的身体健康。心电图(ElectrocardiogramECG)作为由体表记录的心脏电活动反映,是^临床诊断心肌缺血常见-T段、有效的方式。其中,心电图的QT间期和ST改变是临床诊断心肌缺血的主要

4、指标。为准确获取QT间期及检测ST段的变化,本文对ECG信号中关键特征点的检测作了深入研究,并利用ST段分析方法准确检测ST段的变化情况。主要工作如下:(1)心电信号的预处理。本文采用[0.0145Hz的BPF),]数字带通滤波器(和高斯低通滤波器(LPF)结合的方式对心电信号进行滤波处理。利用该方法对-BIH数据库中的心电数据进行去噪MIT实验,结果表明:信号在有效滤除噪声和漂移的同时,还保证了心电信号中有用特征和形态信息不受影响。(2)心电信号特征点提取研究。首先,利用二次样条小波对心电信号进行小波分解及重构;然

5、后,通过Mallat算法定位心电信号的R波及T波,利用小波变换模极值组的方法判断R波的方向及T波的类型;最后,对比分析了三种经典的T波终点检测算法的检测性能,并提出基于T波形态的自适应选择算法。文中利用QT数据库中20例共3569个心拍的心电数据对该方法进行实验验证,结果表明:自适应选择T波终点检测算法不仅保证了算法的实时性,而且检测性能均高于单一的T波终点检测算法。--(3)STT改变的分析研究。STT段改变主要包括ST段水平变化及ST段STST段形态变化。本文提出利用曲率尺度空间技术定位段的起止点,并检测7jC

6、平;同时,在曲率尺度空间中利用多尺度分析方法获取ST段中弯曲程度最大的点-T,并识别ST段的形态。该方法采用QT数据库和欧洲ST数据库中的心电数据进行研究,识别率分别达到了96.54%和86.66%,证明了该方法的有效性。一综上所述,本文提出的系列心电信号自动分析方法,不仅能精确定位ECGT间期以ST-T段的改变关键特征点位置,还能准确提取Q及识别,为心电信号自动分析技术在临床中的应用提供了理论基础。关键词:心电图;数字滤波;小波变换;曲率尺度空间;QT间期;ST段改变I安徽大学硕士学位论文、I电信号特征提取及ST

7、段形态的识别研究ABSTRACTMyocardialischemiaisacommondiseaseintheelderlypopulation.However,'withtheimprovementofeoleslivingstandardsmyocardialischemiaisrisinandpp,ggraduallybecominouner,andseriousdamaesthehealthofeoleinourcountr.gyggppyECGas

8、recodedbythebodyofcardiacelectricalactivity,isthemo

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