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时间:2019-03-14
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1、学校代号学号分类号密级不保密工程硕士学位论文心电信号评估与波检测技术研究学位甴请人姓名失晓君培养单位物理与微电子科学学院异师姓名及职称杨红官副教授龚岳平高级工程师学科专电子与通信工程研究方向医学信号处理论文提交日年月日学校代号:学号:密级:不保密湖南大学硕士学位论文心电信号评估与波检测技术研究举位申请人姓名:失晓君高级工程币培养单位:物理与微电子科学学院专业名称:电子与通信工程论立提交曰期:年月日论女答辩日期:年月日答辩委员会主席:文双春教授ResearchofECGSignalQualityEvaluationandQRSComplexDetectionTech
2、niquesbyZHUXiaojunB.E.(HunanUniversity)2012AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringinElectronicsandCommunicationEngineeringintheGraduateSchoolofHunanUniversitySupervisorProfessorYANGHongguan,SeniorEngineerGONGYuepingMarch,湖南大学学位论文原创性声明本人郑
3、重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:曰期年月曰学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论
4、文。本学位论文属于、保密口,在年解密后适用本授权书。、不保密。请在以上相应方框内打“”作者签名日期年导师签名名巧日期年心电信号评估与波检测技术研宂摘要近年来,随着医疗信息化技术的迅速发展,智能化医疗设备有着日新月异的变化。对心电信号的自动化处理是智能心电监护仪设计的重要理论基础,也是目前预防与诊断心血管疾病的最主要的方法。因此,对心电信号的自动化处理具有重大实际意义。本文在阐述心电信号自动化处理现状的基础上,详细介绍了心电信号评估算法和波检测算法。基于高阶统计量和小波变换,提出了三种心电信号评估指标,分别为:峰值系数、能带系数和融合信号质量指数。峰值系数在信号方差
5、较大时,评估效果好,能带系数却恰好相反。综合二者为不受方差影响的融合信号质量指数。接着,本文阐述了三种波检测算法,分别为:传统的阈值差分法、高阶统计量法和双导联融合法。其中,双导联融合法为本文提出的新算法。双导联融合法是在单导联阈值差分法波检测的基础上,由双导联决策方法来判定采用第一导联检波、第二导联检波或双导联融合检波。其中,双导联融合检波包括双导联融合方法和导联判断条件。以为实验平台,采用噪声测试数据库对三种评估指标进行验证,实验表明,三者均能良好地评估心电信号,且融合信号质量指数的评估效果最优。采用心率失常数据库对双导联融合法进行验证,统计得到平均灵敏度和准
6、确率分别为:、。其漏检数和误检数比第一导联分别降低了、比第二导联分别降低了、°。。可见,双导联融合法显著地提高单导联的检测效果。因此,本文提出的算法在心电信号的自动检测与分析领域有重要的应用价值。关键词:心电信号信号评估;波检测;高阶统计量;小波变换;双导联工程硕士学位论文,,心电信号评估与波检测技术研宄;工程硕士学位论文目录学位论文原创性声明和学位论文版权使用授权书■弓附表索引第章绪论弓目心电信号研究现状心电信号的评估心电信号的波检测实验数据来源心律失常数据库噪声测试数据库本文研宄的主要内容第章心电信号的构成与特点心电信号的产生机理解析心电图心电图波形心电节律心
7、电图的导联本章小结第章心电信号综合评估技术高阶统计量评估方法高阶统计量的定义高阶矩和高阶累积量的转化关系高阶累积量和高阶谱的性质基于高阶统计量的心电信号评估高阶统计量评估心电信号的实现实验结果小波变换评估方法心电信号评估与波检测技术研究连续小波变换离散小波变换小波包分析基于小波的心电信号评估小波变换评估心电信号的实现实验结果综合高阶统计量和小波变换的心电信号评估综合高阶统计量和小波变换评估心电信号的实现实验结果本章小结第章双导联融合心电信号波检测单导联波检测技术阈值差分法基于高阶统计量的波检测双导联融合检测波双导联决策方法双导联融合方法实验结果与分析本章小结结论附
8、录攻读学位
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