安家沟流域面源污染机理过程与模拟研究

《安家沟流域面源污染机理过程与模拟研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号密级UDC单位代码10733甘肃农业大学硕士学位论文安家沟流域面源污染机理过程与模拟研究StudyontheNon-pointSourcePollution’sMechanismProcessandSimulationinAnjiagouWatershed庞佼指导教师姓名张富研究员（甘肃农业大学兰州730070）学科专业名称水土保持与荒漠化防治研究方向水土保持论文答辩日期2015年6月1日学位授予日期2015年6月答辩委员会主席车克钧研究员评审人李广教授张新民正高级2015年6月摘要摘要本研究以甘肃半干旱黄土丘陵沟壑区安家沟小流域为研究对象，采用水质化验与SW

2、AT模型相结合的方法，对流域面源污染程度、污染物来源进行研究，量化分析安家沟流域坡面、沟道面源污染负荷，构建适于安家沟流域的径流泥沙及面源污染模型，并利用称钩河流域对面源污染模型进行验证，得出如下主要结论：（1）面源污染来源及污染程度观测的两条小流域面源污染严重，水质状况堪忧。安家沟小流域22项可能产生面源污染的指标进行了检测，在不同土地利用措施径流中，污染物CODMn、-6+BOD5、NO2-N、NH3-N、TP、F、Cr、TN8项超标，坡面径流主要污染物总负-2荷为2.018kghm，是沟道径流污染物总负荷的2.68倍，说明坡面污染物是小流域水质污染的主导因素

3、。污染物在径流过程中均出现衰减，衰减比例达62.68%。（2）不同土地利用类型水质分析受土地利用措施、侵蚀土壤及径流特性的综合影响，不同土地利用措施污染物排放差异较大，地表径流量水质均超标，平均超标倍数为3.45倍。劣Ⅴ类水质超标倍数：灌木林平均超标4.38倍，农地平均超标3.96倍，乔木林平均超标3.63倍，荒坡平均超标3.53倍，草地平均超标3.40倍，沟道为1.19倍。受此影响，沟道水质为Ⅴ～劣Ⅴ类。（3）安家沟流域SWAT径流泥沙模型基于SWAT模型对安家沟流域进行了SWAT模型构建，并对安家沟流域1982—2010年逐月径流泥沙过程进行了模拟，利用Nash

4、-Suttcliffe效率系数Ens、拟合22系数R对模拟值和实测值进行计算，校准期径流、泥沙的拟合系数R分别为0.73、20.70，Nash-Suttcliffe系数Ens分别为0.71、0.62；验证期径流、泥沙的拟合系数R为0.69、0.68，Nash-Suttcliffe系数Ens分别为为0.68、0.61。均达到了模型评价的标准，结果具有一定的可信度。在此基础上，利用模拟的参数建立安家沟流域径流泥沙SWAT模型。（4）小流域面源污染模型采用平均浓度估算法，利用SWAT径流模型，构建安家沟小流域面源污染模型，同时在称钩河小流域进行验证，模型相对误差为-14.

5、8%，在误差可接受I安家沟流域面源污染机理与模拟研究的范围（±20%）之内，说明实验所得面源污染模型在该流域具有实用性。关键词：面源污染；污染负荷；SWAT模型；安家沟流域II摘要SummaryInthisstudy,takingAnjiagouwatershedofGansusemi-aridhillyloessregionasstudyarea.TheuseofcombiningwaterqualitytestswithSWATmodelmethod,thedegreeofsurfacesourcepollutionandpollutantsourcewerer

6、esearched,thequantitativeanalysisofslopeandchannelnon-pointsourcepollutionloadofAnjiagouWatershed.ThebuildingsuitableAnjiagouwatershedrunoffandsedimentandnon-pointsourcepollutionmodels,andtheuseofChenggouwatershedsourcepollutionmodelvalidateachieved,whichobtainedfollowingmainconclusion

7、s:(1)non-pointsourcepollutionsourcesandpollutionlevelsThetwosmallwatershedobservingnon-pointsourcepollutionisserious,andwaterqualityworrying22possiblenon-pointsourcepollutionindicatorsweredetectedinAnjiagouwatershed.Indifferentlandusemeasuresrunoff,runoff-6+pollutantsCODMn,BOD5,NO2-N