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时间:2019-03-13
《多源遥感图像的多尺度特征提取和融合方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、?‘夕次硕士押究生学位论文多源遥感图像的多尺度特征提取和融合方法砑究生姓名顾琳号学科、专业计算机科学与技术研究方向—图像处理导师—张永梅校外导師一北方工业大学研究生院北方工业大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研宄做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:日期:厂年月日学位论文使用授权书学位论文作者完全了解北方工业大学有关保留和使
2、用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北方工业大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文(保密的学位论文在解密后适用于本授权书)。口保密论文注释:经本人申请,学校批准,本学位论文定为保密论文,密级:,期限:年,自年月日起至年月日止,解密后适用本授权书。非保密论文注释:本学位论文不属于保密范围,适用本授权书。本人签名:游日期:导师签名:日期:』北方工业大学硕士学位论文多源遥感图像的多尺度特征
3、提取和融合方法研究摘要对遥感图像中典型的目标进行特征提取后实现目标定位,是图像处理领域的一个热门研宄课题,也是自动目标定位研宄领域的重点。机场目标作为重要的交通工具和战略枢纽,它的自动定位在军事和民用领域都具有十分重要的意义,一直以来都受到各界广泛的关注。特征提取能够从庞大的遥感图像数据中得到最能反映目标特性的信息,得到一种具有直观意义和符合人们视觉特性的符号。它是目标定位的核心,也是分类器能够准确检测目标的前提。特征提取结果的好坏直接影响目标定位的精度和可靠性。机场目标定位中,跑道的直线特征提取是一个非常重要的部分。针对算子边缘检测后直线特征提取的效果不够
4、理想的问题,本文设计了一种运用小波多尺度分析特性进行边缘直线检测。大尺度下对边缘进行主体定位,小尺度下细化边缘。然后运用变换进行直线段提取,依据直线段间的夹角、距离、斜率和直线的长度特点筛选出平行直线段。本文的方法能够较好的提取机场跑道的直线特征。多源图像融合能够充分利用从各种不同传感器获取的图像,提取各种图像的特征进行融合,得到一种新的、具有更多、更有价值的联合特征矢量。从而实现对场景的更全面、更准确地描述和实现高可靠性的目标定位。针对机场目标定位时图像源的单一性和目标特征提取的单一性向题,设计一种基于融合的多源遥感图像机场目标定位方法。该方法针对多光谱图
5、像、全色图像、图像的成像特点及它们提供的对同一场景描述的信息的互补性,分别提取这三类遥感图像的特征。首先,提取多光谱图像的整体轮廓特征,依据轮廓面积的大小得到机场潜在区域;然后,在整体特征的指导下提取潜在区域图像的纹理特征、颜色特征、边缘直线特征和后向散射特征;最后,将这些特征组合成一个特征向量,输入分类器,从而判断出该图像是否包含机场。整体特征对图像的细节描述能力较差,局部特征能从区域上解释图像,具有更详细的信息,二者实现互补。该方法融合了多源图像的各特征进行机场目标定位,准确率较高。关键词:遥感图像;特征提取;多尺度分析;目标定位;特征融合;北方工业大学
6、硕士学位论文,,,北方工业大学硕士学位论文,;北方工业大学硕士学位论文目录馳论文研究背景及意义遥感图像机场目标定位遥感图像机场目标定位研究现状遥感图像机场目标定位存在的问题及发展趋势图像融合技术的国内外研究论文的研究内容及安排多源遥感图像的特征提取多光谱图像的分割和特征提取多光谱图像的分割多光谱图像的特征提取全色图像的多尺度边缘直线特征提取小波概述多尺度分析理论小波变换的分解与重构常用的边缘特征提取方法—种基于小波多尺度边缘直线特征提取方法全色图像的纹理特征提取图像的特征提取本章小结多特征融合及目标定位图像融合的理论基础图像融合的层次分类及常用方法图像融合的
7、效果评价图像的多特征融合支持向量机分类器基于融合的多源遥感图像机场定位方法本章小结总结与展望论文工作总结展望北方工业大学硕士学位论文参考文献申请学位期间的研究成果及发表论文觀北方工业大学硕士学位论文绪论图像目标定位是一项以图像处理技术为基础,综合人工智能、模式识别及视觉感知等的复杂技术,具有重要的理论研究价值和实际应用价值。目前,对图像目标定位技术还在不断地深入研究,它在军事、民事、空间探索、医学、科学研究等领域发挥着重要作用。多源图像融合能够综合利用各类图像的互补信息和冗余信息。有目的的进行图像融合,可得到更符合人眼视觉机制或机器处理的图像。在压缩信息量的
8、同时实现了对目标的更全面的描述。在本章中,着重介绍遥
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