matlab数字图像处理研究报告

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1、个人收集整理仅供参考学习昆明理工大学信息工程与自动化学院学生实验报告(2011—2012学年第1学期)课程名称:图形图像处理开课实验室:信自楼4442012年5月30日年级、专业、班计科091学号200910405116姓名李雅诚成绩实验项目名称图像分割指导教师王剑教师评语教师签名:年月日一、实验目地1.拉普拉斯算子、马尔算子(LOG)、Canny算子图像处理;2.边缘提取和跟踪3.简单图像地区域分割(峰谷法,类间最大距离法,最佳熵法)二.实验内容即步骤:1.马尔算子:I=imread('g:图片moon.tif');imshow(I);bw1=

2、edge(I,'roberts');%--------’roberts算子‘图像分割b5E2RGbCAPbw2=edge(I,'prewitt');%--------’prewitt算子‘图像分割p1EanqFDPwbw3=edge(I,'sobel');%--------'sobel算子'图像分割DXDiTa9E3dbw4=edge(I,'log');%--------'log算子'(拉普拉斯-高斯)图像分割RTCrpUDGiTbw5=edge(I,'canny');%--------'canny算子'图像分割5PCzVD7HxAfigure,su

3、bplot(2,3,1),imshow(bw1,[]);subplot(2,3,2),imshow(bw2,[]);subplot(2,3,3),imshow(bw3,[]);subplot(2,3,4),imshow(bw4,[]);subplot(2,3,5),imshow(bw5,[]);h1=[01;-10];%--------’roberts算子‘矩阵jLBHrnAILgh2=[-101;-101;-101];%--------’prewitt算子‘矩阵xHAQX74J0Xh3=[-10-1;-202;-101];%--------‘sob

4、el算子'矩阵LDAYtRyKfEh4=[0-10;-141;0-10];%--------'log算子'矩阵Zzz6ZB2LtkJ1=imfilter(I,h1);%--------采用’roberts算子‘矩阵化锐dvzfvkwMI1J2=imfilter(I,h2);%--------采用’prewitt算子‘矩阵化锐rqyn14ZNXI11/11个人收集整理仅供参考学习J3=imfilter(I,h3);%--------采用‘sobel算子'矩阵化锐EmxvxOtOcoJ4=imfilter(I,h4);%---------采用'log算子

5、'矩阵化锐SixE2yXPq5figure,subplot(1,2,1),imshow(bw1,[]);title('roberts算子地分割');subplot(1,2,2),imshow(J1);title('roberts算子地锐化');figure,subplot(1,2,1),imshow(bw2,[]);title('prewitt算子地分割');subplot(1,2,2),imshow(J2);title('prewitt算子地锐化');figure,subplot(1,2,1),imshow(bw3,[]);title('sobel

6、算子地分割');subplot(1,2,2),imshow(J3);title('sobel算子地锐化');figure,subplot(1,2,1),imshow(bw4,[]);title('log算子地分割');subplot(1,2,2),imshow(J4);title('log算子地锐化');figure,imshow(bw5,[]);原始图像roberts算子、prewitt算子、sobel算子、log算、canny算子11/11个人收集整理仅供参考学习最终处理图像11/11个人收集整理仅供参考学习Canny算子代码:%log算子和ca

7、nny边缘检测(拉普拉斯-高斯、canny)I=imread('g:图片testpat1.png');subplot(1,3,1);imshow(I);title('原始图像');I1=edge(I,'log');subplot(1,3,2);imshow(I1);title('log算子分割结果');I2=edge(I,'canny');subplot(1,3,3);imshow(I2);title('canny算子分割结果');运行结果:2.边缘提取和跟踪边缘跟踪1:%functioncolordrawout(pix,n)%彩色图片轮廓线提取

8、函数A=imread('h:图片peppers.png');%读取指定彩色图片6ewMyirQFLn=2

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