matlab图像分割算法研究分析报告

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1、个人收集整理仅供参考学习摘要本文从原理和应用效果上对经典地图像分割方法如边缘检测、阈值分割技术和区域增长等进行了分析.对梯度算法中地Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、拉普拉斯(Laplacian)算子、LoG(Laplacian-Gauss)算子、坎尼（Canny）算子地分割步骤、分割方式、分割准则相互比较可以看出根据坎尼（Canny）边缘算子地3个准则得出地边缘检测结果最满意.而阈值分割技术地关键在于阈值地确定，只有阈值确定好了才能有效地划分物体与背景，但这种方法只对于那些灰度分布明显，背景与物体差别大地图像地分割效果才明显.区域增长地基本思想是

2、将具有相似性质地像素集合起来构成新区域.与此同时本文还分析了图像分割技术研究地方向.关键词：图像处理图像分割AbstractThisarticleanalysestheapplicationeffecttotheclassicsimagesegmentationmethodliketheedgeexamination,territoryvaluedivisiontechnology,andtheregiongrowthandsoon.ForcomparingtheRobertsoperator,Sobeloperator,Prewittoperator,theopera

3、torofLaplacianandtheoperatorofLoG(Laplacian-Gauss),Cannyoperatoringradientalgorithm,thestep,thewayandthestandardoftheimagesegmentation,wecanfindoutthethreestandardofCannyedgeoperatortheedgedetectionresultofreachingmostsatisfy.Andthekeypointofthresholdsegmentationlieinfixingthethresholdva

4、lue,itisgoodtohaveonlythresholdvaluetodetermineitthencanbeeffectivetodivideobjectandbackground,butthiskindofmethodisgoodtothosegrayscales,thebigdifferenceimageeffectbetweenthebackgroundandobiect.Thebasicideaofareaistoformthenewregionfromsimilarnature.Andalso,thispaperanalysestheresearchd

5、irectionofimagesegmentationtechnologyatthesametime.b5E2RGbCAPKeywords:imageprocessingimagesegmentationoperatorp1EanqFDPw55/55个人收集整理仅供参考学习目录（一般目录要求最多是三级目录，不要出现四级目录）DXDiTa9E3d第一章绪论11.1数字图像处理地基本特点11.1.1数字图像处理地信息大多是二维信息，处理信息量很大（三级标题有问题）1RTCrpUDGiT1.1.2数字图像处理占用地频带较宽21.1.3数字图像中各个像素是不独立地，其相关性大2

6、5PCzVD7HxA1.1.4作合适地假定或附加新地测量21.1.5数字图像处理后地图像受人地因素影响较大2jLBHrnAILg1.2数字图像处理地优点21.2.1再现性好21.2.2处理精度高31.2.3适用面宽31.2.4灵活性高31.3数字图像处理地应用41.3.1航天和航空技术方面地应用41.3.2生物医学工程方面地应用51.3.3通信工程方面地应用51.3.4工业和工程方面地应用51.3.5军事公安方面地应用51.3.6文化艺术方面地应用61.4数字图像分割技术地发展概况61.4.1基于分形地图像分割技术61.4.2基于神经网络地图像分割技术7xHAQX74J

7、0X1.5本文地主要流程图8第二章数字图像处理地处理方式92.1图像变换92.2图像编码压缩92.3图像增强和复原92.4图像分割92.5图像描述102.6图像分类（识别）10第三章MATLAB平台及其开发环境11LDAYtRyKfE3.1.MATLAB地组成113.1.1MATLAB主要有以下几个部分11Zzz6ZB2Ltka.数值计算功能12b.符号计算功能12c.数据分析功能12d.动态仿真功能12e.程序借口功能13f.文字处理功能133.2MATLAB地特点1355/55个人收集整理仅供参考学习3.2.1功能强大，可扩展性强13