分布式光伏发电系统的效率优化方案研究

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1、学校代码：密级：公开办交遊义硕士学位论文分布式光伏发电系统的效率优化方案研究作者姓名王俊平学科专业电气工程指导教师曾国宏副教授培养院系电气工程学院二零一五年三月如交邊乂攀硕士学位论文分布式光伏发电系统的效率优化方案研宄作者：王俊平导师：曾国宏北京交通大学年月学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，提供阅览服务，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家

2、有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。学校可以为存在馆际合作关系的兄弟高校用户提供文献传递服务和交换服务。保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名：导师签名：签字曰期：、丨年月工曰签字日期：年月》日学校代码：密级：公开北京交通大学硕士学位论文分布式光伏发电系统的效率优化方案研究作者姓名：王俊平学号：导师姓名：曾国宏职称：副教授学位类别：工学学位级别：硕士学科专业：电气工程研究方向：新能源发电技术北京交通大学年月致谢时光飞逝，岁月如梭，两年半的硕士生涯马上就要结束了，借此机会我想对这两

3、年多来所有帮助过我的人表示感谢。本文的主要工作是我在我的导师曾国宏副教授的悉心指导下完成的，在研宄生期间曾老师给予了我很大的帮助，他严谨的科研态度不仅让我在科研上取得了很大的进步，更对我在以后的生活产生了深刻的影响。在这两年多的硕士生涯中，在曾老师的指导下，我不仅学习到解决问题的方法，更让我认识到严谨的态度对于科研工作的重要性，这也将作为我对于自己以后的工作准则，再此对曾老师道一声真诚的谢谢。本论文能得以顺利完成，也离不幵实验室其他老师和同学的热情帮助。在这里我要感谢吴学智老师，您渊博的学识和耐心

4、的指导，是我受益匪浅；感谢荆龙老师，每当向您请教问题时，您都十分耐心地解答；感谢金新民、童亦斌、刘京斗、谢桦、唐芬、赵新老师的热情帮助，感谢周啸博士在我实验期间给予的指导，你们的援手让我得以顺利完成我的实验。另外，我还要感谢实验室的王冰清学姐对论文思路的引导，感谢孙雪飞、孟顺、张尚腾、江晨、张伟伟、魏进等同学在实验器材上对我的帮助，你们的热情与谦让使我顺利完成了实验，在此表示十分感谢。我还要感谢吴跃林同学对我生活和科研上的帮助，你的一言一行都对我的生活产生了极大的影响，感谢你在我实验十分紧张时给予

5、我的帮助，你对科研态度的认真与执着都会是我学习的榜样。我要感谢的我的父母与家人，你们无私的支持和默默的付出让我能在学校安心完成我的学业，你们是我不断前进的动力。最后感谢为评阅本论文而付出宝贵时间和精力的专家和老师们。中文摘要中文摘要由于能源危机的加重和环境问题的日益恶化，分布式光伏发电系统的研宄得到越来越多的重视，然而光伏发电系统存在效率低和成本高的问题，制约了光伏产业的发展。本文的研宂旨在提高分布式光伏系统的发电效率，推动光伏产业的发展。本文对阴影遮挡时光伏阵列的输出特性及其对发电效率的影响进行

6、了深入研宄分析，针对传统的扰动观察法存在在最大功率点附近振荡和光照突变时会发生误判的问题，提出了一种基于过采样技术的分区变步长的单峰值算法，该算法不仅能有效解决扰动观察法存在的跟踪精度和速度的矛盾问题，还可以解决光照突变时存在的误判问题。针对现有的多峰值算法存在的追踪速度慢的问题，提出了改进的等功率曲线全局扫测法，该算法根据光伏阵列功率峰值点电压之间关系，在等功率曲线全局扫测法的基础上，引入了电压跳跃的思想，该算法可以更快地追踪到全局最大点。在提髙变流器效率方面，研宄了采用器件提高变流器的效率的可

7、能性，对比分析了器件、器件的损耗及开关性能，并对器件、器件进行了性价比分析。通过这些方面的研宂，在以下三个方面取得了一定突破：提出了一种基于过采样技术的分区变步长的算法，解决了传统扰动观察法的振荡和误判问题。提出了一种改进的等功率曲线全局扫测法，改善了等功率曲线全局扫测法存在的追踪速度慢的问题。研宂了器件在提髙变流器效率中应用，对比分析了器件与器件的效率特性和两种器件的性价比，找出了器件效率最优及性价比最优的实验方案。关键词：光伏系统；发电效率；单峰多峰ABSTRACTABSTRACTWithth

8、eaggravationofenergycrisisanddeteriorationofenvironmentalissues,distributedphotovoltaic(PV)generationsystemhasbeenattractedmoreandmoreattention.Becauseoftheloweficiencyandhighcost,thedevelopmentofthedistributedPVgenerationsystemhasbeenconstrai