分层生物滴滤池处理生活污水强化脱氮除磷工艺优化研究

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时间:2019-03-13

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1、分类号X703学号1203240525命妥達統科技太#学位论文分层生物滴滤池处理生活污水强化脱氮除磷工艺优化研究作者刘颍指导教师姓名郭新超副教授申请学位级别硕士专业名祢环衛与工程论文提交日期2015.06论立答辩日期2015.05学位授予单位函喜逄痰斜妓太#答辩委员会主席王社平评阅人王社平杨永哲声明本人郑重声明我所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中已经标明引用的内容外,本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果,也不包含本人或其他人在其它单位已申请学位或

2、为其它用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的所有贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了致谢。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。论文作者签名:列默曰期:/J关于学位论文使用授权的说明本人完全了解西安建筑科技大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或者其它复制手段保存学位论文。(保密的论文在论文解密后应遵守此规定)论文作者签名:纠狹指导教师签名日期

3、:mS.t.iS本人授权中国学术期刊(光盘版)杂志社、中国科学技术信息研究所等单位将本学位论文收录到有关“学位论文数据库”之中,并通过网络向社会公众提供信息服务。因某种特殊原因需要延迟发布学位论文电子版,同意在□—年/口两年/□三玺以后,在网络上全文发布。(此声明处不勾选的,默认为即时公开)•—论文作者签名:loj默指导教师签名西安建筑科技大学硕士学位论文分层生物滴滤池处理生活污水强化脱氮除磷工艺优化研究专业:环境科学与工程硕士生:刘颍指导老师:郭新超副教授摘要随着我国城镇化步伐的加快,村镇污水处理和水环境问题日

4、益突出,开发一种经济实用的污水处理工艺,对解决当前出现的村镇水污染问题具有现实意义。生物滴滤池具有建设投资少、动力消耗低、产泥量少等优点,已应用于处理村镇生活污水。据国内外大量的研究证实:生物滴滤池作为一种依靠生物膜去污的工艺,选取适当的填料和反应器构型设计,依靠自然通风,可大大提高硝化细菌在处理系统中的停留时间,去除污水中污染物效果良好,可实现对农村生活污水低能耗条件下的脱氮除磷处理。本试验采用分层生物滴滤池处理生活污水,主要分为两个研究阶段。第一阶段,以单级并联组合填料生物滴滤池装置处理生活污水,考察水力负荷

5、、填料组合类型、布水周期及A/O+回流结构等因素对处理效果的影响规律,确定脱氮除磷最佳运行工艺条件;第二阶段,以两级串联A/O组合填料生物滴滤池为试验装置,考察回流比对处理效果的影响,强化系统脱氮除磷效果。主要试验结果如下:(1)在组合填料生物滴滤池挂膜性能试验研究中,两种组合填料生物滴滤池的挂膜速度基本相同,但从挂膜处理效果上讲,斜发沸石+焦炭组合填料生物滴滤池比斜发沸石+兰炭组合填料生物滴滤池处理生活污水效果好。(2)在两组不同组合填料生物滴滤池的对比试验中,两种组合填料生物滴滤池最佳水力负荷均为0.6m3/

6、(m2·d)。对于斜发沸石+焦炭组合填料生物滴滤池,COD、氨氮、TN及TP的平均去除率分别为83.3%、86.52%、23.93%及60.48%;对于斜发沸石+兰炭组合填料生物滴滤池,COD、氨氮、TN及TP的平均去除率分别为77.31%、86.6%、31.87%及47.51%。斜发沸石+焦炭组合填料生物滴滤池对TP的处理效果较好,斜发沸石+兰炭组合填料生物滴滤池适宜去除TN。(3)A/O+回流复合结构对两种组合填料生物滴滤池去除水中COD、氨氮的影西安建筑科技大学硕士学位论文响不大,但对TN、TP有一定的强化

7、作用。(4)综合考虑污染物去除、生物膜更新和系统运行实际,两种组合填料生物滴滤池处理生活污水的最佳布水周期均为10:1。此时斜发沸石+焦炭组合填料生物滴滤池和斜发沸石+兰炭组合填料生物滴滤池对COD、氨氮、TN及TP的平均去除率分别为83.2%、88.7%、26.4%、61.6%和78.7%、81.8%、32.9%、47.5%。(5)水力负荷、组合填料类型及布水周期对生物滴滤池的出水pH影响不大,生物滴滤池对进水具有一定的pH调节能力。(6)在两级串联A/O生物滴滤池中,适当回流比有助于COD、氨氮、TN及TP的

8、去除。COD、TN及TP的去除率均随回流比增加先升高后下降,最佳回流比分别为100%、50%及100%,平均去除率分别为91.8%、42%及46.8%;而氨氮的去除率随着回流比增加而增加,最佳回流比为200%,平均去除率为99.67%。关键词:分层生物滴滤池;脱氮除磷;填料组合;串联;A/O;回流比西安建筑科技大学硕士学位论文OptimizationofMulti-Lay

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