内蒙古东部地区作物产量对气候变化的响应——以扎兰屯市为例

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1、学校代码：10135论文分类号：^号：20124017037研究生类别：全日制硕士学位办文内蒙古东部地区作物产量对气候变化的响应—以扎兰屯市为例TheClimaticChangetotheImpactofCropYieldsintheEastofInnerMongolia------WithanExampleofZhalantunCity学科门类：理学一级学科：地理学学科、专业：地图学与地理信息系统研究方向：GIS应用申请人姓名：朝力格尔指导教师姓名：王承安教授二O—五年四月十日独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果，尽我所知，除

2、了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含本人为获得内蒙古师范大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。本人保证所呈交的论文不侵犯国家机密、商业秘密及其他合法权益。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示感谢。签名：知如、日期：>/女年6月厶日关于论文使用授权的说明本学位论文作者完全了解内蒙古师范大学有关保留、使用学位论文的规定：内蒙古师范大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅，可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫

3、描等复制手段保存、汇编学位论文，并且本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。保密的学位论文在解密后也遵守此规定。签名:淹方私4、导师签名:日期：年（月>日本研究得到了国家十二五科技支撑计划项目“重大自然灾害综合风险评估与减灾关键技术应用示范”第一课题“重大自然灾害风险辨识与评估关键技术研究与示范”（编号：2013BAK05B01）和内蒙古自然科学基金项目“内蒙古牧区重大气象灾害风险预警与应急管理关键技术研究”(项目编号：2013MS0601)的资助。内蒙古师范大学硕士学位论文中文摘要在全球气候变化的大背景下，面对日益增加的人口，粮食安全正在面临前所未有的挑战。而作为影响作

4、物产量的主要因素之一，气候条件的影响是巨大的。本文利用2001-2010年扎兰屯市农业统计数据，通过GIS方法获取的降水量、地表温度数据，扩展经济模型柯布-道格拉斯生产函数模型，将气候因素也考虑进去，建立一种针对扎兰屯市作物产量的“经济-气候”模型。以此为基础，对研究区作物产量与气候变化的相关关系进行研究。新模型经过精度验证后，计算各时间段内地表温度与降水量的弹性指数，与相应的产量数据、气候因素进行相关分析，总结出作物产量对气候变化的响应方式，为以扎兰屯市为代表的内蒙古东部地区作物产量波动找出规律，并给出相应的对策。对影响作物产量的主要气候因素：地表温度与降水量进行时间与空

5、间分析，得出扎兰屯市2001-2010年平均地表温度为6.02℃，10年内地表温度以每年0.11℃的幅度递增，其年际增幅较大，该地区对全球气候变暖响应积极，环境敏感度高。降水量在十年当中呈逐步增加趋势，十年内年均降水量为435.8mm，年降水量主要集中在六、七、八月份，占全年总降水量的74.1%，一月和二月降水量最少。从空间分布上看，研究区内年均降水量与年均地表温度都呈现东高西低的分布特点，年平均降水量与地表温度都随经度的增加而增加。而在农业上，影响作物产量的主要农业因素是作物播种面积、农业机械总动力与化肥施用量，单一考虑农业因素的前提下，对作物产量的影响百分内蒙古师范大学

6、硕士学位论文比分别是53.35%、18.3%、15.3%，随机干扰因素占13.05%。通过对“经济-气候”模型中产量与降水量、地表温度的弹性指数的对比发现，降水量的弹性指数大于零，随作物产量的增加而降低，有明显的相关关系。说明了当降水量达到一定水平后，降水量对作物产量产生的正面影响会减少。地表温度的弹性指数与产量没有非常明显的线性相关性，但大部分情况下为负数，说明在大部分情况下，地表温度的增长会导致产量降低，与作物产量呈负相关关系。关键词：气候变化，作物产量，地表温度，降水量，“经济-气候”模型2内蒙古师范大学硕士学位论文ABSTRACTInthecontextofglob

7、alclimatechange,inthefaceofincreasingpopulation,foodsecurityisfacingthehithertounknownchallenge.Asoneofthemainfactorsaffectingtheyieldofcrops,influenceofweatherconditionsishuge.Thisthesisuses2001-2010year’sstatisticaldataofagricultureinZhalantunCityandbytheGIS