典型城市河道自净能力研究与模拟

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时间:2019-03-13

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1、*分类号-99密级:TU:公开5-----挡案号:2011202081403(n001学号!11H022012装仰與於考砍硕±学位论文(学术学位)论文届目:典型城市河進自净能力研巧与横獄学生巧名:王巧指导巧师姓名:黄天寅学科n类:工学?-'r专业名称.:巧政工程研巧方向:废水处巧工程与技术-,V二〇—五年十二月%:辟苏州科技学院学位论文独创性声明和使用授权书独创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研

2、究工作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中W明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。论文作者签名:日朋:2o/g年。月>日7学位论文使用授权书苏州科技学院、国家图书馆等国家有关部口或机构有权保留本人所送交论文的复印件和电子文档,允许论文被查阅和借阅。本人完全了解苏州科技学院关于收集、保存、使用学位论文的规定,目P;按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本;学校有权保存学位论文的印

3、刷本和电子版,并提供目录检索与阅览服务;学校可采在用影印、缩印、数字化或其他复制手段保存汇编学位论文;同意学校用不同方式不同媒体上公布论文的部分或全部内容。(保密论文在解密后遵守此规定) ̄论文作者签名:王■凌n期:2〇15年口月王円指导1教师签名;_円期:2口/广年/文月三?円苏州科技学院硕士学位论文典型城市河道自净能力研究与模拟学生姓名:王蓉指导教师姓名:黄天寅专业名称:市政工程苏州科技学院环境科学与工程学院二○一五年十二月MasterDissertationofSuzhouUniversityofS

4、cienceandTechnologyTheresearchandsimulationofself-purificationabilityintypicalurbanriverMasterCandidate:WangRongSupervisor:HuangTian-yinMajor:MunicipalengineeringTheschoolofEnvironmentalScienceandEngineering,SuzhouUniversityofScienceandTechnologyDecember,2015苏州科技学院硕士学

5、位论文摘要摘要随着城市化的快速发展,城市内河受到严重破坏,污染严重,自净能力低下,水环境治理迫在眉睫,要实现水环境生态修复就要恢复和增强水体的自净能力。但是城市内河污染物来源复杂而分散,自净能力(容量)的界定较为困难。要实现城市内河自净能力的合理开发利用,实现水体生态修复,就要利用人工措施或水利工程来提升水体的自净容量。在国内外实施的众多城市河道治理工程中,治理的效果往往不可预料。这就需要水环境模型来对治理效果进行模拟,以此对后续的治理工作进行指导和方案优化,并对工程效果进行后评估,从而达到推广工程技术经验的目的。本文以苏州官渎花

6、园内河为研究对象,通过室内和室外模拟实验,测定相应的自净参数,研究了人工水力循环、人工强化复氧和渗滤净化装置等不同工程措施下水体自净能力的变化情况。然后根据实际情况建立了水质模型,以实验所得的自净参数为依据,对水体中的NH3-N、CODcr、TP的变化情况进行模拟,并与实测值进行验证,以此对工程措施实施后的效果进行预测,结果表明:通过人工水力循环、人工强化复氧和渗滤净化装置等工程措施,能增强水体的自净能力。建立的水质模型基本上能很好地反映出研究区域内水质变化情况,模拟结果的确定性系数较好,均在0.7以上。由模拟预测结果可知,工程措

7、施可以改善官渎内河水质情况,对污染负荷如NH3-N、CODcr、TP等都有一定程度的削减,与后续跟踪监测一致。在旱季,人工水力循环的削减量:CODcr为6.8%,NH3-N为9.8%,TP为10.1%;人工强化复氧的削减量:CODcr为4.2%,NH3-N为6.3%,TP为17.8%;渗滤净化装置的削减量:CODcr为12.3%,NH3-N为18.9%,TP为9.5%;综合整治工程削减量最高:CODcr为15.7%,NH3-N为29.8%,TP为21.3%。在雨季,削减量基本上都较旱季有所提升,其中人工水力循环的削减量:CODcr

8、为31.5%,NH3-N为22.1%,TP为17.3%;人工强化复氧:CODcr、NH3-N和TP的削减量分别为23.5%、16.7%和18.9%;渗滤净化装置:CODcr、NH3-N及TP的削减量分别为41.3%,43.5%和10.2%;综合整治

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