光伏发电接入电网后的分时电价优化策略研究

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1、；：ｉ齡ＭＡＳＴＥＲＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ纖论文题目：光伏发电接入賴后的分师价Ｉ補議ＴＭ７口密级：公开国内图书分类号：国际图书分类号：仿１．３西南交通大学研巧生学位论文光伏发电接入电网后的分时电价优化策略硏究年级２０１２级姓名范文飞串请举仿级别工学硕古专业电气工程指导老师王德林副教授二零一五年五月ＣｌａｓｓｉｆｉｅｄＩｎｄｅｘ：ＴＭ７１２Ｕ．Ｄ．Ｃ：６２１．３ＳｏｕｔｈｗｅｓｔＪｉａｏｔｏｎｇＵ

2、ｎｉｖｅｒｓｉｔｙＭａｓｔｅｒＤｅｒｅｅＴｈｅｓｉｓｇＯＰＴＩＭＡＬ－－ＳＴＲＡＴＥＧＹＯＦＴＩＭＥＯＦＵＳＥＰＲＩＣＥＩＮＰＯＷＥＲＳＹＳＴＥＭＷＩＴＨＩＮＴＥＧＲＡＴＥＤＰＨＯＴＯＶＯＬＴＡＩＣＰＯＷＥＲＧＥＮＥＲＡＴＩＯＮＧｒａｄｅ：２０１２Ｃａｎｄｉｄａｔｅ：ＦａｎＷｅｎｆｅｉＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｇｒｅｅＡｐｐｌｉｅｄｆｏｒ：ＭａｓｔｅｒＳｐｅｃｉａｌｉｔｙ：ＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＤｅ－Ｓｕｅｒｖｉｓ

3、ｏｒ：ＡｓｓｏｃｉａｔｅＰｒｏｆ．ＷａｎｌｉｎｐｇＭａ２０１５ｙ，西南交通大学学位论文版权使用授枚书、本学位论文作者完全了解学校有关保留使用学位论文的规定，同意学校保留并。向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅本人授权西南交通大学可Ｗ将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于１．保密□，在年解密后适用本授权书；２．不保截曰＾使用本授权书。‘‘’’（请在上

4、方框内打Ｖ）字学位论文作者签名：似尽指导老师签备宇曰期；曰期；＾小＞１（《西南交通大学硕±学位论文主要工作（贡献）声明本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下：（１）采用峰谷分时电价手段对等效负荷曲线进行优化，从而提高提升了光伏出力与负荷的相关性，进而提高光伏出力的置信容量；（２）从需求价格弹性理论出发，从基于弹性矩阵的用户响应模型，经过适当假设。送样的转移模型比传统的简化，得出适用于时段划分不相等情况下的负荷转移模型基于需求价格弹性理论的用户响应模型更加符合实际情况

5、；３）在，（多种不同的目掠函数之下，采用遗传算法对峰谷分时电价方案进行优化并且对优化结果进行了分析比较，指出优化方案有效地提升了光伏出为与负荷的相关性，从而提升了光伏出力的置信容量；：是在导师指导下独立进行研究工作所得的成本人郑重声明所呈交的学位论文，果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰。对本文的研巧做出贡献的个人和集体。写过的研巧成果，均已在文中作了明确说明一本人完全了解违反上述声明所引起的切法律责任将由本人承担。味学位论文作者签名：

6、颗＾曰期：西南交通大学硕±研究生学位论文第Ｉ页摘要一种常见的可再生能源作为，太阳能逐步发展成为化石能源的主要替代能源，得到了越来越广泛的应用。随着技术水平的不断提升，光伏发电成本呈现快速下降趋势，光伏发电将占据越来越重要的地位。但光伏电源出为具有随机性、波动性和间顯性，对系统具有负面影响。为了提升电力系统消纳光伏发电的能力，本文通过采用峰谷分时电价措施调整等一效负荷曲线，作为需求侧管理的项基础手段，它可ｌｕ引导用户来改变用电方式，从而对负荷曲线产生修正作用。为了同时兼顾

7、优化光伏消纳和负荷曲线的削峰填谷，将负荷曲线减去光伏曲线所得的等效负荷曲线作为分时电价的优化对象。采用这种方法可（＾有效提升光伏出力曲线与负荷曲线之间的相关性。经过适当假设和简化之后，由传统电量电价弹性矩阵推导出基于稱费者必理学原理的负荷转移模型，准确地刻画用户对电价变化的晌应过程。为峰谷分时电价优化计算提供了基础。合理的时段划分为制定峰谷分时电价奠定了基础。本文采用模糊聚类方法对等效负荷曲线进行时段划分，Ｗ半梯形隶属函数建立模糊关系，Ｗ传递闭包法求出模糊等价矩阵，巧采用基于等

8、价关系的模糊聚类对峰谷时段进行划分。该方法能较好地反映各负荷点的峰谷特性。在Ｗ上理论基础上建立并求解了峰谷分时电价优化模型，采用遗传算法对模型进行优化。优化后等效负荷曲线的负荷率升髙，峰谷差降低，同时负荷曲线与光伏发电曲线相关性也有明显提升。最后，算例采用多种目标函数进行优化，验化了本文模型优化等效负荷曲线的效果。关键词光伏消纳；等效负荷曲线；分时电价；时段划分；模糊聚类