储能及facts在光伏发电系统中的应用研究

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1、来兩未聲硕±学位论文储能及ＦＡＣＴＳ在光伏发电系统中的应用研究专业名称：由气工巧研究生姓名；闻仲柳导师姓名；黄学良＂＂本论文获国家高技术研究发展计划８６３计划）课题电动汽午充放电及与电网互动关键技术（口０１２ＡＡ０５０２１０、国家自然科学基金资助项目（５１１７７０１Ｕ资助。）民ｅｓｅａｒｃｈｏ打ＡｐｐＫｃａｔｏｎｏｆＥｎｅｒｇｙＳｌ；ｏｒａｅａｎｄｇＦＡＣＴＳｉｎＰｈｏ化ｖｏｌｔａｉｃＧｅｎｅｒａｔｉｏｎＳｓｔｅｍｙＡＴｈｅｓｉｓＳｕｂｍｉｔｅｄ化ＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒ

2、ｓｉｔｙＦｏｒｔｈｅＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｇｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＢＹＺＨＯＵ－ＺｈｏｎｌｉｕｇＳｕｐｅｒｖｉｓｅｄｂｙＰｒｏｆ－．ＨＵＡＮＧＸｕｅｌｉａｎｇＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＪｕｎｅ２０１５东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研巧工作及取得的研巧；成果，尽我所已经发表或撰写过的研巧成果，知，论文中不包含其他人，除了文中恃别加ｙ？

3、标注和致谢的地方外一也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我同作的同志对本研巧所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。．八研巧生签名：间仲挪日期：ＷＳ东南大学学位论文使用授权声明东南大学、中国科学技术信息研巧所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，可Ｗ采用影印、缩印或巧他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在巧密期内的保密论文外，允许论文被查阅和借阅，可Ｗ公布（包括Ｗ电子信息巧式刊登）格文的全部内容或中、英文摘要等部分内容。论文的公

4、布（包括电子信息形式刊登）授权东南大学研巧生院办理。必拉研巧生签名：０ｍ：？摘要传统化石能源的枯竭及环境污染的加剧，促进了社会对新能源发电技术的需求，并网问题、输出功率的波动性问题及电能质量问题是新能源发电技术的几个研究重点，本文将从光伏发电并网、微电网控制、混合储能平抑功率波动及ｆａｃｔｓ在光伏发电系统中的应用等方面展开研究。本文首先对比分析了新能源发电的几种组织形式（集中式与分布式新能源发电、微电网与主动配电网）的特点与发展现状，阐述，总结了各种电力储能技术的原理与特性了功率预测与混合储能优化配

5、置的意义及研究现状，总结了混合储能协调控制的功率分配方式与电路拓补结构，分析了ＦＡＣＴＳ在新能源发电中应用的必要性。在分析光伏电池等效电路的基础上，给出了由相关参数计算光伏电池实际输出电流的方法；建立了光伏电池的仿真模型，仿真分析了光伏电池在不同光照强度下与不同电－／－Ｕ特性池温度下的Ｕ特性与ｆ，仿真结果与实际情况相符立Ｔ基于电压扰动观察；建法的ＭＰＰＴ巧制仿真模型，模型在光照强度与电池温度变化时，有良好的巧踪精度与调巧速度；建立了光伏发电并网仿真模型，并网电流正弦性良好，且与电网电店同步，模型在光照强度与电池温度变化

6、时，有良好的跟踪精度与调节速度。■控制－建立了微电网控制的仿真模型，实现了微电网的恒功率ＰＱ、Ｐ与Ｖ下垂：／Ｑ巧制、恒店恒频Ｖ／／控制。在分析蓄电池等巧电路的基础上，仿真分析了蓄电池开路电压随荷电状态的变化特性，脉冲电流放电时蓄电池的端电压特性，仿真结果与实际情况相符立了蓄电池恒；建电流与恒电皮放电的仿真模型；在分析超级电容等效电路的基础上，建立了超级电容恒电流充电的仿真模型Ｂｕｃｋ－Ｂｏｏｓｔ变换器、双；分析了双向向ＢｕｃｋｙＢｏｏｓｔ变换器、双向－Ｃ化变换器与双向ＺｅａＳｅ－ｔｐｉｃ变换器的结构与特性ＢｕｃｋＢｏｏｓ

7、：利用双向ｔ变换器仿真实现了蓄电池与超级电容混合储能对功率波动的平抑。分析了ＳＶＣ、ＳＶＧ、ＡＰＦ、ＤＶＲ与ＳＳＴＳ的结构与特化分别建立了含光伏发电及Ｃ、ＳＶＧ、Ａ押ＳＶ、ＤＶＲ与ＳＳＴＳ的仿真电路，仿真结果表明ＳＶＣＳＶ，与Ｇ能有效地对系统进行无功补偿，ＡＰＦ能有效地治理光伏并网电流中的谐波，ＤＶＲ能在光伏电源电巧降落后有效地提供电压支撑作用，ＳＳＴＳ能够在光伏电源出现故障后快速将负载切换至备用电源电路一。本文提出了种基于无功功率波动频率划分的ＳＶＣ与ＳＶＧ协调控制方法，兼顾了ＳＶＣ单位容量成本低但响应速度慢ＳＶＧ

8、，响应速度快但单位容量成本高的特点，取长补短，既达到比较经济地进行无功补偿的Ａ的，又可实现对快速变化无功的精确跟踪