低压电力线正交频分复用系统信道估计技术研究

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1、硕士学位论文MASTERDISSERTATION论文题目低压电力线正交频分复用系统信道估计技术研究作者姓名张轩学科专业通信与信息系统指导教师肖丽萍副教授2015年5月-I-中图分类号：TN911.72学校代码：10216UDC：621.39密级：公开工学硕士学位论文低压电力线正交频分复用系统信道估计技术研究硕士研究生：张轩导师：肖丽萍副教授申请学位：工学硕士学科专业：通信与信息系统所在单位：信息科学与工程学院答辩日期：2015年5月授予学位单位：燕山大学-III-ADissertationinC

2、ommunicationandInformationSystemRESEARCHONCHANNELESTIMATIONBASEDONOFDMOFLOW-VOLTAGEPOWERLINEByZhangXuanSupervisor:AssociateProfessorXiaoLipingYanshanUniversityMay,2015-IV-燕山大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《低压电力线正交频分复用系统信道估计技术研究》是本人在导师指导下，在燕山大学攻读硕士学位期

3、间独立进行研究工作所取得的成果。论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签字：日期：年月日燕山大学硕士学位论文使用授权书《低压电力线正交频分复用系统信道估计技术研究》系本人在燕山大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归燕山大学所有，本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解燕山大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部门

4、送交论文的复印件和电子版本，允许论文被查阅和借阅。本人授权燕山大学，可以采用影印、缩印或其它复制手段保存论文，可以公布论文的全部或部分内容。保密□，在年解密后适用本授权书。本学位论文属于不保密□。（请在以上相应方框内打“√”）作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日-V-燕山大学工学硕士学位论文摘要低压电力线作为通信媒介时会受到其本身固有缺点的制约，如信号的强烈衰减、噪声种类繁杂、多径等，这些都有待做进一步的研究。正交频分复用(OFDM)技术被认为是一种能够有效削弱低压电力线信道上各种不良因

5、素的调制技术。信道估计是OFDM的关键技术之一，其结果的精确程度直接影响低压电力线通信系统性能的优劣，本文对信道估计技术做了深入的研究，具体内容如下：首先，在传统的DFT信道估计算法的基础上给出了基于判别分析的信道估计算法。该算法通过判别分析的思想动态确定门限值，对循环前缀内的时域信道信息和噪声进行更为精确的区分，进一步提高了信道估计的准确度。其次，针对一般的变换信道估计算法只是通过低通滤波器对高频部分进行处理，而对低频部分存在的噪声不做任何处理的缺点进行了改进。先在时域通过对信噪比进行估计选取

6、有效抽头，然后将处理后的结果变换到变换域，利用低通滤波器再次对噪声进行处理，进一步提高了信道估计的准确度。最后，给出了在低压电力线信道下的一种基于以失配序列为后缀的信道估计方法。针对采用PN序列进行信道估计时，由于其循环自相关函数旁瓣不为0存在能量泄漏现象及其在频域的不平坦性会放大噪声，影响信道估计的准确度等缺点，本文给出了基于以失配序列为后缀的信道估计方法，此方法同样不需要额外添加导频，保证了频谱利用率。而且由于失配序列的旁瓣为零，在利用其进行信道估计时能够减少能量泄漏，可以得到更为精确的信道

7、估计结果。在低压电力线信道下，上述三种算法的性能都通过了仿真验证。关键词：正交频分复用；低压电力线通信；信道估计；判别分析；变换域信道估计；伪随机序列；失配序列-VI-AbstractAbstractLow-voltagepowerlinewillberestrictedbyitsinherentshortcomingswhenusedascommunicationmedium,suchasstrongsignalattenuation,differentkindsofnoises,multip

8、ath,etc.,whichneedsfurtherstudy.Orthogonalfrequencydivisionmultiplexing(OFDM)technologyisconsideredtobeakindofmodulationtechnologywhichcaneffectivelyweakenvariouskindsofadversefactorsonthelow-voltagepowerlinechannel.Channelestimationisoneofthekeytech