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时间:2019-03-13
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1、学校代码:10225学号:S15778学化冷文人工兴安落叶松树皮厚度变化规律的研究张龙指导教师姓名:姜立春教授东北袜业大学申请学位级别;硕±学科专业:森林经理学论文提交日期:2015年4月论文答辩日期:2015年6月授予学位单位:东北林化乂学授予学位日期:2015年6月答辩委员会主席:论文评巧人;,.'為獻卢.'''’'':如*-.;I;:吟。±-辛-教,‘-’饼爭礙絮岳’I變I如知!大聲,,,,‘从球...V'繫觀0:'I'.‘:‘卢\子'.
2、';,,—:‘’r‘,点品V'./V'撰诚V■Universityode:10225CRegisterCode:SI5778DissertationfortheDereeofMas1;ergStudyonthevariationreularitoflarchbarkgythicknessCandidate:ZhanXinlongggSupervisor;Prof.JiangLichun乂ssociatteSupervisor:Acad
3、emicDereeAlied化r;MastergppSecialit:ForestManaementpygDateofOralExamination:June,2015Universit:NortheastForestrUniversityyy^摘要本研究W黑龙江省带岭林业局大青川林场和永翠林场选取的不同年龄和不同林分密度的25块落叶松人工林样地数据为研究对象,分析描述了落叶松人工林树皮厚度的变化规律,分别对胸径、树髙、相对高度、树冠长度、冠长率进。利用各解析木测
4、定的数据一AS行对数、幕函数、元线性函数变换,通过S程序分析来拟合模型参数,并绘、指数、,最终选定表泣各变量的最佳模型树高、冠长、制散点图和残差图;树皮厚度与胸径相对高度各变量自由组合,利用SAS统计软件REG过程进行多元线性回归分析,采用统计上常用的CP法,并用方差膨胀因子(VIF)来判断自变量间的多重共线性,建立胸径处树皮厚度多元线性模型,我们选择了3种类型的10个树干去;综合国内外参考文献皮直径预测模型:Grosenbaugh的比率方程式、回归模型和削度模型,对各模型进行全面比较。,结果表明:对
5、数函数最能反映胸径处树皮厚度巧胸径的关系胸径处树皮厚度与胸-013+0.3072径的关系模型:b尸.901ndbhDb)函数最能反映胸径处树皮厚度巧树高的(;对数—-0+.05041nh元线性函数最能反映落叶松胸径处树皮厚度与关系,模型为:b0.2501尸();-相对高度的关系,模型为b尸0.81542.0164恥对数函数最能反映落叶松胸径处树皮厚度与-0.2521+0.420树冠长度的关系,模型为b尸11nc;采用多元线性统(i)计分析中的变量筛选法-+.12+0.0413d0.0179h+0.11:b尸0
6、37〇b.0968rh009c,构建了落叶松树皮厚度最优方程i参数=VPO.OOOlF23.57,P<0.00(H义多重共线性检验IF估计显著性检验(,模型检验4)()(<1〇都表明该模型取得了较好的拟合效果,呈);落叶松树皮厚度随着直径的増加而增大一,,说明树皮从下到上越来越薄直径大现正相关;同棵树不同的地方树皮厚度也不同rosenbauh的比率方程式有很大的灵活性,没有参数不需要模型的地方树皮厚度也大,Gg,oandPeer拟合,尤其是Ca。总体评价和模型分段比较表明回归模型有较小的预测误差p
7、p提出的含有带皮直径。由、树高、相对树高、胸径处的带皮直径和去皮直栓变量的模型,因此产生较大的去皮直径预测误差了削度模型不含有带皮直径变量。不同类型的模型在森林经营过程中都有一定的适应性。关键词:落叶松树皮厚度最优模型;;--IAbstractAbstractI打thisStudweselechdthethediferentaesanddiferentdensitof25larchlantationy,gypplotsdataofDaqingyangand
8、YongcuiforestfarminBailingforestrybureauHeilonian,gjgProvincethisstuddescribedthevariatio打oflarchbarkthickn
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