不确定环境下生产计划和生产调度集成建模与优化技术研究

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1、学校代码：学号：暮衆殍免謦硕士学位论文论文题目：不确定环境下生产计划和生产调度集成建模与优化技术研究学科专业控制科学与工程研究方向生产计划和生产调度论文作者陈孟文指导教师曹萃文副教授定稿日期：年月日学位论文使用授权声明本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版允许论文被查阅和借阅。本人授权华东理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以釆用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。保密论文在解密后遵守此规定。论文涉密情况：保密口保密，保密期（—年—月日至—年一月一日）学位论文作者签名：指导老师

2、签名：曰期：叫月旧日曰期：月丨曰分类号：密级：华东理工大学学位论文不确定环境下生产计划和生产调度集成建模与优化技术研究指导教师姓名：曹萃文副教授华东理工大学上海市梅陇路号申请学位级别：硕士专业名称：控制科学与工程论文定稿日期：论文答辩日期：学位授予单位：华东迤工大学学位授予日期：答辩委员会主席：刘漫丹教授评阅人：贾立教授杜红彬研究员作者声明我郑重声明：本人恪守学术道德，崇尚严谨学风。所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的结果。除文中明确注明和引用的内容外，本论文不包含任何他人已经发表或撰写过的内容。论文为本人亲自撰写，并对所写内容负责。论文作者签名：孩支式分年）月华

3、东理工大学硕士学位论文第页不确定环境下生产计划和生产调度集成建模与优化技术研究摘要生产计划和生产调度集成问题是难问题。生产计划和生产调度的主要目标是充分利用物料、人工、生产设备等资源，提高生产率并使企业获得较高的经济效益。本文研究了一类不确定环境下多产品、多生产基地、多市场的生产计划和生产调度集成建模与优化问题。在多种产品的市场销售价格和需求数量不确定的环境下，以计划周期内总利润最大化为目标，生产计划获得计划时间内任意调度周期内任意生产基地任意产品的产量、库存量、及运输到不同市场的产品数量；生产调度获得任意调度周期内任意生产基地产品生产顺序以及任意产品生产的开始时间和结束时间。本文的主要研宄

4、工作如下：系统学习了已有的确定及不确定环境下的生产计划和生产调度集成建模与优化技术。对一类确定环境下多产品、多生产基地、多市场的生产计划和生产调度集成模型进行了深入的研宄。由于生产计划和生产调度集成问题是难问题，传统的数学规划方法往往不能快速、精确的求解生产计划和生产调度集成数学模型。为求解此问题，本文改进了原始的布谷鸟算法，改进的策略是在算法搜索过程中考虑种群个体间的相互距离，如果个体距离其他个体的距离较近，那么就随机调整该个体的位置。分别使用遗传算法和改进的布谷鸟搜索算法，求解了确定环境下的生产计划和生产调度集成数学模型，仿真实验验证了算法的有效性。建立了产品销售价格不确定环境下的生产计

5、划和生产调度集成随机规划模型，并且使用遗传算法进行了求解。针对产品在市场销售数量的不确定，建立了产品需求不确定下的生产计划和生产调度集成随机规划模型，并用遗传算法进行了求解。仿真结果验证了模型及算法的有效性。在生产过程中遇到外界环境变化时，企业管理人员往往希望制定的生产方案具有较强的鲁棒性。本文使用了种有界数学集合表示不确定的产品需求和产品销售价格，根据有界数学集合的不同描述方式，建立了相应的生产计划和生产调度集成偏好鲁棒模型，并且用遗传算法进行了求解。仿真结果验证了模型及算法的有效性。关键词：生产计划和生产调度；不确定环境；集成建模；改进的布谷鸟算法；遗传算法第页华东理工大学硕士学位论文，

6、，，华东理工大学硕士学位论文第页第页华东理工大学硕士学位论文目录第章绪论课题研宄背景生产计划和生产调度集成问题智能算法遗传算法布谷鸟智能搜索算法不确定环境下生产计划和生产调度集成问题研究现状随机规划模糊规划鲁棒优化研宄内容与文章组织架构第章确定环境下生产计划和生产调度集成建模引言问题描述生产计划和生产调度集成数学模型生产计划和生产调度集成模型的求解上层数学模型下层数学模型本章小结第章基于和算法的生产计划和生产调度集成模型的优化引言基于的集成模型求解算法步骤案例仿真布谷鸟搜索算法布谷鸟搜索算法仿生原理莱维飞行布谷鸟搜索算法步骤改进的布谷鸟搜索算法（改进的布谷鸟算法与标准布谷鸟算法性能对比基于算

7、法的集成模型求解华东理工大学硕士学位论文第页算法步骤案例仿真本章小结第章不确定环境下的生产计划和生产调度集成随机规划弓丨胃模型的目标函数中存在随机变量模型的约束中存在随机变量两阶段法机会约束法常用的概率分布函数案例仿真基于的产品销售价格不确定下的随机规划模型求解基于的产品需求不确定下的随机规划模型求解本章小结第章不确定环境下生产计划和生产调度集成问题的偏好鲁棒优化弓不确定参数集合的数学表达式产品需求不确定下的