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时间:2019-03-13
《不同进水方式潮汐流人工湿地污染物去除研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号Q149密级公开UDC学位论文不同进水方式潮汐流人工湿地污染物去除研究Researchofpollutantremovalintidalflowconstructedwetlandsbasedondifferentinflowsway张亚琼指导教师姓名崔丽娟研究员申请学位级别硕士专业名称生态学研究方向湿地生态学论文提交日期2015年5月论文答辩日期2015年6月学位授予日期2015年7月答辩委员会主席评阅人北京·中国林业科学研究院学位论文不同进水方式潮汐流人工湿地污染物去除研究学位论文作者张亚琼指导教师姓名崔丽娟研究员指导小组成员李伟副研究员申请学位
2、级别硕士专业名称生态学研究方向湿地生态学论文答辩日期2015年6月中国·北京DissertationfortheDegreeResearchofPollutantRemovalinTidalFlowConstructedWetlandsBasedonDifferentInflowsWayCandidate:ZhangYaqiongSupervisor:Prof.CuiLijuanAssociateSupervisor:A.P.LiWeiAcademicDegreeAppliedfor:MasterofscienceSpeciality:EcologyDat
3、eofDefence:June,2015Degree-conferring-institution:ChineseAcademyofForestry独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研巧成果。尽我所知,除了文中特别加1^^标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得本研究生培养单位或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研巧所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名>;5^日期:如年^月日^^延{)f
4、学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解中国林业科学研究院有关保留、使用学位论文的规定,中国林业科学研究院有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权中国林业科学研究院可^^将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名:、导师签名;《"年/月>^曰作(年月曰/|学位论文作者毕业联系方式工作单位:联系电话:电子邮件:通讯地址、邮编:摘要目前,水污染问
5、题日益严峻,自然湿地自身净化能力有限,人工湿地具有处理效果好、费用低的优势,逐渐成为研究的热点,但是其复氧能力较低,并且受多种因素影响,存在一定的缺陷,因此需要寻求强化人工湿地的技术方法。潮汐流人工湿地(TidalFlowConstructedWetland,TF-CW)是一种新型人工湿地生态系统,并且在污染物去除方面受到了广泛的关注。本文为研究TF-CW中污染物去除效果及影响因素,建立潮汐流模拟装置,通过对比不同进水方式下(连续流湿地(A),设闲置/反应时间分别为1:1(B),1:2(C),2:1(D))的模拟装置对污染物的去除效果以及沿程变化规律,并用
6、冗余分析(RDA)筛选出影响其去除效果的主要因子,将各个影响因子输入人工神经网络模型进行各个污染指标出水浓度的训练与验证。得出如下结论:1.A、B、C、D四种进水方式对TN的平均去除率分别为82.41%±4.84%、84.82%±5.09%、86.09%±3.99%、90.23%±3.05%。四种进水方式差异显著(P<0.05);A进水方式NH++4-N去除效果与B、C、D差异显著(P<0.05),其中D进水方式NH4-N的去除效果最好,但A对NO-3-N的总体去除效果较优;四种进水方式对TP的去除率差异性均不显著(P>0.05);闲置/反应时间并不影响T
7、OC(总有机碳)的去除率。四种进水方式下,NH+-4-N去除率均在0~15cm深度内最大,随深度增加,去除率下降;NO3-N浓度在0~15cm深度内迅速上升;随处理深度增加,TP浓度逐步降低。TOC浓度处于0~20mg/L间的较低水平,并随深度增加而下降。2.四种进水方式下TF-CW的平均硝化强度差异显著(P<0.05),其中A与其他三种潮汐进水方式均差异显著,而D是基质平均硝化强度最大的进水方式;四种模拟装置的基质平均反硝化强度差异性也显著(P<0.05),A进水方式反硝化强度最大。TF-CW基质硝化强度与NH+24-N的去除率之间存在明显的正相关性(R
8、=0.8497,P<0.05);反硝化强度与NO-23-N的出水浓
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