风电监测信息海量数据挖掘与特性信息提取

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2、ｏｎ思ｇｔｅ■ｒｂｋ＾作者姓名徐超Ｈｍ．培养单位电气工程学院．■■■—＇专业名称电力系统及其白动化指导教师刑教授Ｐ――ｌｌｌｇｌｌ合作导师．＾；－Ｖ胃．ｉ．｜胃萌賴糸難２０１５年５月２４日分类号：ＴＭ今Ｊ单位代码：１０４２２７審缀：兴公巧：学号／念１差若若硕±学位论文ＴｈｅｓｉｓｆｏｒＭａｓｔｅｒＤｅｒｅｅｇ论文题目：巧作胶辦ｍ見磅爹秦句％挖據场稼後侵見提哥义．＂－ｔａＭｙ／ｒｔＤａｉ／ｊｏ＾〇１ｅｏｔｗｅ换仰ａｃｔ／＇。ＡＡ。切ｗｊｐ寸

3、■ｗｏｔＶｒｙ；ｊＷ＇Ｗ伤外工＂巧ｙ３ｊ作者姓＾徐移培养单位化品終齊＿专业名称艰痴《妹巧搪导教师：：ｆ沒４私藏合作导师？年ｒ月坪日原创性声明，，本人郑重声明：所呈交的学位论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中Ｗ明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名：誇遊日期；兴麻啤怎日关于学位论文使用授权的声明本人完全了解山东大学有

4、关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留或向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权山东大学可！＾将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。保密论文在解密后应遵守此规定）（论文作者签名：导师签名：主采請期；办中恥日山东大学硕±学位论文目录ＩＡＢＳＴＲＡＣＴＩｌｌ第１１章绪论１．１论文的背景和意义１１．２研究现状３１．３本文主要工作６第２章风电脏测信息海量数据

5、挖掘与特性信息提取技术．．．８２．１引言８２２８．数据统计技术２．２．１基于参数回归的概率分布函数８２．２．２基于非参数回归的概率分布函数１０２１．２．３模型评价１２．３数据归约技术１１２．４数据聚类技术１３２．５相关性分析技术１５２．６小结１６第３章风电出为随机性分析１７３．１引言１７３．２风速的概率分布１８３．３风电功率的概率分布１９３．４预测误差的概率分布２２３．４．１风电功率预测误差分区非参数估计分布模拟２４

6、３．４．２基于风电预测误差分区概率分布的波动区间％３．４．３模型有效性分析２７３．５小结２８第４章风电出力波动性分析２９４．１引言２９４．２单步变化率２９Ｉ山东大学硕壬学位论文４．３爬坡事件３２４３３．３．１爬坡事件定义４．３．２爬坡事件统计３４４．４风电出力极值％４．５峰谷差贡献率３８４．６风电出力的中长期時性提取４２４．７小结４５第５章风电出为相关性分析４６５．１引言４６５．２自相关性４６５．

7、２４６．１自相关系数５．２．２风电出力区间转换概率４７５．３互相关性５２５３１５２．．不同风电场之间相关性５．３．２风电场与风电基地之间的相关性５４５．４空间集群效应５４５．４．１风电出力变化率５５５．４．２风电出力标准差％５乂３风电出为同时率％５．５小结５８第６章结论与展望６０参考义献６２致谢６７攻读硕±学位期间发表论文及参与课题６８ＩＩ山东大学硕±学位论文．ＣＯＮＴＥＮＴＳＡＢＳＴＲＡＣＴｉｎＣｈｉｎｅｓｅＩ（）ＡＢ

8、ＳＴＲＡＣＴＥｎｌｉｓｈ）；Ｉｌｌ脚ｇＣｈａｔｅｒ１Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ１ｐ１．１Ｂａ