风电场风电功率预测模型及应用研究

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1、东南大学硕±学位论文风电场风电功率预测模型及应用研巧专业名称：由气工程作者姓名；姚辉指导教师：李扬；卢强ＳＴＵＤＹＯＮＴＨＥＭＯＤＥＬＡＮＤＴＨＥＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮＯＦＷＩＮＤＰＯＷＥＲＰＲＥＤＩＣＴＩＯＮＡＴｈｅｓｉｓＳｕｂｍｉｔｅｄ化ＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＦｏｒｔｈｅＰｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌＤｅｒｅｅｏｆＭａｓ把ｒｏｆＥｎｉｎｅｅｒｉｎｇｇｇＢＹＹａｏＨｕｉＳｕｐｅｒｖｉｓｅｄｂｙＰｒｏｆｅｓｓ饥ＬｉＹａｎｇＳｅｎｉｏｒＥｎｇｉｎｅｅｒＬｕｉａｎｇ

2、ＱＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＭａ２０１５ｙ东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中持别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：１｛巧＾日斯：竺Ｉｐ２＾东南大学学位论文使用授权声明东南大学、中国科学

3、技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，可Ｗ采巧影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内一容和纸质论文的内容相致。除在保密期内的保密论文外，允许论文被査阅和借阅，可Ｗ公布（包括刊登）论文的全部或部分内容。论文的公布（包括刊登）授权东南大学研究生院办埋。研究生签名：；师签名；葦日期Ａ；＾１ｍ摘要一，、近年来风电场功率预测取得系列突破性进展，该项技术是提商电网调峰能力增强电网接纳风电的能力、改善电力系统运行安全性与经济性的最为有效、经济的手段之一。论文首先从风电功率预测的目的和意义入手，展望了当前国

4、内外风电功率预测技术发展现状及未来趋势。随后论文简要论化了风电功率的预测方法分类，主要分为统计方法，，物理方法及综合方法。在物理方法研究段落，着重分析了大气运动方程得出大气气象物理数据中对风电功率预测方面的各个影响因素；同时在该段落中还详细分析了局地效应对风电功率预测的影响，大致分为粗精度变化影响、地形变化影响来阐述；并对ＢＰ尾流效应影巧进行了概述。在统计方法研究段落，就神经网络的定义、结构、算法进行了详尽的分析，并从叠加动量法和优化学习率这两方面着手对ＢＰ神经网络算法进行了适当的改进优化：同时该段落还重点从数学方程式的角度分析了风电机组输出功率的影响

5、因素，并讨论了风电能量转换的模型，。随后论文从输入数据的选择、数据的归一化、风电场功率预测的神经元网络结构的选择等方面讨论了预测模型的建立。结合实际工作及学习情况，论文详细讨论了国电南瑞科技股份有限公司自主研发的肥巧１００风。电功率预測系统，该系统包括了数据监测、功率预测、软件平台展示兰个部分数据监。测是预测的基础，数据监测包括对气象信息的监测和对风电场运行状况的胳测功率预测系统可实现短期、超短期预测功能，满足风电企业对于不同时效预报的需求。软件平台将对监测和预测的数据结果Ｗ直观的方式展示并分析。最后依据此套风电功率预测系统在某省电网公司调度系统的实际运行

6、情况，论文详尽展示了预测系统在实际中的功能及状态。关键词：ＢＰ神经网络：数值天气预报；风电功率预测ＩＡＢＳＴＲＡＣＴＡＢＳＴＲＡＣＴ虹ｒｅｃｅ打ｔｙｅａｒｓ，ｗｉｎｄｐｏｗｅｒｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｈａｓａｃｈｉｅｖｅｄａｓｅｒｉｅｓｏｆｂｒｅａｋｔｈｒｏｕｇｈｓ，化ｅｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｍｏ巧ｅｆｅｃｔｉｖｅａｎｄｅｃｏｎｏｍｉｃａｌｍｅａｎｓｔｈａｔｃａｎｅｎｈａｎｃｅｔｈｅｅａｋｉｎｃａａｃｉｔｙ，ｐｇｐｅｎｈａｎｃｅｔｈｅａｃｃｅｔａｎｃｅｏｆｗｉｎｄｏｗｅｒｆ

7、ｏｒｏｗｅｒｒｉｄｃａａｃｉｔｙｉｍｒｏｖｉｎｔｈｅｓａｆｅｌａｎｄｐｐｐｇｐ，ｐｇｙｅｃｏｎｏｍｉｃａｌｏｐｅｒａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍ．ｐＰｕｒｐｏ化ａｎｄｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅｏｆｔｈｅｔｈｅｓｉｓｂｅｇｉｎｓｆｒｏｍｔｈｅｗｉｎｄｐｏｗｅｒｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ，ｔｈｅｐｒｏｓｐｅｃｔｏｆｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔｄｏｍｅｓｔｉｃａｎｄｆｏ巧ｉｎｗｉ打ｄｏｗｅｒ