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时间:2019-03-13
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1、紀iJlf'、,.'..'.'.'.:?!..始齡古.,嘴苗;箱请年换吏々夫皆.风电场数据压缩与处理的研究与实现..扣甚某M占.占新-单靖贺巧营\yi’R化earchand,Implemen村村〇ofWindPlaiUDataComressionandProcessin一勺卷,pg?-’‘?:鑽巧?!麵!II!眷吴培培議圓麵麵姉3誦m-沪码;10079国内图书分类号;TP39学校代密级:公开国际图书分类号:004.94硕±学位论文风电
2、巧数据压缩与处理的研究与实现硕±研究生:吴培培导师:阁光伟副教授申请学位’;工学硕±学科;升算机科学与技术专业:升算机应用技术所在学院:控制与计算机工程学院答辩日期;2015年3月授予学位单位;华北电力大学Class:ifiedIndex:TP39U:.D.C004.94ThesisfortheMasterDereegResearchandImplementationofWindPlantDataComressionandProcessinp
3、gCan化date:PeipeiWuSupervisor:A.Prof.GuangweiYanSchoolofControlandComuterSchool:pEnineeringgMarch2015DatieofDefence,!--tionorhDegreeCon化rringInstitu:NtChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明:此处所提交的硕壬学位论文《风电场数据压缩与处理的研究与实现》
4、,是本人在导师指导下,在华北电力大学攻读硕±学位期闻独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知,论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体,均已在文中yji明确方式注明。。本声明的法律结果将完全由本人承担作者签名:日期:从I夕年多月化日华北电力大学硕±学位论文使用授权书《风电场数据压缩与处理的研究与实现》系本人在华北电力大学攻读硕±学位期间在导师指导下完成的硕±学位论文。本论文的研究成果归华北电力大学所有,本论文的研究内容不得W其它单位的名义发表
5、。本人完全了解华北电力大学关于保存、使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关部口送交论文的复印件和电子版本,允许论文被查阅和借阅,学校可W为存在馆际合作关系的兄弟高校>、用户提供文献传递服务和交换服务。本人授权华北电力大学!^1,可采用影印缩印或其他复制手段保存论文,可W公布论文的全部或部分内容。""本学位论文属于(请在W上相应方框内打V);保密□,在年解密后适用本授权书不保密fef?>5化年r作者签名:長^十I日期:^月/j日导师签名:日期:2〇月//日1/参年J摘要摘要随
6、着我国风能规模化的开发利用,风电持续迅猛发展,由此也产生了大量的一风电场数据,其传输、存储和管理便成了大难题。数据压缩技术可W有效的解,因此决这样的难题,如何才能有效的对风电场数据进行压缩和处理,减少其存储空间和传输时间也成为了电力研究者不断深入探索的新课题。本文捜集并整理了美国国家可再生能源实验室(NREL)提供的东部和西部风电场数据集,由于其地理位置的差异,则东、西部数据集分别为点数据集和栅格数据集两种不同类型的数据集。本文基于香农贿理论及各数据的概率分布特点对两种数据集分别进行分析,说明各数据的特
7、性及其可压缩性;然后分别针对两种不同的数据集对其风速和风功率数据进行适当的预处理一。之后,将维风电场数据通过适当的处理转变为二维数据W充分利用数据间的相关性。在对数据皮缩之前,需要对无损压缩算法和有损压缩算法中所用到的参数(小波分解层数和矩形码块大小)分别进行优化研究。最后,通过MATLAB平台利用不同的压缩方法对预处理后的数据进行无损压缩和有损压缩,得到本文利用的改进的JPEG2000压缩算法性能较好,特别是对风速数据。其中,对于本文提出的无损里缩算法,当压缩风功率数据及点风速数扼时得到的压缩比与现有
8、最好皮缩算法BZIP2效果相当,但当压缩栅格风速数据时,得到的压缩效果比BZIP2提高大概14%。对于JP巨化000有损压缩算法,当压缩点数据集中的风速数据时得到的賦>范均方误差大概是一波压缩算法的维小30%,并且当对栅格数据集进行有损
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