风功率预测的场风速指标应用及其数值预报的修订

风功率预测的场风速指标应用及其数值预报的修订

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1、―-一一'-二.:Z齡於.':'■'''\',/的^兴f.y‘.;分类号:P410300剑单位代码:‘/密级:学号:20121208巧8為若提复J於寺巧硕±学位论文言1’、'.‘啼..德.捣,.,'?喝:需;看风功率预测的场风速指标应用及其数值预报的修订The乂卯licationofWindSpeedIndexinFieldand*NumericalPiedictionRevisionforWindPowerForecasting.■;

2、;—._t.;J、申请人姓省、、^:许婷接s:r娘;指导教师:‘__吴息教授.3指'■专业名称:气候资源开发与利用—f研究方向:风能、太阳能的利用;、;占舊所在、学院:大气科学学院..:;;記:.;:三二.乂...'.义巧;J成公X庐—二二节三、.、冲—/取/专!'.‘—,一".'.昇.^二〇.、五年五月^..:;‘-—>::、.;T.,、、W*、\、’一-一.、.。..鄭細..。并,..;:游屬'-卿巧.卢£證'端論独创性声明

3、本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。本论文除了文中特别加W标注和致谢的内容外,不包含其他人或其他机构已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南京信息工程大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。其他同志对本研究所做的贡献均已在论文中作了声明并表示谢意。学位论文作者签名:辦签字日期:1^1^.气关于论文使用授权的说明南京信息工程大学、国家图书馆、中国学术期刊(光盘版)杂志社、中国科学技术信息研究所的《中国学位论文全文数据库》有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可W采

4、用影印、缩印或其他复制手段保存论文,并一通过网络向社会提供信息服务致。。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可W公布(包括刊登)论文的全部或部分内容。论文的公布(包括刊登)授权南京信息工程大学研究生院办理。□公开□保密(年月)保密的学位论文在解密后应遵守(此协撕学位论文作者签名:签字日期:扣広-U.指导教师签名:It签字日期:>/s目录摘要IABSTRACTIll一第胃绪论111.1研究背景与意义1丄1我国风电开发的现状及发展趋势

5、1U.2风电功率预测对风电开发的意义41丄3风速与风功率的预报方法51.2国内外风功率预测的研究现状81.2.1国夕F的研究现状8122..国内的研究现状911.3风功率预测的国家规范中衡量误差指标的定义及其与常用误差指标的不同........114本文的主要研究内容与创新意义12.二1第章资料说明32.1风电场特征及资料概况132.2数值预报模式简介132.3风场数据预处理1442.3.1模式资料的处理12.32.实测风速与风功率资斜的质量控制1516第兰章风电场

6、风速指标的讨论及其数值预报误差分析63.1风电场风功率输出的影响因素分析13220.风电场风速指标的探讨1203.2.单机风速与输出功率.3.22风电场输出功率与场风速指惊213.3风速指标的数值预报误差的统计特征243.4小结27第四章风速数值预报误差的动态修订方法及对风功率预测精度的改进28-41基于BP神经网络的超短期(04h)风28.速预报修订与风功率预测420-2化)风速33.短期(的数值预报误差回归修正方法与风功率预测4-.3利用调和分析的短期(02化)风速数值预报修巧与风功率预测

7、3543135..风速预报误差的日变化与谐波分析4.3.2谐波参数的预测%4.44042第五章风功率预测的数值预报产品擇用技术5.1直接利用风速数值预报产品进行风功率超短期预测的释用方法422-54.基于数值模式释用的短期(02化)风电功率预测35.446小结第六章结论和展望486.1结论48496.2存在问题及展望参考:献51致谢57作纖58摘要风电资源是可再生清洁能源,但由于风电输出的波动性和不确定性对风电上网运营存在制约,而解决这种问题的关键

8、手段则是对风电场的风功率输出提前做出预测,但风功率。预测涉及的因素较为复杂,因此风速指标的

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