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时间:2019-03-13
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1、纯电动汽车动力锂离子电池SOC估计算法研究StudyonState-of-ChargeEstimationMethodofLithium-ionBatteryforBatteryElectricVehicles作者姓名:张吉星专业名称:控制理论与控制工程指导教师:马彦教授学位类别:工学硕士答辩日期:2015年6月6日中文摘要纯电动汽车动力锂离子电池SOC估计算法研究学生姓名:张吉星专业名称:控制理论与控制工程指导教师:马彦随着电动汽车的快速发展,电池技术越来越受到人们的重视,作为电池的核心参数,电池荷电状态(StateofCharge,SOC)的准
2、确估计问题成为了当前的研究热点和难点。本文以锂离子电池SOC的准确估计为核心研究内容,主要做了以下工作:文章首先介绍了电动汽车的发展背景,由电池管理系统的主要功能引出准确估计SOC的重要意义。文中总结了国内外电池管理系统的研究现状,比较分析了各类常用SOC估计方法的优缺点。指出对于目前性能优越的磷酸铁锂电池,需要从电池模型精度和SOC估计算法两个方面提高SOC的估计精度和稳定性。在分析电池模型分类和用途的基础上,结合目标电池充放电及静置特性,选择带迟滞的变参数二阶Thevenin等效电路模型作为SOC估计的模型,根据实验数据分别确定了SOC与开路电
3、压的关系、迟滞电压以及不同电流下的模型参数,得到精度较高的电池模型。随后介绍了系统输入-状态稳定(Input-to-statestable,ISS)的相关理论,在此基础上,提出基于ISS设计锂离子电池的SOC估计器以克服估计误差发散问题。利用Matlab的LMI求解器求解使得系统满足ISS的常值观测器增益,并针对所建立的非线性电池模型的SOC估计问题在Simulink中搭建非线性观测器进行电池SOC估计仿真实验。仿真结果证明了基于ISS框架的非线性观测器不仅具有较快地收敛速度,而且可以保证SOC估计的精度。最后通过匹配AMESim电动汽车模型中电池
4、模块的参数,与Simulink进行联合仿真,仿真结果表明在复杂的实际运行工况下,所设计的非线性观测器依然能够较精确地估计动力电池组的SOC,进一步证明所搭建观测器的稳定性和精确性。关键词:锂离子电池,等效电路模型,SOC估计,ISS,AMESimIAbstractStudyonState-of-ChargeEstimationMethodofLithium-ionBatteryforBatteryElectricVehiclesCandidate:ZhangJixingSpecialty:ControlTheoryandControlEnginee
5、ringSupervisor:MaYanWiththerapiddevelopmentofelectricvehicles,peoplepaymoreandmoreattentiontothebatterytechnology,inwhich,StateofCharge(shortforSOC)asacoreparameterofbatterywhoseaccurateestimationhasbecomeahotspotandalsoanodusoftheresearch.Inthispaper,anaccurateestimationofSOC
6、forLithium-ionbattery(LIB)isthecoreresearch,andthemainworkofthispaperisorganizedasfollows:Firstofall,thispaperintroducesthedevelopmentbackgroundofelectricvehicles,andraisesthesignificanceofaccuratelyestimatingtheSOCbyintroducingthemainfunctionofbatterymanagementsystem(BMS).Pap
7、ersummarizestheresearchstatusofBMS,analyzesadvantagesanddisadvantagesofvariouscommonSOCestimationmethods,pointsoutthatforthelithiumironphosphate(LiFePO4)battery,theaccuracyofbothbatterymodelandalgorithmperformanceisneedtoimprovedtoimprovetheaccuracyandstabilityoftheSOCestimati
8、on.Byanalyzingtheclassificationandapplicationofbatterymodels,
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