盾构隧道管片混凝土抗氯离子侵蚀耐久性与寿命预测研究

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1、学校代码：密级：公开乂攀硕士专业学位论文盾构隧道管片混凝土抗氯离子侵蚀耐久性与寿命预测研究作者姓名宋以深工程领域建筑与土木工程指导教师曾巧玲副教授培养院系土木建筑工程学院硕士专业学位论文构隧道符片混凝抗氣离子侵蚀耐久性与齋命预测研允作者：宋以深导师：曾巧玲北京交通大学年月学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，提供阅览服务，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国

2、家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。学校可以为存在馆际合作关系的兄弟高校用户提供文献传递服务和交换服务。保密的学位论文在解密后适用本授权说明）签字日期：和年月曰签字曰期年月日学校代码：密级：公开北京交通大学硕士专业学位论文盾构隧道管片混凝土抗氯离子侵蚀耐久性与寿命预测研究作者姓名：宋以深学号：导师姓名：曾巧玲职称：副教授专业学位类别：建筑与土木工程学位级别：硕士北京交通大学年月致谢本文是在导师曾巧玲教授的悉心指导下完成的，从论文的选题、相关文献的检索、专业理论问题的讨论到论文的顺利完成，无不倾注了曾老师的

3、心血和智慧。曾老师严谨治学的工作作风、一丝不苟的科研态度以及对事物的洞察力一直潜移默化地影响着我。在我攻读硕士的两年时间里，曾老师在各方面给予了我无微不至的关怀，在此，谨向曾老师表示最衷心的感谢！我会永远铭记导师的教诲，这些教诲将是我一生中最宝贵的财呈在攻读硕士研宄生期间，同时也得到了北京交通大学大学岩土工程系各位老师的悉心指导和帮助，在此表示深深的感谢和衷心的祝福！感谢师兄张恒臻，同门李志军，师弟高捕、田彦德在学习科研上对我的帮助。一起学习研究过程中的生活点滴、学术讨论、面对困难时的鼓励⋯⋯感谢众多师兄弟们

4、的共同砥砺，感谢大家的陪伴，让我这两年的生活绚丽多彩！感谢舍友王俊杰、谭云龙、刘博，在学术问题和论文写作上对我的帮助和支持，也感谢你们在生活上对我的照顾。祝愿你们在今后的人生道路上一帆风顺，事业有成，幸福美满！最后感谢养育我的父母、亲人及其他所有帮助过我的人。正是他们二十多年来的含辛茹苦，他们的谆谆教诲，殷殷勉励和默默支持，让我得以有今天的成就，并顺利地完成我的学业。这些年来我所取得的进步，都离不开他们的支持和帮助，感谢你们对我的关怀和无私奉献，你们的支持永远是我前进的动力，你们的健康快乐就是我最大的心愿。时

5、光易逝，真情长存！向所有关心、帮助我的亲朋好友表达诚挚的谢意和深深的祝福！宋以深年月于北京摘要摘要目前我国正处于基础设施建设的黄金时期，地铁、高铁、高速公路、海底隧道等地下工程正如火如荼地在全国建设，尤其对于海底隧道来说，岩土赋存条件复杂、周边环境敏感，在外界环境长期作用下结构性能不断劣化，一旦损坏不易或不可更换，因此水下盾构隧道混凝土管片结构的耐久性研宄，将是今后我国混凝土结构的一个重要研宄方向。本文以汕头市重点研宄项目一《苏埃通道隧道结构耐久性及抗渗性能专题研宄》为依托，通过文献调研、理论分析和试验研宄相

6、结合的方法，针对氯离子侵蚀环境下，盾构隧道管片混凝土抗氯离子腐蚀耐久性及寿命预测问题展开研宄。主要内容包括：结合苏埃通道工程实际，在分析温湿度、腐蚀时间、氯离子结合作用、应力状态等因素对氯离子扩散影响的基础上，确立混凝土中氯离子扩散的综合模型，并对其主要参数取值进行讨论。开展氯离子侵蚀环境下混凝土中氯离子扩散性能的试验研宄，考察水胶比、掺合料对氯离子扩散性能及混凝土对氣离子结合性能的影响。并根据所得实验数据，绘制氯离子随深度扩散的时变曲线，通过拟合得到各侵蚀条件下，氯离子扩散系数，表面氯离子浓度以及临界氯离子

7、浓度的数值。对苏埃隧道管片混凝土结构进行受力情况分析，通过文献调研，结合现有理论，进而对管片结构应力状态对氯离子侵蚀速度的影响进行分析，得到两者之间的关系，为盾构隧道管片混凝土使用寿命预测提供理论帮助。在前述试验研宄和数值模拟的基础上，分析氯离子扩散综合模型中各影响因素概率特性分布情况，基于可靠性理论对氯离子侵蚀环境下，对汕头市苏埃通道盾构管片混凝土结构进行使用寿命预测。关键词：盾构隧道；耐久性；受力分析；可靠性：迈达斯；寿命预测；氯离子侵蚀ABSTRACTABSTRACTAtpresent,Chinaisi

8、nthegoldenageofinfrastructure.Alargenumberofsubwaytunnels,highspeedrailwaysandroads,subseatunnelsarebeingconstructured.Especiallyforunderseatunnels,occurrenceofcomplexgeotechnicalconditions,sensitivesu