煤矿应急预案自动生成技术的研究与应用

煤矿应急预案自动生成技术的研究与应用

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时间:2019-03-13

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1、学校代号:10109分类号:TM391密级:公开硕士学位论文THESISOFMASTERDEGREE(专业型)煤矿应急预案自动生成技术的论文题目:研究与应用________________研究生姓名:____________________指导教师:潘理虎副教授__________工程领域/专业:软件工程________-~~学习年限:2012年9月一2015年7月论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人己

2、经发表或撰写的研宄成果。与我一同工作的同志对本研宄所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本声明产生的法律后果由本人承担。论文作者签名:K旬士)曰期:川义■幻分类号:TP391学校代码:10109密级:公开太原科技大学硕士学位论文(专业型)学位论文题目:煤矿应急预案自动生成技术的研究与应用研究生姓名:卜创利导师姓名及职称:潘理虎副教授培养单位:计算机科学与技术学院学科专业:软件工程论文提交日期:2015年4月论文答辩日期:2015年5月31日答辩委员会主席:宋文爱教授I中文摘要煤矿应急预案在煤矿事故救援中发

3、挥着重要的指导作用,煤矿应急救援行动均需按照预案规定实施。在煤矿生产两化融合的背景下,煤矿应急预案的信息化和智能化是解决当前预案内容陈旧、管理落后、针对性弱等问题的现实途径。研究煤矿应急预案自动生成技术,开发应急预案管理系统,有助于进一步推进预案管理的信息化和智能化。当煤矿突发事故来临时,可帮助煤矿应急指挥者在第一时间拿出有针对性的处置方案来实施有效的救援。在对煤矿突发事件相关理论的研究和分析的基础上,发现煤矿突发事件中存在的问题;将案例推理技术和规则推理技术相融合,给出了基于CBR和RBR混合推理模型,并利用该混合模型

4、自动生成煤矿应急预案;在最近相邻算法的基础上提出差异相似度,改进了传统的案例检索算法中特征属性不匹配问题,提高了预案检索精度;当CBR在历史预案库中找不到和当前事故特征相匹配的案例时,采用规则推理的方法,利用RBR逻辑推理机,调用常用规则库和基础数据库的内容库进行逻辑匹配,直至所有的条件都得到满足后采停止调用,并生成结论。利用CBR-RBR混合推理模型设计了煤矿应急预案自动生成的原型系统。对系统进行了需求分析,设计了系统功能架构、总体架构和数据库,并给出了系统的实现界面和测试结果。通过原型系统运行结果验证,本文给出的预案

5、自动生成技术能够根据事故特征生成有针对性的预案。研究结果对于提高煤矿应急救援的效率具有一定的应用价值。关键词:煤矿安全;案例推理;应急预案;规则推理;突发事件IIIABSTRACTMineEmergencyPlansplayedanimportantguidingroleintheaccidentrescue,andEmergencyrescueactionsmustbeimplementedinaccordancewithprovisionsofthePlans.Underthebackgroundofintegrat

6、ionincoalproduction,EmergencyPlanswithinformationandintelligenceweretherealisticwaytoresolveproblemsaboutobsoletecontent,backwardmanagement,weakpertinenceandsoforth.DevelopmentofMineEmergencyPlansandresearchonitsautomaticgenerationtechnologywerehelpfultopromoteEm

7、ergencyPlanswithinformationandintelligencefurther.Whenthecoalaccidentcame,mineemergencycommanderscouldcomeupwithtargetedsolutioninthefirsttimetoimplementeffectiverescue.Basedontheanalysisandresearchofrelatedtheorytothemineincident,wefoundouttheexistingproblemsint

8、hemineincident.Combinedthecase-basedreasoningwiththerule-basedreasoningtechnology,ahybridmodelbasedonCBRandRBRmethodwasproposedinthispaper.Usingthishybridmodel

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