激光引信近场目标表面brdf优化建模与应用研究

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1、分类号密级ＵＤＣ￡｜ＮＡＮＪＮＧＵＮＶＥＲＳＩＴＹＯＦＳＣＥＮＣＥ＆ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＩＩＩ硕壬学位论文激光引信近场目标表面ＢＲＤＦ仇化建模与应用研究（题名和副题名）马圆（作者姓名）庄志決副教授指＾姓名学位类别工学硕去学科名称通信与信息系统研究方向激光引信论文駭如间２０１５．０１。注１：注明《国际十进分类法ＵＤＣ》的类号声明本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果，尽我所知，在本学位论文中，除了加Ｗ标注和致谢的部分外，不包含其他人己经发表或公布

2、过的研究成果，也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的一材料。与我同工作的同事对本学位论文做出的贡献均已在论文中作了明确的说明。Ｉ苗研究生签名＞ｌ：星ｊ年ｊ月又日学位论文使用授权声明南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档，可昔阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容，可Ｗ向有关部口或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容。对于保密论文，按保密的有关规定和程序处理。，研究生签名：臭３年＾月公日硕±学位论文激光引信近场目标表面ＢＲＤＦ优化建模与应用研巧摘要一种主动式光

3、学引信激光引信作为，通过发射激光束并接收和处理回波信号来感知目标的存在，为了实现引信对目标的准确识别，必须要知道目标表面材料的激光散射特性（ＢＲＤＦ）能够很好的反映多种波段下材料表面的散射特化本。双向反射分布函数文中主要研巧典型材料ＢＲＤＦ及其应用相关问题。针对当前空空，文中研究了近场条件下目标表面材料的激光、地空导弹用激光引信散射特性，重点对ｌ．〇６ｕｍ、０為０５ｕｍ、０．８６ｕｍＨ种激光波长下多种目标表面样片ＢＲＤＦ进行了优化统计建模。具体研究内容包括；，给出了ＢＲＤＦ及相关物理量的定义首先研巧了不同表面反射类型相关理论，分析

4、了凡种常见的ＢＲＤＦ统计模型，重点对五参数模型进行深入研究。然后基于遗传模拟退火（ＧＳＡ）混合算法完成了对多种目标表面样片ＢＲＤＦ统计模＂”＂ｅｒ６ＢＲＤＦ统计模型参数优化ＢＲＤＦ型的优化建模，并在Ｃ＋＋Ｂｕｉｌｄ环境下编写了及＂软件计算。一接下来又分别基于时变权重粒子群（ＴＶＷＰＳＯ）和种嵌入确定性搜索的连续域蚁群（ＥＤＳＣＡＣＡ）算法完成了对几种目标表面样片ＢＲＤＦ五参数模型中相关参数的优化处理。，并给出优化结果一些相关应用（ＬＲＣＳ）最后研巧了ＢＲＤＦ的，包括目标激光雷达散射截面及回波功率的计算，并基于回波功率仿真

5、结果研巧了脉冲定距体制激光引信回波信号处理的仿ＩＳｉｉｎ真实现，给出了目标识别算法及算法的仿真结果。关键词：ＢＲＤＦ，激光引信，ＧＳＡ，ＴＶＷＰＳＯ，ＥＤＳＣＡＣＡ，目标识别ＩＡｂｓｔｒａｃｔ硕ｉ学位论文ＡｂｓｔｒａｃｔｔｎｓｅｓｈｅｏｆｔｔｎｅａｓｅＡｓａｎａｃｔｉｖｅｏｐｉｃａｌｆｕｚｅｌａｓｅｒｆｕｚｅｓｅｔｒｅｓｅｎｃｅｔａｒｅｔｂｅｍｉｉｔｈｌｒ，ｐｇｙｇｂ＇ｅａｍ，ｒｅｃｅｉｖｉｎｇａｎｄｐｒｏｃｅ巧ｉｎｇ也ｅｅｃｈｏｓｉｇｎａｌ．Ｉｎｏｒｄｅｒ化ｒｅａｌｉｚｅｔｈ

6、ｅｆＵｚｅｓａｃｃｕｒａｔｅｒｅｃｏｎｉｔｉｏｎｔｏｔａｒｅｔｗｅｍｕｓｔｋｎｏｗｔｈｅｌａｓｅｒｓｃａｔｅｒｉｎｆｅａｔｕｒｅｓｏｆｔａｒｅｔｓｕｒｆａｃｅｍａｔｅｒｉａｌｓ．ｇｇ，ｇｇ巧打ｃｅｔｈｅＢｉ出ｉｒｅｃｔｉｏｎａｌ民ｅｆｌｅｃｔａｎｃｅＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏ。Ｆｕｎｃｔｉｏｎ（ＢＲＤＦ）ｃａｎｔｒｕｌｙｒｅｆｌｅｃｔｔｈｅｓｃａｔｅｒｉ打ｇｆｅａｔｕｒｅｓｏｆｔｈｅｍａｔｅｒｉａｌｓｕｒｆａｃｅｕｎｄｅｒａｖａｒｉｅｔｏｆｗａｖｅｂａｎｄｓｔｈｉｓａｅｒｍａｉｎｌｙ

7、ｙ，ｐｐＤＦ－ｓｔｕｄｉｅｄｔｈｅＢＲｏｆｔｈｅｔｙｐｉｃａｌｍａｔｅｒｉａｌｓａｎｄｓｏｍｅＢＲＤＦｒｅｌａｔｅｄｉｓｓｕｅｓ．－－－－ＩｎｖｉｅｗｏｆｔｈｅｌａｓｅｒｆｕｚｅｆｏｒｃｕｒｒｅｎｔＡｉｒｔｏＡｉｒｓｕｒｆａｃｅｔｏＡｉｒｍｉｓｓｉｌｅｓｔｈｉｓａｅｒｓｔｕｄｉｅｄ，ｐ，ｐｔｈｅｌａｓｅｒｓｃａｔｔｅｒｉｎｇｆｅａｔｉｉｒｅｓｏｆｔａｒｅｔｓｕｒｆａｃｅｍａｔｅｒｉａｌｓｕｎｄｅｒｔｈｅｃｏｎｄｉｔｉｏｎｏｆｎｅａｒｆｉｅｌｄ．Ｉｔｇｍａｉｎｌｆｂｃｕ

8、ｓｅｄｏｎｔｈｅｏｔｉｍｉｚａｔ