梨果实与叶片的分形特征及关联研究

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4、ｔｈｅｅａｒｆｒｕｉｔａｎｄｌｅａｆｐ研究生姓名李凯旋指导教师沈陆明副教授学科专业生物数学研究方向分形几何及其应用论文答辩日期偷鐵镑员会瓣别、的展叛後论文评阅人４知义為赖、］城钟输（二０—五年六月独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在指导老师指导下进行的研究工作及取得的研巧成果。尽我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得湖南农业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的

5、同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。／研巧生签名：＾ｆｔ看扛时间：於／／年月長日关于论文使用授权的说明、本人完全了解湖南农业大学有关保留使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复印件和电子稿，允许论文被查阅和借阅，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、、汇编学位论文。同意湖南农业大学可Ｗ用不同方式在不同媒体上发表传播学位论文的全部或部分内容，并同意将由此产生的收益捐赠给学校教育基金会用于发展研究生教育。保密的学位论文在解密后应遵守此协议（）

6、＾ｒ：间：訂／ｉ年研究生签名＾挪：＾时月日导师签名：秦部时巧：年／如（气摘要摘要在科技越来越普及的今天，我国农业智能化和农业现代化也迎来了新的阶段，让农产品的品质的智能化预测和分级技术也日益重要。针对现有的我国的水果品质较差，出口价格低等缺陷，研，采用视觉机器智能化提取特征技术究了利用分形理论对梨果挂果前品质水平预测方法、安全、快速、不受。应用其方法对果品品质检测具有无损样品大小影响等优点。梨是我国果产量第Ｈ的水果，为了预测梨果质量，本研巧利用图像二值化等对梨树的叶片

7、图像和梨果图像进行了预处理，用拉普拉普斯算法对叶片和果实边缘提取和细化，再利用分形理论和多重分形理论提取了梨树的叶片的特征参数并得到了叶片和梨果的维数，通过建立适合作物特征的相关联立模型，得到Ｗ下结论：一１）梨的大小、形状与叶的大小、形状都服从线性分布，由果园内的某株梨树上的果实和树叶可Ｗ推测出其他梨树的情况，及梨子果实的长势情况。２）建立了梨果与叶的关联模型，得到了果与叶之间的关联函数：梨果周长与树叶＝－＝０．１５＋４４面积的拟合函数ｙ．７７４１ｘ０９９叶周长与梨果面积的拟合函数１．０９６ｘ

8、．３１；树ｙ；＝－１１７．２。树叶面积与梨果重量的拟合函数ｙ．２ｘ２５０可根据叶的大小及形状预测果的大小、形状与重量分布。３）由梨果与叶的关联模型及拟合函数，可果实预测叶的大小和形状，为叶的面积及形状的测量提供了新方法。、结果表明，利用分形理论建立的果品品质预测模型是稳定的、可重复具有普适性的。关键字：梨果叶片分形理