建筑中人行为动作模型研究与分析

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1、建筑中人行为动作模型研究与分析(申请清华大学工学硕士学位论文)培养单位:建筑学院学科:土木工程研究生:任晓欣指导教师:燕达副教授二○一五年五月ResearchonOccupantBehaviorActionModelinBuildingsThesisSubmittedtoTsinghuaUniversityinpartialfulfillmentoftherequirementforthedegreeofMasterofScienceinCivilEngineeringbyRENXiaoxinThesisSuperv

2、isor:AssociateProfessorYANDaMay,2015摘要摘要建筑中人行为对于建筑能耗的影响十分显著,同时也对建筑技术适宜性的评估至关重要。对建筑中人员的动作行为进行定量化描述,建立人行为动作模型对于建筑模拟具有基础性的意义。人行为具有随机性、复杂性、多样性的特征,采用现有的确定性作息、阈值模型、统计性模型、随机模型等都难以很好地对其进行描述。本文结合实际案例,对人行为动作模型进行研究与分析。论文的研究成果及主要结论为:1、针对于不同气候区的办公建筑和住宅建筑开展了广泛的案例调研和测试工作。对寒冷地

3、区、夏热冬冷地区、夏热冬暖地区的22栋办公建筑和46户住宅中的人员移动、温湿度、CO2浓度、照度、空调使用、采暖使用、照明使用、开窗情况等进行测试,配合问卷调研。其中选取一栋办公建筑中两间办公室的照明使用行为和三户住宅的空调使用行为作为研究案例,对测试数据详细分析。根据调研行为模式,对数据分组统计,获得随环境或事件因素变化的动作行为发生概率统计值,并观察其变化规律。2、共同提出了一种基于条件触发的人行为动作模型,并给出在实际案例中应用该模型的完整流程。该模型结合环境影响和事件影响共同作用,采用给出条件概率的随机过程对

4、现实中人员的动作行为进行描述。将模型应用于上述办公和住宅的研究案例,根据行为模式建立函数构架,以概率统计值拟合获得相应参数,从而建立完整的动作模型。并对此过程进行总结,给出在实际案例中,人行为动作模型建立的完整标准化流程。3、通过函数拟合优度、时间序列相关性、统计特征参数等方法对该动作模型的有效性进行评估。以研究案例中办公室A的照明使用行为模型和住户2的空调使用行为模型为例开展评估,由各项结果可以认为,该模型具有有效性和准确性,并符合工程应用的基本要求。4、就动作模型相关的测试总时长的确定,模型时间步长的选择,以及多

5、人共用空间内动作行为相互影响的效果等问题进行探究与讨论。关键词:建筑节能;人行为;动作模型;案例研究IAbstractAbstractOccupantbehaviormakesgreatdifferenceinbuildingenergyconsumption,andalsoisquiteimportantfortheevaluationoftechnologyadaptability.Quantativedescriptionofoccupantbehavioractioninbuildingshasfundame

6、ntalmeaninginbuildingsimulationarea.Occupantbehaviorhasthefeatureofrandomness,complexityanddiversity,whichmakeithardtodescribewiththeexistingmodels,suchasdeterministicschedule,thresholdmodel,statisticalmodel,orrandommodel.Forthisaim,thisstudyfocusesonoccupantbe

7、havioractionmodel,withthemethodoffieldstudiesinrealcases.Themajorresearchcontentsandconclusionincludes:1.Fieldstudiesacrossthecountryaretaken,including22officebuildingsand46households.Roomoccupiedstate,indoortemperatureandhumidity,CO2concentration,illumination,

8、air-conditionerusage,heatingusage,lightingusage,windowstatearemeasured,andalsoquestionnaireisused.ThelightingusagebehaviorintwosingleofficesandtheACusagebehaviorinthreehouse

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