基于集合经验模式分解的短期电力负荷混合算法研究与应用

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1、：密级分类号：為Ｗｆ研究生学位论文基于集合经验模式分解的短期电力负荷海合论文题目（中文）算法研究与应用Ｒｅｓｅａｒｃｈａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｎａｈｙｂｒｉｄｍｅｔｈｏｄ论义题目外义）－ｔｅｒｍｆｏｒｓｈｏｒｔｌｏａｄ化ｒｅｃａｓｔｉｎｇｂａｓｅｄｏｎｅｎｓｅｍｂｌｅｅｍｐｉｒｉｃａｌｍｏｄｅｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ研究生姓名时俊学科、专业计算机软件与理论研巧方向数据挖掘学位级别硕壬导师姓名、职称李廉教授论文工作２０１４年９月至２０巧年５月起止年月

2、论文提交日期２０１５年５月论文答辩日期２０巧年５月学位授予曰期一校址：甘肃省兰州市原创性声明本人郑重声明：本人所呈交的学位论文，是在导师的指导下独立进行研究所取得的成果。学位论文中凡引用他人己经发表或未发表的成果、数据、观点等，。均己明确注明出处除文中己经注明引用的内容外，不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的科研成果。对本文的研巧成果做出重要贡献的个人和集体，均已在文中明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。．－论文作者签名：日期：勺俾ｃＷ文占＿令关于学位论文使用授权的声明本人在导师指导下所完成的论文及

3、相关的职务作品，知识产权归属兰州大学。本人完全了解兰州大学有关保存、使用学位论文的规定，同意学校保存或向国家有关部口或机构送交论文的纸质版和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权兰州大学可Ｗ将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用任何复制手段保存和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时一，第署名单位仍然为兰州大学。本学位论文研究内容：＇＾公开＾可１□不宜公开，己在学位办公室办理保密申请，解密后适用本授权书。＂＂在Ｗ上选项内选择其中一项打Ｖ（请）论文作者签名：对化导师

4、签《：－．日期〇ｂ（？：ｉｓｙ日期：純基于隻合经验模式分解的短期电力负荷混合算法研究与应巧摘要电力负荷预测不仅是电力系统的基本工作，同时它也是数据挖掘领域研究的重点和热点。有效的负荷预测不仅能虛著地减少电力企业成本，而且在保障社会的正常生产和人们的日常生活前提下，使得整个社会的经济效益和社会效益得到一一定的提高。因此，电为负荷预测是件非常有意义且重要的事情。而且，随着电力工业迅猛的发展和电力企业市场化步伐的加快，同时在不断提高和改进的还有负荷预测的方法和预测精度一。近年来提供种有效的、合理的和精确的电力，负荷预测方法变

5、得越来越关键。一个复杂电力系统的所有信息由于单个线性或非线性方法，无法获取，因此一Ｐ本文提出了种新颖的短期电为负荷混合预测方法ｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄ，该方法结合了集合经验模式分解，时间序列，灰色理论，相空间重构，最小二乘支持向量。机和粒子群优化算法首先，使用自适应的、完全由数据驱动的集合经验模式分。解方法去除原始数据中存在的噪声信号，减少噪声对预测精度的影响然后，四种典型的预测方法分别使用集合经验模式分解之后的数据，预测接下来的电力负荷数据，这四种方法包括，季节性差分回归模型ＳＡＲＩＭＡ，混浊时间序列模型ＣＨＡＯＳ，灰色模型ＧＭ（Ｕ

6、卿最小二乘支持向量机模型ＬＳＳＶＭ。最后，将各种预测方法得到的预测值，通过赋予相关权重，且这些相关权重是由粒子群算法优化得到的，然后得到最终的预测值。最后，使用真实的电力负荷数据进行数据仿真和案例研究，数据来源于澳大利亚新南威尔±州，ｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄ。同时为了评估本文提出的混合方法Ｐｒｏｐ的有效性和性能，Ｈ种评价方法作为预测方法性能评价的准则。通过对本文鼓终预测结果的研究和分析，，并与本文所使用的四种典型预测方法相比本文提巧的混合方法Ｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄ确实能够显著改善预测性能和提高预测精度。关键词：数据挖掘；短期电为负荷

7、预测；混合预测方法；非线性预测方法；线性预测方法；粒子群优化ＩＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｎａｈｙｂｒｉｄｍｅｔｈｏｄｆｏｒｓｈｏｒ－ｔｔｅｒｍｌｏａｄｆｏ巧ｃａｓｔｉｎｇｂａｓｅｄｏｎｅｎｓｅｍｂｌｅｅｍｐｉｒｉｃａｌｍｏｄｅｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎＡｂｓｔ巧ｃｔＥｃｉｅｍａｎｄｆｒｅｉｌａｓｃｗｏｒｅｅｅｃｉｒｓｓｍｌｅｃｔｒｉｔｙｄｏｃａｓｔｉｎｇｓｎｏｔｏｎｔｈｅｂｉｋｏｆｔｈｌｔｒｃｐｏｗｅｙｔｅｂｕｔｙ，ａｅｆｏｃ