基于集合经验模式分解与径向基函数神经网络的齿轮故障诊断

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1、HebeiUniversityofEngineering硕士学位论文题目：基于集合经验模式分解与径向基函数神经网络的齿轮故障诊断作者姓名：赵志强指导教师：柴保明教授学科专业：机械工程所在学院：机电工程学院提交论文日期；^11年i月I^日独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发衾或撰写过的研气成果，也不何含为获得河北工程大学或其他教育机构的学位或证书而使用过^材料。对本文的研宄做出重要贡献的个人和集体，均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全意识到本声明

2、的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:签字日期：年$月>1日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解河北工程大学有关保留、使用学位论文的规定。恃桴构河北工程大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子文挡。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名:签字日期：年r月>/曰分类号：密级：UDC：单位代码：10076工学硕士学位论文基于集合经验模式分解与径向基函数神经网络的齿轮故障诊断作者姓名：赵志强指导教师：柴保明教授申请学位级别：工学

3、硕士学科专业：机械工程所在单位：机电工程学院授予学位单位：河北工程大学ADissertationSubmittedtoHebeiUniversityofEngineeringfortheAcademicDegreeofMasterofEngineeringThefaultdiagnosisofgearbasedonensembleempiricalmodedecompositionandradialbasisfunctionneuralnetworkCandidate：ZhaoZhiqiangSupervisor：Prof.ChaiBaomingAcademicDegree

4、Appliedfor：MasterofEngineeringSpecialty：MechanicalEngineeringCollege/Department：CollegeofMechanical&ElectricalHebeiUniversityofEngineeringMay.2015摘要摘要现在机械生产设备正朝着生产自动化、结构大型化、复杂化、运行高效化的方向发展，设备和设备之间联系更加紧密，这样势必会对其可靠性方面有很高要求。机械设备的某一部件发生故障有可能引起整个生产流程的停止，造成的直接或间接经济损失也会成倍的增加，可见高可靠性、高安全性、低故障率的机械设备对

5、现代化工业生产的重要性。齿轮传动具有结构紧凑、传动比恒定、传递扭矩大等特点，是机械设备中常用的也是应用最广泛的传动方式。同时，它也是机械生产设备中易发生故障的部位。因此，为防止机械设备被迫停止运行，延长使用时间，对其进行状态监测和诊断，及早地发现齿轮传动系统中存在的故障对于安全生产和提高经济效益都具有十分重要的意义。本文提出将集合经验模式分解与RBF神经网络相结合的齿轮故障诊断方法。分析了齿轮振动的机理与特征，阐述了基于齿轮振动信号的时域、频域故障分析方法，基于小波包的故障特征提取方法和集合经验模式分解的故障特征提取方法，介绍了人工神经网络在故障诊断领域的应用。研究实验在故

6、障模拟试验台进行。通过采集的齿轮振动信号，对文章提出的基于集合经验模式分解与RBF神经网络相结合的齿轮故障诊断方法进行验证。实验结果表明该方法效果良好，且具有广泛的应用前景。关键词：齿轮；故障诊断；经验模式分解；集合经验模式分解；径向基神经网络IAbstractAbstractNowthemechanicalequipmentismovingtoautomatedproduction,large-scalestructure,efficientoperation.Therelationshipbetweenequipmentbecomemoreandmoreclosely.

7、Ithasahighdemandonthereliability.Apartofmechanicalequipmentfailuremaystoptheentireproductionprocess.Directlyorindirectlyeconomiclosseswillincreaseexponentially.Mechanicalequipmentofhighreliability,highsafety,lowfailurerateismoreimportanttothemodernizationofind