基于视觉图像的铁路漏缆故障车载检测系统

《基于视觉图像的铁路漏缆故障车载检测系统》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、．’－＇＇ｎ．；记、乂這户聲．一？Ｉ诗－托二‘－＾若．非＇＇？？、、二？．．－、＞若‘攻巧：Ｖ、孚、：；＾结＾＇＇？；二＾．．．＼Ｖ？；堯心一：：／居／；肩、．—声一，一’、、、－—■－？－、－？－一、，，Ｖ？、■一、、。？％、至‘；＇＇：、－一：、：＜＾式＇处巧祭：：；Ｔ：、－－薩／气单麵：０嗜篇璋癸、Ｊ／ｗＭｆＯ．满学号勢Ｓ；声，化《ｌｘ夫诲和．麵觀－钱Ｖ近ｉ銷ｆ＇＊■．、？＇．４ｒｉＫ听苗／叛、＿於－：专业学＾ｉｓ＃蘇爲硕

2、±研究生学位论文＇．－；巧乂＇？八＇，．￣＇－ｒ＇口，＇＇打．．＇私、—．、．．－Ｉ．．．．：，；；斗．巧Ｘ．件，—．—－．巧著．腾、，、＇／题咕麟呂％巧１兔词带獻．’廉：缴Ｉｒ＾嚇睐卑翁後刪也．，．…一．漏養’＇．心种＞Ｈｒ，扛；、．、＇．、．＇．＞＇－．．－辛ｒ＼．＼：＇：衣巧＾轉一心＂＂＾？￣＇＼－）啦：．业捉命，：ｓｉ专—■￣勢■。－－常．朽：Ｖ．．研究生城—藻，難Ｖ指导教师．．冀．ｉ．，麵解苦／

3、多Ｕ：，戰；：錢起．萨—嚷Ｚ日期：又ｐ／ｒ年Ａ月日Ｉ．．．一、ｔ：北京化工大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中Ｗ明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。反／＾Ｐ月作者签名：名７舞７、未，曰期：泽关于论文使用授巧的说明学位论文作者完全了解北京化工大学有关保留巧

4、使用学位论文的规定，目Ｐ：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京化工大学。学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘，允许学位论文被查阅和借阅；学校可Ｗ公布学位论文的全部或部分内容，可Ｗ允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。非保密论文注释：本学位论文不属于保密范围，适用本授权书。作者签名：Ｉ；朱走日期：勺导师签名：吨、曰期：年＾勺日期＾０＾企业导师签名：作赛款：年学位论文数据集中困分类号ＴＰ２９学科分类号５１０．８０４０论文编号１００

5、１０２０１５００６４密级公开学位授予单位代学位授予单位名１００１０北京化工大学１山码＃作者姓名易尚杰学号２０１００３００６４巧単化告化化获学位专业名称控制工程０８５２１０１驾课巧来源铁路局科研立项研究方向速铁路安全检測ＩＩ高论文題目基于视觉困徐的铁路巧绳故巧车载检测系统关键词铁路，巧编，，，ＪＰＥＧ压缩故陳识别视觉检测＊论文答辩日期２０１５年１１月２３日论文类型应用研究＾论文评＾及答辩巧员会情况＾＾姓名职称工作

6、单位学科专长巧导教师王穎副教授北京化王大学化巧视觉检測评巧人１巧其兵教授化京化王大学先进控制评阅人２任崇巍寓工哈尔滨铁路科研所智能检巧评阅人３评阅人４评阅人５答辩委员会主席巧其兵教授北京化工大学先进控制答辩委员１徐圓副教授北京化工大学人王智能答辩委员２祝海江副教授北京化Ｘ大学机器视觉检巧王大学答辩委员３林伟国巧教授化京化巧控技术＇答辩委员４—答辩委员５一础研究２．注：．论丈类型：１．应用研究３．开发研究４其它

7、．基二《．中困分类号在中国困书资料分类法》查询．３７４５－９又学科分类号在中华人民共和国国家标准（ＧＢ／Ｔ１）《学科分类与代码》中奎询，四．论文编号由单位代碼和年份义学号的后四位组成．基于视觉图像的铁路漏缆故榜车载检測系统摘要为保证铁路运营安全，在铁路运行过程中需要保证山区隧道中ＧＳＭ－Ｒ漏缆通信的可靠运行。本课题针对现阶段铁路漏缆人工检测的方式中检测效率低、需要开天窗等问题，设计基于视觉检测和国像处理的铁路漏缆故障车载检测系统，在不打乱铁路运输秩序的情况下采集铁路漏缆整体图像，

8、并对图像进行压缩传输，最后对解压的漏缆图像进行故障检测识别。，及时预防漏缆的松动、脱落或断裂等故障本课题针对高速运行车载图像采集系统中存在的采集速度快、光照弱、信息量大等问题设计了合理的技术方案。论文首先在研究图像皮缩算法的基础上，采用ＪＰＥＧ图